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搜索资源列表

  1. numpy-1.9.2+mkl-cp27-none-win32

  2. numpy是python进行科学计算的一个基础库，目前只支持vs2008，vs2013中不能用pip直接安装。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-12-25
    • 文件大小：15mb
    • 提供者：whegqing

  1. NumPy学习指南

  2. 第1章　NumPy快速入门 1.1 　Python 1.2 　动手实践：在不同的操作系统上安装Python 1.3 　Windows 1.4 　动手实践：在Windows上安装NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython 1.5 　Linux 1.6 　动手实践：在Linux上安装NumPy、Matplotlib、SciPy和IPython 1.7 　Mac OS X 1.8 　动手实践：在Mac OS X上安装NumPy、Matplotlib和SciPy 1.9 　动手实践：

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2017-09-05
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：qq_34983659

  1. Python 科学计算

  2. 第 1 章 软件包的安装和介绍....................1 1.1 Python 简介......................................1 1.2 安装软件包......................................2 1.2.1 Python(x,y)..................................... 2 1.2.2 Enthought Python Distribution (EPD)............

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-20
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：yanghefeng22

  1. Keras中文文档.pdf

  2. Keras官方文档PDF版，带书签，一共307页，完整版，目前最好的版本！欢迎下载！model train on batch(x batch, y batch) 只需一行代码就能评估模型性能: loss and metrics modelevaluate(x test, y test, batch size=128) 或者对新的数据生成预测: classes =model predictx test, batch size=128) 构建一个问答系统,一个图像分类模型,一个神经图灵机,或者其他的

  3. 所属分类：深度学习

    • 发布日期：2019-09-03
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：dzgybd

  1. OpenCV2.3.1+Python2.7.3+Numpy等的配置解析

  2. 最近自己准备学习Python，之前也看了点基础知识。做图形这块需要用到OpenCV所以就需要配置环境，之前准备用的是Python3，后来发现好多python貌似并不兼容Python3，所以就装了2.7.3。 我的机子是64位的win7，用的是python2.7.3，OpenCV用的是2.3.1，网上参照了好多发现根本不能用，以下自己亲测可以。 常用的科学计算包有numpy、scipy、，matplotlib、pandas等，需要一个一个装，这里有一个解决方法就是装EPD或者是Python(x,y

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：198kb
    • 提供者：weixin_38699784

  1. Python科学计算—NumPy基础(2)

  2. 数学函数 数组索引和切片 数学函数 使用 Python 自带的运算符，你可以完成数学中的加减乘除，以及取余、取整，幂次计算等。导入自带的 math 模块之后，里面又包含绝对值、阶乘、开平方等一些常用的数学函数。不过，这些函数仍然相对基础。如果要完成更加复杂一些的数学计算，就会显得捉襟见肘了。 (1) 三角函数 numpy.sin(x)：三角正弦。 numpy.cos(x)：三角余弦。 numpy.tan(x)：三角正切。 numpy.arcsin(x)：三角反正弦。 numpy.arccos(

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：73kb
    • 提供者：weixin_38635684

  1. Numpy的使用(超详细，有代码示例)

  2. Numpy的使用：一、创建ndarray数组二、指定ndarray数组元素的类型三、ndarray运算：四、ndarray数组的基本索引和切片：五、ndarray数组的布尔索引和花式索引六、ndarray数组的转置和轴对换七、ndarray通用函数7.1一元ufunc：7.2二元ufunc：7.3NumPy的where函数使用:八、ndarray常用的统计方法九、ndarray数组的去重以及集合运算十、numpy中的线性代数十一、numpy中的随机数生成十二、ndarray数组重塑十三、ndar

  3. 所属分类：其它

  1. 零基础手把手教你安装pytorch&Django&虚拟环境

  2. 了解anaconda 1.anaconda=python+各种库 首先要知道anaconda 是一个python的发行版，包括了python和很多常见的软件库, 和一个包管理器conda。常见的科学计算类的库都包含在里面了，使得安装比常规python安装要容易。 通俗易懂点就是，你安装python时，导入一些需要的包如time，numpy时，需要单独下载，而安装anacoda后，里面自带这些常用的包。 2. 当annaconda自带的库不能满足我们需求时，如django，torch里面就没有，这

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-22
    • 文件大小：421kb
    • 提供者：weixin_38621150

  1. AI中必不可少的工具库numpy

  2. numpy的简介 numpy是python中科学计算的基础包。他是一个python库，提供多维数组对象，各种派生对象（如掩码数组和矩阵），以及用于数组快速操作的各种API，有包括数学、逻辑、形状操作、排序、选择、输入输出、离散傅里叶变换、基本线性代数、基本统计运算和随机模拟等 numpy和pandas的安装 pip install numpy numpy 导包 import numpy as np numpy的属性 代码 import numpy as np array = np.array([

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：146kb
    • 提供者：weixin_38633475

  1. NumPy 数学函数及代数运算的实现代码

  2. 一、实验介绍 1.1 实验内容 如果你使用 Python 语言进行科学计算，那么一定会接触到NumPy。NumPy 是支持 Python 语言的数值计算扩充库，其拥有强大的多维数组处理与矩阵运算能力。除此之外，NumPy 还内建了大量的函数，方便你快速构建数学模型。 1.2 实验知识点 NumPy 安装 NumPy 数值类型介绍 1.3 实验环境 Python3 Jupyter Notebook 1.4 适合人群 本课程难度为一般，属于初级级别课程，适合具有 Python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-31
    • 文件大小：64kb
    • 提供者：weixin_38698149

  1. python之numpy包

  2. Note: 菜鸟学习笔记，简单记录，代码手打 IDE: IPython/Jupyter/Pycharm numpy包学习记录 高级数据结构ndarray numpy包是pandas、matplotlib、seaborn等科学计算包的基础 # pip install numpy import numpy as np from numpy import pi # 从txt读取矩阵数据 a = np.genfromtxt('1.txt', delimiter=',', dtype=str) # 数据

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-07
    • 文件大小：29kb
    • 提供者：weixin_38650066

  1. python数据分析入门学习笔记

  2. 1.Numpy：Numpy是python科学计算的基础包，它提供以下功能（不限于此）：(1)快速高效的多维数组对象naarray(2)用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数(3)用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具(4)线性代数运算、傅里叶变换，以及随机数生成(5)用于将C、C++、Fortran代码集成到python的工具2.pandaspandas提供了使我们能够快速便捷地处理结构化数据的大量数据结构和函数。pandas兼具Numpy高性能的数组计算功能以及电子表格和关系型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：717kb
    • 提供者：weixin_38630612

  1. 带有SageMath的计算数学：带有SageMath笔记本的计算数学是根据Ajit Kumar博士的课程 ICT孟买创建的-源码

  2. SageMath的计算数学 Jupyter和SageMath笔记本是根据ICT孟买的Ajit Kumar博士的课程创建的 要求：Python> = 3.8，Numpy> = 1.19，Matplotlib> = 3.3.2，Scipy> = 1.5.2，Sympy> = 1.6.2 第一周：Python基础 advanced_scientific_calculator.ipynb listing_tuples_sets_dicts.ipynb functions

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-13
    • 文件大小：448kb
    • 提供者：weixin_42137022

  1. 使用PyTorch进行深度学习：“使用PyTorch进行深度学习：零到GAN”-源码

  2. 使用PyTorch进行深度学习 “使用PyTorch进行深度学习：零到GAN”。 本课程由机器学习的项目管理和协作平台Jovian.ml教授。 教学大纲 该课程分为6个模块，将通过视频讲座和交互式Jupyter笔记本电脑进行为期6周的教学。 每个讲座将持续2个小时左右。 第1单元：PyTorch基础知识-张量和渐变 Jupyter笔记本简介和Python数据科学 在PyTorch中创建向量，矩阵和张量 张量运算和梯度计算 PyTorch与Numpy的互操作性 单元2：线性回归和梯度下降 使用T

  3. 所属分类：其它

  1. python数据分析入门学习笔记

  2. 1.Numpy：Numpy是python科学计算的基础包，它提供以下功能（不限于此）：(1)快速高效的多维数组对象naarray(2)用于对数组执行元素级计算以及直接对数组执行数学运算的函数(3)用于读写硬盘上基于数组的数据集的工具(4)线性代数运算、傅里叶变换，以及随机数生成(5)用于将C、C++、Fortran代码集成到python的工具2.pandaspandas提供了使我们能够快速便捷地处理结构化数据的大量数据结构和函数。pandas兼具Numpy高性能的数组计算功能以及电子表格和关系型

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-27
    • 文件大小：679kb
    • 提供者：weixin_38607864

  1. python日记Day10——python计算生态概览（你需要掌握的库）

  2. python日记——python计算生态概览（你需要掌握的库） python的第三方库有十几万之多，涉及的方向之广，以下按照不同的方向介绍了一些当前的主流库。 一、从数据处理到人工智能 python库之数据分析 1、Numpy：表达N维数组的最基础库，python接口使用，底层通过c语言实现，计算速度优异，它是python数据分析及科学计算的基础库，支撑pandas库，同时还提供直接的矩阵运算、广播函数、线性代数等功能； 2、Pandas：python数据分析高层次应用库，基于Numpy开发；

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：62kb
    • 提供者：weixin_38656676

  1. Python科学计算之NumPy入门教程

  2. 前言 NumPy是Python用于处理大型矩阵的一个速度极快的数学库。它允许你在Python中做向量和矩阵的运算，而且很多底层的函数都是用C写的，你将获得在普通Python中无法达到的运行速度。这是由于矩阵中每个元素的数据类型都是一样的，这也就减少了运算过程中的类型检测。 矩阵基础 在 numpy 包中我们用数组来表示向量，矩阵和高阶数据结构。他们就由数组构成，一维就用一个数组表示，二维就是数组中包含数组表示。 创建 # coding: utf-8 import numpy as np

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：71kb
    • 提供者：weixin_38635684

  1. 第二章 Python基础介绍

  2. 第二章 Python基础介绍 2.1 Python安装&基本界面 Python Anaconda 集成开发环境 [Spyder] [jupyter-notebook] 网页版运行程序 统计相关Python模块 NumPy: 数组与矩阵计算 Pandas: 数据结构与数据分析 Matplotlib: 图形绘制 SciPy: 科学计算 StatsModels: 统计模型 Scikit-learn: 机器学习 2.2 Python内建数据结构、函数和文件 2.2.1 基本简单数据类型 int 整数 f

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：165kb
    • 提供者：weixin_38581405

  1. Python数据分析–科学计算工具Numpy基础数据结构

  2. Numpy是Python开源的科学计算工具包，是一个非常高级的数值编程工具，具有强大的N维数组对象，对数组数据结构进行运算时不需要遍历循环，具有随机数，傅里叶变换，线性代数等基本功能。今天我们首先来讲一下Numpy基础的数据结构。 Numpy的数组是一个多维数组对象，成为ndarray，其是有两个部分组成：（1）实际的数据（2）描述这些数据的原数据，下面我们来看几个具体的例子： import numpy as np #引入numpy模块，并将其命名为np ar=np.array([[1,2,3,

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：135kb
    • 提供者：weixin_38617451

  1. Numpy 理解ndarray对象的示例代码

  2. numpy作为python科学计算的基础模块，支撑起了pandas、matplotlib等使用。其中，ndarray作为numpy的重要使用对象不得不研究理解一下。   ndarray，存储单一数据类型的多维数组结构，在内存中连续存在，以行索引和列索引的方式标记数组中的每一个元素。采用预编译好的C语言代码，性能上的表现十分不错。 1、ndarray的数据结构 2、ndarray的创建 numpy主要有以下几种方式创建数组。除此之外，其他过程也可能产生数组，比如：cv2.imread读取图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：226kb
    • 提供者：weixin_38628612