主要介绍了Python利用Faiss库实现ANN近邻搜索的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面来一起学习学习吧

Embedding的近邻搜索是当前图推荐系统非常重要的一种召回方式，通过item2vec、矩阵分解、双塔DNN等方式都能够产出训练好的user embedding、item embedding，对于embedding的使用非常的灵活： 输入user embedding，近邻搜索item embedding，可以给user推荐感兴趣的items 输入user embedding，近邻搜搜user embedding，可以给user推荐感兴趣的user 输入item embedding，