最新Python3.5零基础+高级+完整项目（28周全）培训视频学习资料；本资料仅用于学习。 【课程内容】 第1周 开课介绍 python发展介绍 第一个python程序 变量 字符编码与二进制 字符编码的区别与介绍 用户交互程序 if else流程判断 while 循环 while 循环优化版本 for 循环及作业要求 第2周 本节鸡汤 模块初识 pyc是什么 python数据类型 bytes数据类型 列表的使用 元组与购物车程序练习 购物车程序练习实例 字符串常用操作 字典的使用 三级菜单

主要介绍了Python实现简单HTML表格解析的方法,涉及Python基于libxml2dom模块操作html页面元素的技巧,需要的朋友可以参考下

这几天想统计一下《中国人文社会科学期刊 AMI 综合评价报告（2018 年）：A 刊评价报告》中的期刊，但是只找到了该报告的PDF版，对于表格的编辑不太方便，于是想到用Python将表格转成Excel格式。 看过别人写的博客，发现Python解析PDF有以下四种方式： -pdfminer:擅长文字的解析，把表格解析成普通的文本，没有格式； -pdf2html:把pdf解析成html，但html的标签并没有规律，解析一个表格还可以，多个表格的话不太好提取； -tabula:对于简单的表格，即单元

本文实例讲述了Python实现简单HTML表格解析的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 这里依赖libxml2dom，确保首先安装！导入到你的脚步并调用parse_tables() 函数。 1. source = a string containing the source code you can pass in just the table or the entire page code 2. headers = a list of ints OR a list of strings

最近遇到个任务，需要将高考志愿信息保存成Excel表格，BOSS丢给我一个网址表格之后就让我自己干了。虽然我以前也学习过Python编写爬虫的知识，不过时间长了忘了，于是摸索了一天之后终于完成了任务。不得不说，Python干这个还是挺容易的，最后写完一看代码，只用了50行就完成了任务。 准备工作 首先明确一下任务。首先我们要从网址表格中读取到一大串网址，然后访问每个网址，获取到页面上的学校信息，然后将它们在写到另一个Excel中。显然，我们需要一个爬虫库和一个Excel库来帮助我们完成任务。