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  1. Python机器学习基础源码.zip

  2. Python机器学习源码,直接复制粘贴就好
  3. 所属分类:机器学习

    • 发布日期:2020-03-11
    • 文件大小:20mb
    • 提供者:weixin_45755332
  1. Machine-Learning-in-Action:机器学习实践源码-源码

  2. 机器学习在行动 机器学习实践源码 的Python版本:Python 3.6.2 :: Anaconda,Inc.
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:921kb
    • 提供者:weixin_42135773
  1. HandwriteRecognizerCourse:手写识别机器学习课程源码-源码

  2. 手写识别器课程 手写识别机器学习课程源码 原始码和视频教程 国际通用课程 国内知名 视频教程: : 课程目录 sklearn是一个强大的机器学习库,本套课程的目的就是在一周之内教会您使用机器学习技术。 第一章手写识别效果演示本课程讲解如何使用人工智能实现手写识别功能第一节手写识别实例演示 第二章Python运行环境与开发环境的安装与配置本章介绍Anaconda环境,讲解如何在OS X系统中和Windows系统中安装和使用Anaconda,并讲解如何在OS X系统中和Windows系统中安装与
  3. 所属分类:其它

  1. Machine-learning-portfolio:机器学习组合-源码

  2. 机器学习路线图 [机器学习是]研究领域,它使计算机无需进行显式编程即可学习。 -亚瑟·塞缪尔(Arthur Samuel),1959年 包含机器学习项目组合的存储库,以及每周不断改进机器学习算法的进度。 第一周 选择一种语言,我认为Python是最适合的语言。 为什么?简单的语法,大量的文档,强大的社区以及资源的可用性。 您也可以更喜欢R。但是,与行业中的python相比,R编程的普及率较低。 创建GitHub个人资料并学习Git Git是一个功能强大的版本控制系统,STEM领域中的每个人都应
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:27mb
    • 提供者:weixin_42172572
  1. Prophecis:Prophecis是一站式云原生机器学习平台-源码

  2. 先知 English | 介绍 Prophecis是由WeBank开发的一站式机器学习平台。它集成了多个开源机器学习框架,具有机器学习计算集群的多租户管理功能,并为生产环境提供了完整的堆栈容器部署和管理服务。 建筑学 整体结构 先知的五项关键服务: Prophecis机器学习流程:分布式机器学习建模工具,具有独立和分布式模式模型训练功能,支持Tensorflow,Python,XGBoost和其他机器学习框架,并支持从机器学习建模到部署的完整流程; Prophecis MLLabis :机
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-19
    • 文件大小:15mb
    • 提供者:weixin_42131316
  1. zero-ml:使用Python和NumPy从零开始实现的机器学习算法-源码

  2. 零毫升 使用Python和NumPy从零开始实现的机器学习算法。 机器学习算法列表 到目前为止,已实现以下机器学习算法。 监督学习 分类 回归 无监督学习 待定。 强化学习 待定。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:285kb
    • 提供者:weixin_42156940
  1. WBS_InfoSystems:沃里克商学院-金融机器学习导论-源码

  2. 欢迎来到沃里克商业学院金融技术-机器学习驱动的定量投资Github存储库。 该存储库的独特之处在于它包含直接应用于广泛的全球股票投资的机器学习技术,模型和高级方法。 我们使用最强大的Python库来驱动用于股票选择和投资的机器学习方法。 随便是我们的底线,我们带您走上从格兰杰因果关系到使用ML工具包的过程,该工具包培养了最先进的XAI和多任务机器学习,从而使我们能够使用功能强大,因果关系可解释的机器学习投资系统。 (作者实际上是在做这些事情)。 我们通过加载涵盖新兴市场和发达市场的数千种全球股
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-16
    • 文件大小:45mb
    • 提供者:weixin_42119866
  1. Machine-Learning:Python中的机器学习程序-源码

  2. 机器学习 Python中的机器学习程序
  3. 所属分类:其它

  1. go-frames:Go-Frames是用Go编写的python pandas库的克隆。 通过密切关注Sklearn库,也很少实现机器学习算法-源码

  2. Go-Frames是用Go编写的python pandas库的克隆 Go-Frames是一个正在进行的项目,旨在为Go中的python pandas库构建克隆。 这需要一个抽象的数据结构,该结构等效于Pandas数据框以及随之而来的大量方法。 计划通过紧跟Python中的Sklearn库(将对Go-Frames库进行补充)来扩展该项目,以进行机器学习。 该项目的目标是让python数据科学家快速将其代码库迁移到Go,以提高性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:51kb
    • 提供者:weixin_42171132
  1. block:快速直观的python机器学习包-源码

  2. 堵塞 Block是使用Python进行科学计算的快速直观的软件包。
  3. 所属分类:其它

  1. python_machine_learning_introduction:Python机器学习简介-源码

  2. python_machine_learning_introduction:Python机器学习简介
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:760kb
    • 提供者:weixin_42125192
  1. machine-learning-profesional-con-scikit-learn:实现健壮的学习能力-普拉茨(Platzi)的Scikit-Learn的Curso专业机器学习课程-源码

  2. Scikit-Learn的Curso专业机器学习 文件简介 面向计算机技术的最佳实践-面向Scikit的Curs和futuros trabajos的商务知识。 萨尔瓦多MISMO ESTA dictado POR,Arquitecto DE DATOS恩 。 El curso es de 。 可以从Python的Scikit-学习语言和其他算法的学习中,获得通用的机器学习和环境知识。 机器学习的科学与实践是科学的学习方法,它的实现是基于书本原则的。 Objetivos del Curso
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-07
    • 文件大小:167kb
    • 提供者:weixin_42157567
  1. pipelines:Kubeflow的机器学习管道-源码

  2. SDK: Kubeflow管道服务概述 是一个机器学习(ML)工具箱,专用于简化,可移植和可扩展地在Kubernetes上部署ML工作流。 Kubeflow管道是使用Kubeflow Pipelines SDK构建的可重用的端到端ML工作流。 Kubeflow管道服务具有以下目标: 端到端编排:启用并简化端到端机器学习管道的编排 轻松进行实验:让您轻松尝试各种想法和技术,并管理各种试验/实验。 易于重用:使您可以重用组件和管道以快速将端到端解决方案拼凑在一起,而无需每次都重新构建。 文献
  3. 所属分类:其它

  1. devLab-3:使用C ++,Python工具和实用程序执行机器学习算法-源码

  2. devLab-3 用于研究和开发目的的建设中的实验资料库。 该存储库用于使用Gitpod,VsCode以及更多...具有多个DSL的实验。 该实验用于机器学习算法和区块链的研究,开发和进步。 这只是我的实验资料库或“测试场”,用于集成更高级别的DSL并利用跨多个平台的智能合约的执行来进行测试。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:453kb
    • 提供者:weixin_42103587
  1. 带有PySpark的Spark和Python用于大数据:Spark机器学习项目-源码

  2. 带有PySpark的Spark和Python用于大数据:Spark机器学习项目
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:117kb
    • 提供者:weixin_42101384
  1. 机器学习:机器学习项目-源码

  2. 机器学习 机器学习项目 该存储库仅用于学习目的,并用于使用R和Python开发一些有关机器学习的项目! 图片来源:Kirill Eremenko的Udemy课程机器学习AZ 日期:02/08/2018
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-28
    • 文件大小:129kb
    • 提供者:weixin_42120275
  1. ML4HEOs:高熵氧化物的机器学习方法-源码

  2. ML4HEO 高熵氧化物的机器学习方法 要求 python 3.x Tensorflow 2和Keras
  3. 所属分类:其它

  1. STAT-724:数据科学和机器学习简介-源码

  2. STAT-724 数据科学与机器学习简介 描述: 该课程从统计学的角度概述了数据科学及其核心机器学习模型和算法。 它提供了有关这些方法如何工作以及如何将统计模型应用于分析大型数据集的详细知识。 重点是分类和回归(所谓的监督学习)以及聚类和异常检测(无监督学习)的重要任务。 数据分析友好的方法要求使用良好的统计软件。 Python是目前最流行的Data Science开源脚本语言,将用于分析和建模。 语法和环境将进行足够详细的讨论。 也将提供Python(和R)代码。 必修课本: [ISL
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-26
    • 文件大小:56mb
    • 提供者:weixin_42121725
  1. Neuroglia:用于神经生理学数据的Python机器学习库-源码

  2. 神经胶质:不仅仅是脑胶 Neuroglia是用于神经生理学数据的Python机器学习库。 它具有scikit-learn兼容的转换器,可从细胞外电生理学和光学生理学数据中提取特征,以用于机器学习管道。 安装 pip install git+https://github.com/AllenInstitute/neuroglia.git 支持水平 我们计划不定期地更新此工具。 通过问题和请求请求都鼓励社区参与。 执照 作者 开发主管 贾斯汀·吉金斯(Justin Kiggins) 贡献者 尼古拉斯
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:366kb
    • 提供者:weixin_42134537
  1. menrva:Python机器学习平台-源码

  2. 月经 用于监督机器学习的Python平台 三层平台 纠缠:合并,重塑,提取特征**当前不可用 建模:预处理,培训和评估)**正在开发中 服务:分层服务和管理模型**服务可用 1-数据整理 易于合并,重塑和自动特征工程。 2-建模 支持回归和分类。 执行一键编码,标签编码和空值插补。 然后逐步将模型从简单训练到复杂,并并行执行超参数调整和模型选择。 最后报告模型质量统计信息,诊断报告(ROC曲线,列联矩阵等)并序列化最佳模型。 3-模型管理 将新模型持久化到磁盘,然后使用Redis从内存中提供模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:44kb
    • 提供者:weixin_42121086
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