主要介绍了Python批量将图片灰度化的实现代码，本文给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

一、利用直方图的方式进行批量的图片缺陷检测（方法简单） 二、步骤（完整代码见最后） 2.1灰度转换（将原图和要检测对比的图分开灰度化） 灰度化的作用是因为后面的直方图比较需要以像素256为基准进行相关性比较 img = cv2.imread("0.bmp") #原图灰度转换 gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2GRAY) #循环要检测的图，均灰度化 for i in range(1, 6): t1=cv2.cvtColor(cv2.imread(s

技术关键 os 模块的使用 使用 os.getcwd 获取当前路径 使用 os.listdir()获取文件列表 使用 os.path.splitext() 分割文件名和扩展名 使用 PLI 的 convert('L') 方法将图片转为灰度 代码实现 from PIL import Image import os path = os.getcwd() # 获取当前路径 file_list = os.listdir() for file in file_list: filenam