主要介绍了Python画图的方法,结合实例形式分析了Python基本的线性图、饼状图等绘制技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下

Numpy、Pandas是Python数据处理中经常用到的两个框架，都是采用C语言编写，所以运算速度快。Matplotlib是Python的的画图工具，可以把之前处理后的数据通过图像绘制出来。之前只是看过语法，没有系统学习总结过，本博文总结了这三个框架的API。 以下是这三个框架的的简单介绍和区别： Numpy：经常用于数据生成和一些运算 Pandas：基于Numpy构建的，是Numpy的升级版本 Matplotlib：Python中强大的绘图工具 Numpy Numpy快速入门教程

本文实例讲述了Python画图的基本方法。分享给大家供大家参考，具体如下： Python:使用matplotlib绘制图表 python绘制图表的方法，有个强大的类库matplotlib,可以制作出高质量的2D和3D图形，先记录一下，以后慢慢学习。 matplotlib下载及API手册地址：http://sourceforge.net/projects/matplotlib/files/matplotlib/ 数学库numpy下载及API手册地址：http://www.scipy.org/Dow