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  1. Python之Numpy的超实用基础详细教程

  2. 主要介绍了Python之Numpy的超实用基础详细教程，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

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    • 发布日期：2020-09-18
    • 文件大小：90112
    • 提供者：weixin_38575536

  1. Python科学计算之NumPy入门教程

  2. 主要介绍了Python科学计算之NumPy，文中给出了详细的介绍与示例代码，对大家的理解具有一定的参考借鉴价值，有需要的朋友可以一起来学习学习。

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    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：69632
    • 提供者：weixin_38730201

  1. python中numpy包使用教程之数组和相关操作详解

  2. 主要给大家介绍了关于python中numpy包的使用教程，包含数组和相关操作等内容，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来跟着小编一起学习学习吧。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：65536
    • 提供者：weixin_38731239

  1. python学习教程之Numpy和Pandas的使用

  2. 最近要对一系列数据做同比比较，需要用到numpy和pandas来计算，下面这篇文章主要给大家介绍了关于python学习教程之Numpy和Pandas使用的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，需要的朋友可以参考借鉴。

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    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_38621630

  1. tf.data官方教程 – – 基于TF-v2

  2. 这是本人关于tf.data的第二篇博文，第一篇基于TF-v1详细介绍了tf.data，但是v1和v2很多地方不兼容，所以替大家瞧瞧v2的tf.data模块有什么新奇之处。 TensorFlow版本：2.1.0 首先贴上TF v1版本的tf.data博文地址：《TensorFlow tf.data 导入数据（tf.data官方教程）》 文章目录使用 tf.data 构建数据输入通道1. 基础知识 ¶1.1 Dataset 结构介绍 ¶2. 读取输入数据 ¶2.1 读取Numpy数组 ¶2.2

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    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：395264
    • 提供者：weixin_38752897

  1. Python之Numpy的超实用基础详细教程

  2. Numpy在python中属于非常常用的包，无论是机器学习搭配pandas，还是数据可视化搭配pylab都是很正常的搭配。 Numpy numpy的官方中文文档：NumPy 中文 NumPy是使用Python进行科学计算的基础软件包。除其他外，它包括： 功能强大的N维数组对象； 精密广播功能函数； 集成C/C+和Fortran代码的工具； 强大的线性代数、傅立叶变换和随机数功能。 更简单的说，Numpy是Python的Matlab数学计算包。使用它，python可以更简单便捷地

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    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：90112
    • 提供者：weixin_38500222

  1. 手把手教你Python yLab的绘制折线图的画法

  2. Python的可视化工具有很多，数不胜数，各有优劣。本文就对其中的pylab进行介绍。之所以介绍这一款，是因为它和Matlab的强烈相似度，如果你使用过Matlab，那么相信pylab你也会很快上手。 简单的plot函数 pylab绘图，最基本的函数就是plot函数，当然如果想要将图片显示出来，需要额外添加一个show函数。 在python的绘图中，numpy是一个非常常用的工具，不太熟悉的可以参考博主的另一篇博文：【Python】Python之Numpy的超实用基础详细教程。 例如： imp

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    • 发布日期：2021-01-02
    • 文件大小：196608
    • 提供者：weixin_38628310

  1. Python之Numpy详细教程

  2. NumPy是一个Python包。它代表“NumericPython”。它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。Numeric，即NumPy的前身，是由JimHugunin开发的。也开发了另一个包Numarray，它拥有一些额外的功能。2005年，TravisOliphant通过将Numarray的功能集成到Numeric包中来创建NumPy包。这个开源项目有很多贡献者。使用NumPy，开发人员可以执行以下操作：数组的算数和逻辑运算。傅立叶变换和用于图形操作的例程。与线性代数有关的

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    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：732160
    • 提供者：weixin_38696458

  1. Python之Numpy详细教程

  2. NumPy是一个Python包。它代表“NumericPython”。它是一个由多维数组对象和用于处理数组的例程集合组成的库。Numeric，即NumPy的前身，是由JimHugunin开发的。也开发了另一个包 Numarray，它拥有一些额外的功能。2005年，TravisOliphant通过将Numarray 的功能集成到Numeric包中来创建NumPy包。这个开源

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    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：610304
    • 提供者：weixin_38595473

  1. python学习教程之Numpy和Pandas的使用

  2. 前言 本文主要给大家介绍了关于python中Numpy和Pandas使用的相关资料，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。 它们是什么？ NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。 Pandas是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据

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    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：103424
    • 提供者：weixin_38631738

  1. Linux下Python安装完成后使用pip命令的详细教程

  2. 一、很多读者Python安装完成之后，想要下载相关的包，例如：numpy、pandas等Python中这些基础的包，但是，发现pip根本用不了，主要表现在一下几种情况： 二、出现这种情况其实并不意外，虽然Python3.6.3自带了pip，但是安装Python3.6.3之后还需要我们进行进一步的配置。下面配置pip3的环境变量。 配置完成之后，使之生效 三、现在可以进行Python包的安装了 进入python导入numpy包发现没有报错，说明安装成功。 四、如果不习惯用pip3进行下载

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    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：102400
    • 提供者：weixin_38712874

  1. python中numpy包使用教程之数组和相关操作详解

  2. 前言 大家应该都有所了解，下面就简单介绍下Numpy，NumPy(Numerical Python)是一个用于科学计算第三方的Python包。 NumPy提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。下面本文将详细介绍关于python中numpy包使用教程之数组和相关操作的相关内容，下面话不多说，来一起看看详细的介绍： 一、数组简介 Numpy中，最重要的数据结构是：多维数组类型（numpy.ndarray） ndarray由两部分

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    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：67584
    • 提供者：weixin_38697471