《PostgreSQL的Window分析函数源码优化》 Window(窗口)函数作为关系数据库领域中内数据库分析技术的一种解决方案, 其精妙的语义特征使其能代替自连接和相关子查询等完成传统复杂查询功能，现已被广泛应用到互联网应用的数据管理和分析中。在目前互联网应用步入大数据时代的背景下，针对高吞吐和实时响应等需求，已有的Window(窗口)函数的处理性能已经出现了瓶颈。在这个工作里，我们与EMC2的曹逾博士进行了合作，针对窗口函数的优化技术，提出了基于临时窗口和组共享思想的窗口函数优化方案，在

我们在实际应用中，常常会碰到这样的场景：分组取top值，比如取某一部门收入前10的人。 一般我们都会用到窗口函数去解决这类问题，同样在pg中也支持窗口函数。 例子： 创建测试表，生成10000个分组，1000万条记录。 bill=# create table tbl(c1 int, c2 int, c3 int); CREATE TABLE bill=# create index idx1 on tbl(c1,c2); CREATE INDEX bill=# insert into tbl s