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  1. gNet:迷你深度学习库-源码

  2. 网络 gNet是一个微型深度学习(DL)库。旨在了解DL的工作原理。它正在CPU上运行。它是用Python语言编写的,并用于: * Numpy for linear algebra calculations * Matplotlib for plottings * Texttable for proper printing of model summary in cmd * wget for download MNIST data * idx2numpy for load MNIST dat
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:968kb
    • 提供者:weixin_42138716
  1. Semantic-Parsing-of-picture-descriptions:语言学习游戏-源码

  2. 图片描述的语义解析 该项目是“语言,动作和感知”软件项目的一部分。 一般研究问题:我们是否可以实现通过交互从头开始学习自然语言的模型? 重点研究的问题:我们可以教计算机从自然语言图片描述到逻辑表示的映射吗? 沙普伦 互动语言学习游戏 SHAPELURN的演示 要玩我们的语言学习游戏,您只需克隆存储库并运行gui_simple.py脚本。 系统将要求您输入会话的名称,然后程序将在源代码目录中使用您选择的名称创建一个新文件夹。 游戏中的结果数据将存储在此文件夹中。 如果您正在为我们测试游戏以收集
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-18
    • 文件大小:64kb
    • 提供者:weixin_42128558
  1. Flask-Market-App:该存储库具有使用Flask制作的在线市场网络应用程序。 Flask是python的网络框架-源码

  2. Flask-Market-App 该存储库具有使用Flask制作的在线市场网络应用程序。 Flask是一个python网络框架。 我正在通过制作此网络应用程序来学习Flask,我正在通过freecodecamp上的教程进行学习。 链接到教程-https:
  3. 所属分类:其它

  1. Python-crawler:从头开始系统化的学习如何写Python爬虫。Python版本3.6-源码

  2. Python搜寻器 由于代码是比较早之前写的,抓取的网站目录结构可能有所改善所以部分代码可能无法使用了,欢迎正在学习爬虫的大家给这个项目提PR让更多的代码能跑起来〜 从零开始系统化的学习写Python爬虫。主要是记录一下自己写Python爬虫的经过与心得。同时也是为了分享一下如何能更高效率的学习写爬虫。 IDE:Vscode Python版本:3.6 知乎专栏: : 详细学习路径: 一:美丽的汤爬虫 请求库的安装与使用 安装美丽的汤爬虫环境 美丽的汤的解析器 re库正则表达式的使用 b
  3. 所属分类:其它

  1. go-frames:Go-Frames是用Go编写的python pandas库的克隆。 通过密切关注Sklearn库,也很少实现机器学习算法-源码

  2. Go-Frames是用Go编写的python pandas库的克隆 Go-Frames是一个正在进行的项目,旨在为Go中的python pandas库构建克隆。 这需要一个抽象的数据结构,该结构等效于Pandas数据框以及随之而来的大量方法。 计划通过紧跟Python中的Sklearn库(将对Go-Frames库进行补充)来扩展该项目,以进行机器学习。 该项目的目标是让python数据科学家快速将其代码库迁移到Go,以提高性能。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:51kb
    • 提供者:weixin_42171132
  1. Python:正在学习...-源码

  2. Python 正在学习....
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:24mb
    • 提供者:weixin_42131013
  1. myPython:学习Python包括数据分析-源码

  2. myPython 从头开始学习Python。 这些是我在学习Udemy课程时的练习,并且正在添加笔记以希望对任何学习者有所指导。
  3. 所属分类:其它

  1. Python-for-Data-Science-源码

  2. 数据科学的Python 我正在编写学习Python for Data Science的旅程。 该指南与初学者特别相关,特别适合非技术背景的人。 因为我是一个人! 我见过许多学生,新生和试图进入该领域的任何人都在努力理解基本概念。 我可能还是个好主意,但我尝试投入我的精力来开发和理解这里编写的每一行代码。 我希望有一天,有人希望能从中得到一些帮助。 帮助您自己复制,使用和做任何您喜欢的事情。 祝一切顺利! 第1章:Python计算简介 什么是计算? 计算机语言:0和1 Python简介,安装
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-06
    • 文件大小:974kb
    • 提供者:weixin_42116713
  1. hebel:Python中的GPU加速的深度学习库-源码

  2. 赫贝尔 Python中的GPU加速的深度学习库 Hebel是一个用于Python深度神经网络学习的库,它通过PyCUDA通过CUDA与GPU一起使用GPU加速。 它实现了最重要的神经网络模型类型,并提供了各种不同的激活函数和训练方法,例如动量,涅斯特罗夫动量,辍学和提前停止。 我不再积极发展Hebel。 如果您正在寻找Python的深度学习框架,我现在推荐 。 楷模 目前,Hebel实现了前馈神经网络,可以对一项或多项任务进行分类和回归。 其他模型,例如Autoencoder,卷积神经网络和R
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    • 发布日期:2021-02-28
    • 文件大小:132kb
    • 提供者:weixin_42126399
  1. awesome-rl:精选强化学习资源-源码

  2. 很棒的强化学习 专门用于强化学习的精选资源列表。 我们还有其他主题的页面: ,, : , 我们正在寻找更多的贡献者和维护者! 贡献 请随时 目录 代号 理查德·萨顿和安德鲁·巴托的《强化学习:入门》中的示例和练习代码 强化学习控制问题的仿真代码 (用于RL的标准接口)和 -基于Python的增强学习,人工智能和神经网络 -用于教育和研究的基于价值函数的强化学习框架 用于python强化学习中问题的机器学习框架 基于Java的强化学习框架 实现Q学习和其他RL算法的平台 贝叶斯强化学习库和工
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-25
    • 文件大小:11kb
    • 提供者:weixin_42116805
  1. 练习-python:Python学习程序-源码

  2. 我的Python学习 以下是有关我编写的程序的一些详细信息。 我不认为自己是程序员,但是我已经开始使用这些小程序作为自己使用Python /学习或解决问题的实验。 我很高兴接受其他人的指针来改进代码并使其更高效。 如果您想贡献,我建议您可以在此存储库中创建PR。 在开始的每个程序中,都标记了注释以了解此代码的用途。 这些示例正在python3.5中编写/测试。 系统管理员 以下这些脚本可用于Linux系统管理,并简要说明了每个代码的功能。 如果代码似乎已引用了更多文件,则应使用目录创建并放置
  3. 所属分类:其它

  1. pyrl:使用Python实现的深度强化学习代理-源码

  2. Python强化学习代理 用Python实现的不同强化学习代理。 当前版本使用Pytorch ,但将来可能会支持更多框架。 要求 :clipboard: 主要要求是Python 3解释器,最好是3.5或更高版本,但它应与以前的版本一样工作。 如果您没有有效的解释器,则您可能正在运行Windows或MacOS,对于这些系统,我们建议使用 。 此外,为避免污染Python的整个系统环境,我们建议创建一个虚拟环境,例如: python3 -m venv ~/.virtualenvs/r
  3. 所属分类:其它

  1. Learning-Python:这是我学习Python的资源库,重点是我的Udemy课程“ Learn Python Programming Master Class”-源码

  2. 乌迪米课程 这是我的Udemy课程“学习Python编程大师班”的资料库。 它从第3节开始,随着我不断学习和完善它,我将对其进行更新。 决定在开始本课程的第9部分时开始使用github。 您好,我叫Mitchell,我目前正在学习Python,并计划接下来学习javascr ipt。 我真的很喜欢学习编程!
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:661kb
    • 提供者:weixin_42134094
  1. luna:Luna的灵感来自功能可视化框架Lucid。 但是,Luna基于Tensorflow 2构建,因此支持现代模型和深度学习技术-源码

  2. 露娜 受启发,Luna是Tensorflow的功能可视化包。 虽然Lucid不支持Tensorflow 2,因此错过了许多现代功能和使用现代模型的能力,但Luna是以Tensorflow 2为核心构建的。 Luna正在积极开发中。 它不是可用于生产的研究代码,并且缺少Lucid的许多功能。 用法 您可以直接在代码中使用此包。 如果将此软件包放在python文件旁边,则可以在文件中使用以下软件包: from luna.pretrained_models import models from l
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    • 发布日期:2021-02-15
    • 文件大小:17kb
    • 提供者:weixin_42129113
  1. Churn-Modeling-V2-:使用python进行预测建模-源码

  2. 项目名 CHURN MODELING 2.0:使用Python和Sci-Kit进行预测建模学习 项目简介/目标 该项目的目的是预测特定客户离开银行的可能性。 我们还将找出银行应采取什么措施来留住客户并阻止他们离开。 这些是主要目标,但银行欢迎分析期间发现的任何其他见解。 项目描述 数据最初属于在3个国家/地区运营的银行:法国,西班牙和德国。 但是由于我的大多数观众很可能来自加纳,因此我决定将地理变量分别替换为阿克拉,库马西和博尔加,以便于理解。 因此,在数据集中,您将看到这三个加纳地区而不是国家
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  1. Etherscan-ML:适用于以太坊和ERC-20区块链的Python数据科学和机器学习库-源码

  2. Etherscan ML机器学习,数据处理和Bash模块 这是一个正在进行的项目。 由Elyse Lam为USC维特比数据科学训练营制作 由改编自py-etherscan-api模块 pip安装etherscan-ml wget MACOSX:brew install gnu-sed 然后使用Scrape Etherscan使用Gephi可视化交易网络 ##钱包工具ether_balance.py-钱包的以太余额。 wallet_inspector.py-实验..发现一个未记录的API可以获
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  1. python-small-examples:告别枯燥,致力于打造Python实用小例子-源码

  2. 介绍 告别枯燥,告别枯燥,致力于打造Python经典小例子,小案例。如果转载本库小例子,小案例,请注意以下链接:Python小例子 查看完整的旧版本: 贡献 欢迎贡献小例子到此库 执照 允许按照要求转载,但禁止用于任何商业目的。 Python原创教程 这是经过很久打磨的一个Python教程,全部是个人原创,已首发在公众号,并且托管在我的。想系统入门Python的欢迎学习: 适合小白的Python系统入门课程 3列表专题 4流程控制专题 5编程风格 6 Python函数 7面向对象编程基础 后续章
  3. 所属分类:其它

  1. menrva:Python机器学习平台-源码

  2. 月经 用于监督机器学习的Python平台 三层平台 纠缠:合并,重塑,提取特征**当前不可用 建模:预处理,培训和评估)**正在开发中 服务:分层服务和管理模型**服务可用 1-数据整理 易于合并,重塑和自动特征工程。 2-建模 支持回归和分类。 执行一键编码,标签编码和空值插补。 然后逐步将模型从简单训练到复杂,并并行执行超参数调整和模型选择。 最后报告模型质量统计信息,诊断报告(ROC曲线,列联矩阵等)并序列化最佳模型。 3-模型管理 将新模型持久化到磁盘,然后使用Redis从内存中提供模型
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-04
    • 文件大小:44kb
    • 提供者:weixin_42121086
  1. 机器学习和数据挖掘算法:机器学习算法Python [正在开发中]-源码

  2. 机器学习和数据挖掘算法 机器学习和数据挖掘算法的Python实现 分类算法 支持向量机 旋转森林 随机森林 PCA LDA 朴素贝叶斯 粒子群算法 QDA 决策树 知识网络 功能选择 随机森林 BPSO 包囊方法 装袋 艾达助推器 梯度提升 XG加速 堆码
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  1. ml-helper:带有帮助程序的Python库可加速和构建机器学习项目-源码

  2. ML助手 帮助者加快并构建机器学习项目。 该库可在 正在安装 安装ml-helper的最简单方法是通过pip pip install ml - helper 要在项目中使用它,必须首先导入库 from ml_helper . helper import Helper 然后使用与项目相关的键字典创建一个Helper对象 KEYS = { 'SEED' : 1 , 'TARGET' : 'y' , 'METRIC' : 'r2' , 'TIMESERIES'
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