端到端attention-based大规模词表语音识别 End-to-end attention-based large vocabulary speech recognition (2016) 作者 D. Bahdanau et al. Deep speech 2：中英文端到端语音识别 Deep speech 2: End-to-end speech recognition in English and Mandarin (2015) 作者 D. Amodei et al. 使用深度循环网络
Predicting face attributes in the wild is challenging due to complex face variations. We propose a novel deep learning framework for attribute prediction in the wild. It cascades two CNNs, LNet and ANet, which are fine- tuned jointly with attribute
CNN-for-Image-Retrieval, post"Image retrieval using MatconvNet and pre trained imageNet"的代码 基于的图像检索系统 ：构建CBIR检索对比框架 cnn-cbir-benchmark，包括Fisher矢量，VLAD，FC，RMAC，乌鸦。 python movefiles.py
词向量，也称为词嵌入，是一种基于词在相似上下文中的使用的词的多维表示。它们可以捕捉词语的一些含义。例如，使用大量词汇并以向量空间表示方式聚集在一起的文档更有可能是类似的主题。训练词向量需要大量的计算，并且向量本身会根据训练的文档或语料库而变化。由于这些原因，使用预先训练过的词向量通常比为每个项目从头训练词向量更方便。
Pre-trained Word Vectors for Spanish_datasets.txt
