主要介绍了Python基于最小二乘法实现曲线拟合,涉及Python基于numpy及scipy库进行曲线拟合操作相关运算技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python基于最小二乘法实现曲线拟合。分享给大家供大家参考，具体如下： 这里不手动实现最小二乘，调用scipy库中实现好的相关优化函数。 考虑如下的含有4个参数的函数式： 构造数据 import numpy as np from scipy import optimize import matplotlib.pyplot as plt def logistic4(x, A, B, C, D): return (A-D)/(1+(x/C)**B)+D def residua