词向量，也称为词嵌入，是一种基于词在相似上下文中的使用的词的多维表示。它们可以捕捉词语的一些含义。例如，使用大量词汇并以向量空间表示方式聚集在一起的文档更有可能是类似的主题。训练词向量需要大量的计算，并且向量本身会根据训练的文档或语料库而变化。由于这些原因，使用预先训练过的词向量通常比为每个项目从头训练词向量更方便。 Pre-trained Word Vectors for Spanish_datasets.txt