主要为大家详细介绍了Python中使用支持向量机SVM实践，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

在机器学习领域，支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类(异常值检测)以及回归分析。 其具有以下特征：    (1)SVM可以表示为凸优化问题，因此可以利用已知的有效算法发现目标函数的全局最小值。而其他分类方法都采用一种基于贪心学习的策略来搜索假设空间，这种方法一般只能获得局部最优解。   (2) SVM通过最大化决策边界的边缘来实现控制模型的能力。尽管如此，用户必须提供其他参数，如使用核函数类型和引入松弛变量等。   (

介绍一个利用Python监控当前联网状态情况的python代码,它可以清楚地知道,你的电脑网络是否是链接成功或失败,通俗的说,就是查看你的电脑有木有网,代码如下: 调用系统网络诊断 监控网络是否链接成功 启动函数 运行结果 以上就是Python监控当前网络状态的案例,希望对大家有一定的帮助, 您可能感兴趣的文章:python语音识别实践之百度语音APIPython中使用支持向量机SVM实践python编码最佳实践之总结python调用新浪