数字图像处理（第三版）冈萨雷斯，北京大学研究生上课专用ppt课件书虽然挺好的,但是不够全面,不能让读者完全了解 opencv的现状)。而 我翻译的这本书是来源于 OpenCv的官方文档,内容全面,对各种的算 法的描述简单易懂,而且不拘泥于长篇大论的数学推导,非常适合想使用 OpencⅤ解决实际问题的人,对他们来说具体的数学原坦并不重要,重要 是能解决实际问题。 在国内这本书可以说是第一本 Python OpenCV的译作。 4本书的时效性 本书的编写时针对最新的 Opencv3.0的,本版本还没

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在做语义分割项目时，标注的图片不合标准，而且类型是RGBA型，且是A的部分表示的类别，因此需要将该图片转化为RGB图片 # -*- coding:utf8 -*- import os from PIL import Image im = Image.open('123.png')#打开图片 pix = im.load()#导入像素 width = im.size[0]#获取宽度 height = im.size[1]#获取长度 for x in range(width): for y in

如下所示： plt.rcParams['savefig.dpi'] = 300 #图片像素 plt.rcParams['figure.dpi'] = 300 #分辨率 为了记住不忘 发一下博客常看常记。 位置在plt.show之前就可以 以上这篇python 设置输出图像的像素大小方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:python画图–输出指定像素点的颜色值方法Python