主要介绍了Python实现基于权重的随机数2种方法,本文直接给出实现代码,需要的朋友可以参考下

问题： 例如我们要选从不同省份选取一个号码，每个省份的权重不一样，直接选随机数肯定是不行的了，就需要一个模型来解决这个问题。 简化成下面的问题：  字典的key代表是省份，value代表的是权重，我们现在需要一个函数，每次基于权重选择一个省份出来 {“A”:2, “B”:2, “C”:4, “D”:10, “E”: 20} 解决： 这是能想到和能看到的最多的版本，不知道还没有更高效好用的算法。 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- #pyt

随机取 list 中的元素 random.sample import random a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] b = random.sample(a, 5) 以上这篇python随机取list中的元素方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:Python实现基于权重的随机数2种方法TensorFlow中权重的随机初始化的方法Python利用