主要介绍了Python执行时间的几种计算方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

首先说一下我遇到的坑，生产上遇到的问题，我调度Python脚本执行并监控这个进程，python脚本运行时间远远大于python脚本中自己统计的程序执行时间。 监控python脚本执行的时间是36个小时，而python脚本中统计自己执行的时间是4个小时左右。 问题暴漏之后首先想到的是linux出了问题，查找各种日志未发现有何异常。 然后是想到python中用到的py2neo的写数据异步，阻塞进程执行。 最后，终于找到问题的所在：python脚本使用统计时间的方式是time.clock

奥比奥 aubio是标记音乐和声音的库。 它收听音频信号并尝试检测事件。 例如，敲击鼓时，音符的频率是多少，节奏的旋律是什么节奏。 它的功能包括在每次攻击之前对声音文件进行分段，执行音高检测，敲击节拍并从现场音频中产生Midi流。 aubio提供了几种算法和例程，包括： 几种发作检测方法 不同的音高检测方法 速度跟踪和节拍检测 MFCC（梅尔频率倒谱系数） FFT和相位声码器 上/下采样 数字滤波器（低通，高通等） 频谱滤波 瞬态/稳态分离 声音文件读写访问 音乐应用程序的各种数学实

首先说一下我遇到的坑，生产上遇到的问题，我调度Python脚本执行并监控这个进程，python脚本运行时间远远大于python脚本中自己统计的程序执行时间。 监控python脚本执行的时间是36个小时，而python脚本中统计自己执行的时间是4个小时左右。 问题暴漏之后首先想到的是Linux出了问题，查找各种日志未发现有何异常。 然后是想到python中用到的py2neo的写数据异步，阻塞进程执行。 最后，终于找到问题的所在：python脚本使用统计时间的方式是time.cloc