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  1. Python数据分析练习：北京、广州PM2.5空气质量分析

  2. 原创文章，通过一个PM2.5数据分析的案例，练习Python数据分析的技术，包括从csv文件中读取数据，使用pandas DataFrame对数据进行处理，数据可视化等技术。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-08-18
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：xiexf189

  1. Python.zip

  2. 利用爬虫爬取相关招聘信息。这里我们想爬取与我们相关的岗位-Python工程师。爬取拉勾网关于python职位相关的数据信息，并将爬取的数据已csv各式存入文件，然后对csv文件相关字段的数据进行清洗，并对数据可视化展示，包括柱状图展示、直方图展示、词云展示等并根据可视化的数据做进一步的分析，其余分析和展示读者可自行发挥和扩展包括各种分析和不同的存储方式等

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-06-28
    • 文件大小：344kb
    • 提供者：Confident_ZYL

  1. 大数据可视化--联通用户活动规律可视化样本数据csv文件

  2. 【知识准备】 探索性数据分析的基本原理和方法；Python语言及相关包的运用；Pandas；Numpy；Matplotlib；Seaborn；Scikit-Leart。 【实训要求】 1、观察样本数据的结构和数据特征； 2、读取样本数据，观察样本数据结构和头尾各10行数据； 3、对样本数据进行分析，找出业务数据中的分布规律； 4、用可视化方法对分析结果进行展示。 5、观察并找出每个特征的样本数据的缺失值和异常值等并提出解决办法； 6、对样本数据进行预处理； 7、采集样本数据存入HBase数据库（

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：337kb
    • 提供者：qq_38132105

  1. python如何爬取网站数据并进行数据可视化

  2. 主要介绍了python爬取拉勾网数据并进行数据可视化,爬取拉勾网关于python职位相关的数据信息，并将爬取的数据已csv各式存入文件，然后对csv文件相关字段的数据进行清洗，并对数据可视化展示，包括柱状图展示、直方图展示,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-19
    • 文件大小：681kb
    • 提供者：weixin_38677260

  1. Python数据可视化学习笔记：第一章 关联图 第四节 使用Python绘制一般气泡图

  2. 前言 声明：这个系列的博文都是我自己学习所得的东西，秉承着每天进步一点点的理念进行学习，我参考的课程是《菊安酱与菜菜的Python机器学习可视化50图》，使用的Python版本为3.6.4。 今天学习的内容气泡图的绘制，这种图与散点图有很多相似之处，所以可以借鉴散点图的代码进行制作。 分步骤解析气泡图的绘制方法 1.我们在复杂散点图绘制的基础上对代码进行修改，使之变为气泡图，原始代码如下： import numpy as np #数学处理库 import pandas as pd #用于处理.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：619kb
    • 提供者：weixin_38652196

  1. Python对CSV文件数据进行可视化

  2. 从网上下载数据，并对这些数据进行可视化。 我们将访问并可视化两种常见格式存储的数据：CSV和JSON。分别使用Python中的csv以及json模块对他们进行处理。 然后，我们再根据下载的数据，使用matplotlib创建一个图标。 1、获取CSV文件 我们将首先处理少量的锡卡尔的CSV格式的天气数据，将文件sitka_weather_07-2018_simple.csv复制到创建的程序文件夹中。 附上文件链接： csv文件下载链接 提取码：zwfj 打开CSV文件如下图所示(如下几项数据):

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：814kb
    • 提供者：weixin_38614391

  1. disaster-response-pipeline:这是Udacity与图8合作开发的数据科学纳米学位计划的一个项目。 该项目的目的是建立一个模型，以实时对按摩进行分类-源码

  2. 灾害响应管道项目 目录 项目动机 该项目是Udacity与数据八合作的数据科学纳米学位计划的一部分。 数据集包含预先标记的推文和来自现实生活灾难事件的消息。 目的是设计一个模型，以对所有36种预定义类别的按摩进行分类，然后将其发送给相应的救灾机构。 要求 使用带有以下库的Python版本3，该代码应该没有问题地运行： 机器学习：NumPY，Scipy，Pandas，sklearn 自然语言处理：NLTK SQLite数据库：SQLalchemy 模型加载和保存：泡菜 Web应用程序和数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-14
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：weixin_42109639

  1. hackathon-06-03-2020-源码

  2. Czechitas数据黑客马拉松 （来自Thermofisher Scientific的数据，数据文件夹中包含一个文件的示例） 黑客马拉松的目的是处理Thermofisher Scientific的数据。 提供的数据由9个csv文件组成，每个文件约有500,000-1,200,000条记录。 每个csv文件代表一个电子显微镜的事件日志。 目的是在数据中找到相关性，并向该公司建议对显微镜操作进行一些优化。 解决方案是使用pandas和matplotlib模块的Python编写的。 在黑客马

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-10
    • 文件大小：45kb
    • 提供者：weixin_42117037

  1. sdg-build：Python包，用于在格式之间转换与SDG相关的数据和元数据-源码

  2. SDG构建 SDG Build是一个Python软件包，用于将有关可持续发展目标（SDG）的数据从一种格式转换为另一种格式。 通过提供以下好处，这主要对SDG报告平台有用： 来自各种机器可读格式的SDG数据输入，用于人性化的可视化和显示 将SDG数据输出为各种机器可读格式，以便与其他系统互操作 验证数据和元数据以进行质量控制 依存关系 Python 3.7或更高版本 输入项 SDG Build可以以下格式输入SDG数据： CSV文件中的数据（长/整齐格式） SDMX-JSON和SDMX-

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：311kb
    • 提供者：weixin_42101641

  1. asterorNot_twitter挑战：这是2020年SpringCOSC 572最终项目的资料库-源码

  2. 这是COSC 572的最终项目 争论可用于某些脚本。 设置了默认值，以便可以使用它们运行所有默认值 python name_of_the_scr ipt.py 我们在该项目中使用的软件包： 表情符号 大熊猫 麻木 lt 斯克莱恩 凯拉斯 pyLDAvis 麻木 词云 信息技术 文件应包括： preprocessing.py对数据集进行预处理的python脚本。 category.py此项目的分类模型。 topic_modeling.py执行主题建模和可视化的python脚本。 wo

  3. 所属分类：其它

  1. 共享单车-源码

  2. 共享单车：对纽约市花旗自行车服务的任何分析 分析概述 此分析的目的是检查与纽约市花旗自行车服务相关的数据，以便将数据提供给可能投资该服务到我们客户的家乡爱荷华州得梅因市的潜在投资者。 。 技术 与该分析相关的主要技术是Tableau，用于呈现可视化内容，以说服投资者进行投资。 数据文件是一个大的平面.csv文件。 但是，关键数据列的格式不是准备可视化所需的格式。 因此，使用的第二种技术是Python Pandas，在其中读取.csv并将行程持续时间列从原始的整数格式（秒）转换为Hours：Mi

  3. 所属分类：其它

  1. 世界_天气_分析-源码

  2. 世界_天气_分析 艾斯 这项研究的目的是根据天气条件和要访问的城市，满足就餐酒店和目的地的顾客要求。 使用Python库，Openweather和Google API密钥，我们可以使用Python可视化世界各地近2000个城市的天气，从而能够创建世界各地城市的代表性天气模型。 方法： 使用OpenWeatherMap进行API调用。 该呼叫用于检索纬度和经度，最高温度，湿度百分比，阴云百分比，风速和天气描述。 使用数据分析的piramide组织，我们生成了新的数据框，将其导出为.csv并用

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：722kb
    • 提供者：weixin_42116734

  1. EEGrunt：适用于OpenBCI和Muse的Python EEG（+ ECG）分析实用程序集合-源码

  2. EEGrunt：Python EEG（+ ECG）分析实用程序集合 使用EEG（脑电图）数据非常困难，这个小图书馆旨在使其变得更容易。 EEGrunt由一系列函数组成，这些函数用于从CSV文件中读取EEG数据，以各种方式对其进行转换和过滤，并最终生成漂亮而有用的可视化图像。 更新：我们添加了一些功能，可以从记录的OpenBCI ECG（心电图）数据绘制心率和心率变异性。 您可以使用analyze_ecg_channel.py和analyze_ecg_data.py演示脚本进行测试。 我们在博

  3. 所属分类：其它

  1. AutoViz：用一行代码自动可视化任何大小的任何数据集。 由Ram Seshadri创建。 欢迎合作者。 根据要求授予权限-源码

  2. AutoViz 只需一行代码即可自动可视化任何大小的任何数据集。 AutoViz只需一行即可自动可视化任何数据集。 输入任何输入文件（CSV，txt或json），AutoViz将对其进行可视化。 目录 安装 先决条件 要克隆AutoViz，最好创建一个新环境，并安装所需的依赖项： 要从PyPi安装： conda create -n python=3.7 anaconda conda activate # ON WINDOWS: `source activate ` pip insta

  3. 所属分类：其它

  1. Dsiaster_Responce:处理灾难消息以有效地对其进行分类以快速响应-源码

  2. 灾害响应管道项目 处理灾难消息以有效地对其进行分类以快速响应 介绍： 该项目旨在对灾难中人们发送的来自不同来源的消息进行分类，以便紧急部门使用机器学习算法对消息进行正确及时的响应，因此，使用机器学习技术构建的模型可以对灾难消息进行正确分类。 完成项目所需的步骤如下： ETL或提取加载并将数据传输到数据库文件。 机器学习管道，其加载已清理的数据并构建，训练和测试模型，然后将模型输出为pkl文件。 基于模型和数据运行的Flask Web应用程序，使用Plotly库可视化数据。 Python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-04-01
    • 文件大小：20mb
    • 提供者：weixin_42160645