k-近邻算法的课件。来自于菊安酱的机器学习实战12期的免费教程。内涵python源码。菊安酱的直播间: 我们已经知道k近邻算法的工作原理,根据特征比较,然后提取样本集中特征最相似数据(最近邻)的分类标签。 那么如何进行比较呢?比如表1中新出的电影,我们该如何判断他所属的电影类别呢?如图2所示。 电影分类 120 爱情片(1,101) 爱情片(12,97) 80 爱情片(5,89) 水弊 60 ?(24,67) 动作片(112,9 20 动作片(1158) 动作片(108,5) 0 20 60 8

主要介绍了Python中List.index()方法的使用教程,是Python入门中的基础知识,需要的朋友可以参考下

index()方法返回obj出现在列表中最低位索引。 语法 以下是index()方法的语法： list.index(obj) 参数     obj — 这是被找到的对象 返回值 此方法返回找到的对象的索引，否则抛出一个异常，表明没有找到对应值 例子 下面的例子显示了index()方法的使用 #!/usr/bin/python aList = [123, 'xyz', 'zara', 'abc']; print Index for xyz : , aList.index( 'xyz' )