今天小编就为大家分享一篇Python 使用Numpy对矩阵进行转置的方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

使用python以及numpy通过直接操作图像数组完成一系列基本的图像处理 numpy简介： NumPy是一个非常有名的 Python 科学计算工具包,其中包含了大量有用的工具,比如数组对象(用来表示向量、矩阵、图像等)以及线性代数函数。 数组对象可以实现数组中重要的操作,比如矩阵乘积、转置、解方程系统、向量乘积和归一化。这为图像变形、对变化进行建模、图像分类、图像聚类等提供了基础。 在上一篇python基本图像操作中,当载入图像时,通过调用 array() 方法将图像转换成NumPy的数组对象

如下所示： matrix.py #!/usr/bin/python # -*- encoding:UTF-8-*- import pprint import numpy as np matrix = [[1,2],[3,4],[5,6]] print('列表：') pprint.pprint(matrix) matrix_2 = np.matrix(matrix) print('原矩阵：') pprint.pprint(matrix_2) matrix_transpose = np.tran

如下所示： print np.ones((1,4))*2 以上这篇python生成1行四列全2矩阵的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:python+numpy实现的基本矩阵操作示例numpy实现合并多维矩阵、list的扩展方法python中返回矩阵的行列方法Python 使用Numpy对矩阵进行转置的方法Python+numpy实现矩阵的行列扩展方式

实例如下所示： # TODO 返回矩阵的行数和列数 def shape(M): return len(M),len(M[0]) 以上这篇python中返回矩阵的行列方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:python+numpy实现的基本矩阵操作示例numpy实现合并多维矩阵、list的扩展方法python生成1行四列全2矩阵的方法Python 使用Numpy对矩阵进行转置