数据预处理的主要内容包括：数据清洗；数据集成；数据转换；数据规约；但是在这一篇里，我们只讲数据清洗，其他部分会慢慢整理。数据清洗主要是删除原始数据中的无关数据，重复数据，平滑噪声数据，筛选掉与建模目的无关的数据，处理缺失值与异常值等。 除了很明显的缺失值（单元格处无值）之外，还有一种隐形的缺失值，比如，你要分析一个人从2018年初到现在每个月的收入情况，加入某个月这个人完全没有收入，账单流水中是不会显示这种情况的，如果你想把对这些没有收入的月份进行缺失值处理的话，首先你就要找出哪些月份不在账单流

数据预处理的主要内容包括： 数据清洗； 数据集成； 数据转换； 数据规约； 但是在这一篇里，我们只讲数据清洗，其他部分会慢慢整理。 数据清洗主要是删除原始数据中的无关数据，重复数据，平滑噪声数