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搜索资源列表

  1. Python源码剖析

  2. 图书目录 　　第0章 PYTHON源码剖析--编译PYTHON 　　0.1 PYTHON总体架构 　　0.2 PYTHON源代码的组织 　　0.3 WINDOWS环境下编译PYTHON 　　0.4 UNIX/LINUX环境下编译PYTHON 　　0.5 修改PYTHON源代码 　　0.6 通往PYTHON之路 　　0.7 一些注意事项 　　第1部分 PYTHON内建对象 　　第1章 PYTHON对象初探 　　1.1 PYTHON内的对象 　　1.1.1 对象机制的基石——PyObject 　　

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2009-11-16
    • 文件大小：670kb
    • 提供者：xiancaonima

  1. RED HAT LINUX 6大全

  2. 本书全面系统地介绍了Red Hat Linux 6。全书共分为五个部分，包括35章和四个附录。第一部分为Red Hat Linux的介绍和安装；第二部分为服务配置；第三部分为系统管理；第四部分为Linux编程；第五部分为附录。本书内容翔实、涉及领域广泛，并且提供了详细的例子和大量的参考资料(包括书籍、电子文档和Internet站点)，是一本学习、使用和管理Linux不可多得的好书。 目 录 译者序 前言 第一部分 Red Hat Linux的介绍与安装 第1章 Red Hat Linux和UN

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2011-10-21
    • 文件大小：27mb
    • 提供者：beisika10368

  1. Spark学习--RDD编码

  2. RDD:弹性分布式数据集(ResilientDistributed Dataset),是Spark对数据的核心抽象。RDD其实是分布式的元素集合。当Spark对数据操作和转换时，会自动将RDD中的数据分发到集群，并将操作并行化执行。 Spark中的RDD是一个不可变的分布式对象集合。每个RDD都倍分为多个分区，这些分区运行在集群中的不同节点。RDD可以包含Python、Java、Scala中任意类型的对象，甚至可以包含用户自定义对象，本文主要通过Java实现相关示例。 Spark程序或shel

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2017-05-09
    • 文件大小：10kb
    • 提供者：a123demi

  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：88byte
    • 提供者：sacacia

  1. scrapy1.5中文文档

  2. scrapy1.5中文文档，自己翻译，github账号：https://github.com/v5yangzai/scrapy1.5-chinese-documentScrape 教程( Scrap Tutorial) 在这个教程,我们将假定你的系统上面已经安装好了 Scrap。如果不是这种情况,参考安装指导 我们将继续解剖quotes.scrape.com,一个列出许多名人引用的网站 这个教程将指导你一步一步完成以下任务: 1.创建一个新的 Scrap项目 2.写一个爬虫去爬取网站和提取数据

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-03-23
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq_36255965

  1. Python中list初始化方法示例

  2. 主要介绍了Python中list初始化方法,分析了list初始化常用的方法与相关使用注意事项,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：weixin_38500572

  1. Python中list初始化方法示例

  2. 本文实例讲述了Python中list初始化方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、基本方法。 lst = [1, 2, 3, 4, 5] 2、初始化连续数字。 >>> lst = [n for n in range(5, 10)] >>> print(lst) [5, 6, 7, 8, 9] 3、初始化n个相同值。（两种方式） >>> lst = ['x' for n in range(5)] >>> prin

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：36kb
    • 提供者：weixin_38694355