今天小编就为大家分享一篇Python:合并两个numpy矩阵的实现，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

numpy是Python用来科学计算的一个非常重要的库，numpy主要用来处理一些矩阵对象，可以说numpy让Python有了Matlab的味道。   如何利用numpy来合并两个矩阵呢？我们可以利用numpy向我们提供的两个函数来进行操作。 #hstack()在行上合并 np.hstack((a,b)) #vstack()在列上合并 np.vstack((a,b)) 以上a，b分别为两个numpy矩阵。hstack在行上合并，vstack在列上合并。 这篇Python:合并两个numpy矩

1. 数组的创建（创建全0数组，全1数组，随机数数组） 2. 数组的属性（查看数组的维度，数组元素的个数） 3. 数组的维度操作（将数组的行变列（运用两种逻辑关系和直接函数方法实现），返回最后一个元素，返回第2到第4个元素，返回逆序的数组） 4. 数组的合并（数组的水平合并，垂直合并，深度合并） 5. 数组运算（二维数组的四则运算，判断矩阵是否相等） 6. 数组的常用函数（数组所有元素的和、积、平均值、最大值、最小值、方差、标准差） 大家在阅读时候前面3个的方法的时候一定要记得关联第一个的要创建