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  1. 测试工程师校招面试题库.pdf

  2. 测试工程师校招面试题库 涵盖面试技巧及java、c++、Python、Shell等相关技术知识！ξ NOWCODER. COM 牛客网一一互联网学习求职必备神器 名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网摩 可能就问的项日多一些,或者你说哪里精通可能面试官就多去问你这些。而且此图是根据题 库数据整理出来,并不是根据实际单场面试整理,比如基础部分不会考那么多,会从中抽着 考 但是面试中必考的点且占比非常大的有测试,语言基础和算法 决定你是否能拿 sp offer(高薪ofer)以及是否进名企的是项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：yangyang3401

  1. Python Interview

  2. Python interview Collection3ARP协议 4uib和urib2的区别 5Post和Get °6 Cookie和 Session 7 apache和 nginx的区别 °8网站用户密码保存 °9HTTP和Https 10XSRF和×Ss 11幂等 Idempotence 12 RESTfu架构( SOAP RPC o 13 SOAP 0 14 RPC 15CG|和WSG 16中间人攻击 17c10k回题 18 socket 9浏览器缓存 °20HTTP10和HTP11 2

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-04-19
    • 文件大小：595kb
    • 提供者：weixin_43871843

  1. Python求导数的方法

  2. 主要介绍了Python求导数的方法,涉及Python数学运算的相关技巧,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-22
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：weixin_38596879

  1. Python求导数的方法

  2. 本文实例讲述了Python求导数的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下： def func(coeff): sum='' for key in coeff: sum=sum+'+'+str(key)+'*'+'x'+'**'+str(coeff[key]) return sum[1:] from sympy import * from sympy.core.sympify import SympifyError expr = func({2:0,3:1,4:2,5:

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：30kb
    • 提供者：weixin_38714637

  1. python机器学习理论与实战（四）逻辑回归

  2. 从这节算是开始进入“正规”的机器学习了吧，之所以“正规”因为它开始要建立价值函数（cost function），接着优化价值函数求出权重，然后测试验证。这整套的流程是机器学习必经环节。今天要学习的话题是逻辑回归，逻辑回归也是一种有监督学习方法（supervised machine learning）。逻辑回归一般用来做预测，也可以用来做分类，预测是某个类别^.^！线性回归想比大家都不陌生了，y=kx+b,给定一堆数据点，拟合出k和b的值就行了，下次给定X时，就可以计算出y,这就是回归。而逻辑回归

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：170kb
    • 提供者：weixin_38613154

  1. 机器学习 之 梯度下降

  2. 梯度下降 梯度下降算法是一种最为常用的解决优化问题的方法，该方法每次下降的方向均为当前位置的负梯度方向，以此保证下降速度最快，从而使损失函数迅速达到最小化。 为了简化问题, 首先假设 m=1 , 对 J(θ) 求 θj 的偏导数: 考虑整个 θ , 以及全部 xi for i in range(m) python实现 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data = np.loadtxt('linear_regressio

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：113kb
    • 提供者：weixin_38600017

  1. 几种边缘检测算法对比及python代码实现

  2. 边缘检测（边缘提取）是图像滤波的一种，最常用的主要有三种，Sobel算子，Laplacian算子，Canny算子。Sobel算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好，sobel算子对边缘定位不是很准确，图像的边缘不止一个像素；当对精度要求不是很高时，是一种较为常用的边缘检测方法。是带有方向的。在opencv-python中，Sobel算子的主函数代码为：前四个是必须的参数：第一个参数是需要处理的图像；第二个参数是图像的深度，-1表示采用的是与原图像相同的深度。目标图像的深度必须大于等于

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：254kb
    • 提供者：weixin_38730840

  1. 梯度下降：使用python实现梯度下降。 我在BYU数学专业的python编码实验室Math 495R中完成了这个项目-源码

  2. 描述 该项目实现了两种不同的一维优化方法，牛顿法和梯度下降法。 牛顿法 牛顿法是一种求根算法，可以对实值函数的根（或零）连续产生更好的近似值。 在该项目中，我对输入函数的一阶导数实施牛顿方法，以识别输入函数的潜在最小和最大值。 牛顿法由下面的函数递归定义。 梯度下降 当二阶导数为正数时，牛顿法效果很好，但是当二阶导数为负数时，牛顿法有时无法收敛。 梯度下降是一种更有效的优化算法，它朝最大减小方向迈进，直到收敛到最小。 步长基于学习率，该学习率是使用从python包scipy导入的一维优化函数找

  3. 所属分类：其它

  1. python实现共轭梯度法

  2. 共轭梯度法是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各种优化算法中，共轭梯度法是非常重要的一种。其优点是所需存储量小，具有步收敛性，稳定性高，而且不需要任何外来参数。 算法步骤： import random import numpy as np import matplotlib.pypl

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：154kb
    • 提供者：weixin_38650379