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  1. Python迭代器协议及for循环工作机制详解

  2. 一、递归与迭代 二、什么是迭代器协议 1、迭代器协议是指:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个stopiteration异常,已终止迭代(只能往后走不能往前退) 2、可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现:对象内部定义一个__iter__()方法) 3、协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象。 三、python中强大的for循环机制 for循环的本质
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-17
    • 文件大小:67kb
    • 提供者:weixin_38659805
  1. Python 迭代器与生成器实例详解

  2. Python 迭代器与生成器实例详解 一、如何实现可迭代对象和迭代器对象 1.由可迭代对象得到迭代器对象 例如l就是可迭代对象,iter(l)是迭代器对象 In [1]: l = [1,2,3,4] In [2]: l.__iter__ Out[2]: In [3]: t = iter(l) In [4]: t.next() Out[4]: 1 In [5]: t.next() Out[5]: 2 In [6]: t.next() Out[6]: 3 In [7]
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:74kb
    • 提供者:weixin_38636655
  1. 对python中的iter()函数与next()函数详解

  2. list、tuple等都是可迭代对象,我们可以通过iter()函数获取这些可迭代对象的迭代器。然后我们可以对获取到的迭代器不断使⽤next()函数来获取下⼀条数据。iter()函数实际上就是调⽤了可迭代对象的 __iter__ ⽅法。 >>> li = [11, 22, 33, 44, 55] >>> li_iter = iter(li) >>> next(li_iter) 11 >>> next(li_iter) 22
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:34kb
    • 提供者:weixin_38649315
  1. Python可迭代对象、迭代器详解

  2. 文章目录1. 可迭代的概念首窥2. 判断对象是否可迭代3. 自定义类创建对象使用for循环3.1 自定义类实现__iter()__方法3.2 迭代器3.3 自定义迭代器类 1. 可迭代的概念首窥 想要了解迭代器,需要首先明确可迭代的概念。下面首先通过for循环来引出可迭代的概念。我们知道,在Python中,使用for循环的语法非常简单直观,如下述代码: def test_list(): for each in [1, 2, 3]: print(each) prin
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:69kb
    • 提供者:weixin_38620099
  1. Python进阶:生成器 懒人版本的迭代器详解

  2. 从容器、可迭代对象谈起 所有的容器都是可迭代的(iterable),迭代器提供了一个next方法。iter()返回一个迭代器,通过next()函数可以实现遍历。 def is_iterable(param): try: iter(param) return True except TypeError: return False params = [ 1234, '1234', [1, 2, 3, 4], set([1, 2, 3, 4]), {1:1, 2:2, 3:3, 4:4}, (1,
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    • 发布日期:2020-12-31
    • 文件大小:62kb
    • 提供者:weixin_38662122
  1. 详解python中的生成器、迭代器、闭包、装饰器

  2. 迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 1|1可迭代对象 以直接作用于 for 循环的数据类型有以下几种: 一类是集合数据类型,如 list 、 tuple 、 dict 、 set 、 str 等; 一类是 generator ,包括生成器和带 yield 的generator function。 这些可以直接作用于 for 循环的对象统称为可迭代对象: Iterab
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-26
    • 文件大小:91kb
    • 提供者:weixin_38639747
  1. Python generator生成器和yield表达式详解

  2. 前言 Python生成器(generator)并不是一个晦涩难懂的概念。相比于MetaClass和Closure等概念,其较为容易理解和掌握。但相对于程序结构:顺序、循环和分支而言其又不是特别的直观。无论学习任何的东西,概念都是非常重要的。正确树立并掌握一些基础的概念是灵活和合理运用的前提,本文将以一种通俗易懂的方式介绍一下generator和yield表达式。 1. Iterator与Iterable 首先明白两点: Iterator(迭代器)是可迭代对象; 可迭代对象并不一定是It
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    • 发布日期:2020-12-26
    • 文件大小:85kb
    • 提供者:weixin_38682279
  1. Python学习笔记之For循环用法详解

  2. 本文实例讲述了Python学习笔记之For循环用法。分享给大家供大家参考,具体如下: Python 中的For循环 Python 有两种类型的循环:for 循环和 while 循环。for 循环用来遍历可迭代对象。 可迭代对象是每次可以返回其中一个元素的对象, 包括字符串、列表和元组等序列类型,以及字典和文件等非序列类型。还可以使用迭代器和生成器定义可迭代对象 For 循环示例: # iterable of cities cities = ['new york city', 'mountain
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    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:70kb
    • 提供者:weixin_38698367
  1. python 迭代器和iter()函数详解及实例

  2. python中迭代器和iter()函数 迭代器为类序列对象提供了一个类序列的接口。python的迭代无缝地支持序列对象,而且它还允许程序员迭代非序列类型,包括用户定义的对象。迭代器用起来很灵巧,你可以迭代不是序列但表现处序列行为的对象,例如字典的键、一个文件的行,等等。迭代器的作用如下: •提供了刻扩展的迭代器接口; •对列表迭代带来了性能上的增强; •在字典迭代中性能提升; •创建真正的迭代接口,而不是原来的随即对象访问; •与所有已经存在的用户定义的类以及扩展得模拟序列和映射的对象向后兼容
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:38kb
    • 提供者:weixin_38663595
  1. Python进阶教程:生成器 懒人版本的迭代器详解

  2. 本文来源于公众号:csdn2299,喜欢可以关注公众号 程序员学府 文章目录从容器、可迭代对象谈起生成器是什么生成器能玩啥花样 从容器、可迭代对象谈起 所有的容器都是可迭代的(iterable),迭代器提供了一个next方法。iter()返回一个迭代器,通过next()函数可以实现遍历。 def is_iterable(param): try: iter(param) return True except TypeError: return False params = [ 1234, '123
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:78kb
    • 提供者:weixin_38656337