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  1. 疯狂JAVA讲义

  2. 第1章 Java概述 1 1.1 Java语言的发展简史 2 1.2 Java的竞争对手及各自优势 4 1.2.1 C#简介和优势 4 1.2.2 Ruby简介和优势 4 1.2.3 Python的简介和优势 5 1.3 Java程序运行机制 5 1.3.1 高级语言的运行机制 6 1.3.2 Java程序的运行机制和JVM 6 1.4 开发Java的准备 7 1.4.1 安装JDK 8 学生提问:不是说JVM是运行Java程序的虚拟机吗?那JRE和JVM的关系是怎样的呢? 8 学生提问:为什
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2014-10-17
    • 文件大小:32mb
    • 提供者:yzzgjw
  1. 李刚《疯狂java讲义》PDF版

  2. 《疯狂Java讲义》覆盖了Java的基本语法结构、Java的面向对象特征、Java集合框架体系、Java泛型、异常处理、Java GUI编程、JDBC数据库编程、Java注释、Java的IO流体系、Java多线程编程、Java网络通信编程和Java反射机制。共覆盖了java.awt、java.lang、java.io和java.nio、java.sql、java.text、java.util、javax.swing包下绝大部分类和接口。 目录: 第1章 Java概述 1.1 Java语言的发展
  3. 所属分类:Java

    • 发布日期:2015-12-03
    • 文件大小:36mb
    • 提供者:s1945227880
  1. python cookbook(第3版)

  2. 第一章:数据结构和算法 1.1 解压序列赋值给多个变量 1.2 解压可迭代对象赋值给多个变量 1.3 保留最后N个元素 1.4 查找最大或最小的N个元素 1.5 实现一个优先级队列 1.6 字典中的键映射多个值 1.7 字典排序 1.8 字典的运算 1.9 查找两字典的相同点 1.10 删除序列相同元素并保持顺序 1.11 命名切片 1.12 序列中出现次数最多的元素 1.13 通过某个关键字排序一个字典列表 1.14 排序不支持原生比较的对象 1.15 通过某个字段将记录分组 1.16 过滤
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2016-01-06
    • 文件大小:4mb
    • 提供者:chengyulin888
  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料;本资料仅用于学习,请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-06-07
    • 文件大小:88byte
    • 提供者:sacacia
  1. Java开源的下一代社区平台Symphony.zip

  2. 简介 Symphony([ˈsɪmfəni],n.交响乐)是一个现代化的社区平台,因为它: 实现了面向内容讨论的论坛 包含了面向用户分享、交友、游戏的社交网络 集成了聚合独立博客的能力,共建共享优质资源 并且 100% 开源 欢迎到 Sym 官方讨论区了解更多。另外,如果你需要搭建一个企业内网论坛,请使用 SymX。 动机 Sym 的诞生是有如下几点原因: (正版) 很多系统界面上仍然保持着老式风格,远远没有跟上时代发展的脚步,它们没有创新、好玩的特性,缺少现代化的交互元素和用户体验 大部分系
  3. 所属分类:其它

  1. Python七大类常见问题详解.rar

  2. Python七大类常见深度问题详解: Python类三种方法,函数传参,类与实例变量(一) Python迭代器生成器,私有变量及推导式(二) Python装饰器AOP 不定长参数 鸭子类型 重载(三) Python新式类 new init 单例模式与作用域(四) Python 进程线程协程 GIL 闭包 与高阶函数(五) Python中深浅拷贝 垃圾回收与 super继承(六) Python 调度算法 死锁 静动态链接 分页分段(七)
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2019-07-22
    • 文件大小:28kb
    • 提供者:weixin_41829272
  1. Python第一阶段笔记汇总.docx

  2. 第一章Python基本 6 一Python 简介 6 (一) Python 定义 6 (二) Python程序的执行方式 7 (三)Linux常用命令 7 (四)执行过程 8 (五)解释器类型 8 (六)调试 9 二 数据基本运算 9 (一)pycharm常用快捷键(编译器) 9 (二) 函数 函数名(参数) 10 (三)变量 存储数据 11 (四)del 语句 14 (五)核心数据类型 14 (六)数据类型转换 16 (七)运算符 17 三 语句 23
  3. 所属分类:Python

  1. 华为方舟编译器开发文档.pdf

  2. 方舟编译器是为支持多种编程语言、多种芯片平台的联合编译、运行而设计的统一编程平台,包含编译器、工具链、运行时等关键部件。 方舟编译器还在持续演进中,陆续将上述能力实现和开源。致谢 致谢 当前文档《华为方舟编译器开发文档》由进击的皇虫使用书栈( Bookstack.CN)进行构建,生成于 2019-08-31。 书栈(Bσ okstack,CN)仅提供文档编写、整理、归类等功能,以及对文档内容的生成和导出工具。 文档內容由网友们编写和整理,书栈( Bookstack.CN)难以确认文档内容知识点是
  3. 所属分类:Java

  1. 无惧面试,带你搞懂python 装饰器

  2. 写在之前 「装饰器」作为 Python 高级语言特性中的重要部分,是修改函数的一种超级便捷的方式,适当使用能够有效提高代码的可读性和可维护性,非常的便利灵活。 「装饰器」本质上就是一个函数,这个函数的特点是可以接受其它的函数当作它的参数,并将其替换成一个新的函数(即返回给另一个函数)。 可能现在这么看的话有点懵,为了深入理解「装饰器」的原理,我们首先先要搞明白「什么是函数对象」,「什么是嵌套函数」,「什么是闭包」。关于这三个问题我在很久以前的文章中已经写过了,你只需要点击下面的链接去看就好了,这
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:68kb
    • 提供者:weixin_38703277
  1. Python学习之路——函数的闭包与装饰器

  2. 很多初次接触到python的小伙伴可能并不理解闭包是什么,为什么有闭包,闭包有什么用,那么今天博主就从这三点来为大家讲解一下python的闭包 一、闭包是什么 官方定义: 在计算机科学中,闭包(英语:Closure),又称词法闭包(Lexical Closure)或函数闭包(function closures),是引用了自由变量的函数。这个被引用的自由变量将和这个函数一同存在,即使已经离开了创造它的环境也不例外。所以,有另一种说法认为闭包是由函数和与其相关的引用环境组合而成的实体。闭包在运行时可
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:539kb
    • 提供者:weixin_38560797
  1. 3.29 python函数2(生成器&列表表达式&生成器表达式&匿名函数&闭包&装饰器) 学习笔记

  2. 文章目录正文:1 生成器1)生成器:2 生成器表达式、列表推导式1)列表推导式2)生成器表达式3 内置函数1)比较重要2)*非常重要*3)挺重要4 匿名函数5 闭包1)定义2)特点3)作用4)判断6 装饰器1)开放封闭原则2)装饰器定义3)装饰器的应用 正文: 1 生成器 1)生成器: 生成器定义 生成器与迭代器可以看成是一种。生成器的本质就是迭代器 唯一区别:生成器是我们自己用python代码构建的数据结构。迭代器都是提供的,或者转化得来的。 获取生成器的三种方式: 生成器函数 生成器表达式
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:114kb
    • 提供者:weixin_38744375
  1. Python三器一闭

  2. 三器一闭迭代器生成器闭包装饰器 迭代器 什么是迭代器? 迭代器就是一个可以记住遍历的位置的对象 从第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束,迭代器只能往前不会后退 什么是可迭代对象? 一个可以被for循环遍历的对象就是可迭代对象 迭代器一定是可迭代对象,可迭代对象不一定是迭代器 判断是否为可迭代对象 from collections.abc import Iterable a = [1, 2, 3, 4] b = 123 print(isinstance(a, Iterable)) pri
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:48kb
    • 提供者:weixin_38610052
  1. 详解python中的装饰器

  2. 在了解装饰器之前,我们需要知道什么闭包是什么鬼! 闭包:在一个函数内定义了一个函数f,并且这个函数f引用外部变量,在把这个函数f当做返回值返回。 上述说了闭包的三个条件: 1 函数内定义了一个函数f 2 f函数引用了外部变量 3 f被当做返回值返回 def t1():#定义t1函数 x=2 def f():#t1函数内部定义了f函数 print(x)#f函数引用了不属于自己内部的变量x return f #f被当做返回值返回 而装饰器有是什么鬼呢?其实闭包的一种运用。 装饰器:在
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:49kb
    • 提供者:weixin_38655987
  1. Python 装饰器

  2. 文章目录Python 装饰器一、装饰器定义二、装饰器知识储备三、高阶函数1.高阶函数定义:2.高阶函数的示范3.高阶函数的总结四、函数嵌套五、闭包 Python 装饰器 一、装饰器定义 装饰器本质就是函数,功能是为其他函数添加附加功能 原则: 1)不修改被修饰函数的源代码 2)不修改被修饰函数的调用方式 二、装饰器知识储备 装饰器 = 高阶函数 + 函数嵌套 + 闭包 三、高阶函数 1.高阶函数定义: 函数接受的参数是一个函数名 函数的返回值是一个函数名 满足上述条件任意一个都可以称之为高阶函数
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:52kb
    • 提供者:weixin_38657848
  1. 3.29 python函数2(生成器&列表表达式&生成器表达式&匿名函数&闭包&装饰器) 学习笔记

  2. 文章目录正文:1 生成器1)生成器:2 生成器表达式、列表推导式1)列表推导式2)生成器表达式3 内置函数1)比较重要2)*非常重要*3)挺重要4 匿名函数5 闭包1)定义2)特点3)作用4)判断6 装饰器1)开放封闭原则2)装饰器定义3)装饰器的应用 正文: 1 生成器 1)生成器: 生成器定义 生成器与迭代器可以看成是一种。生成器的本质就是迭代器 唯一区别:生成器是我们自己用python代码构建的数据结构。迭代器都是提供的,或者转化得来的。 获取生成器的三种方式: 生成器函数 生成器表达式
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:114kb
    • 提供者:weixin_38602982