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  1. Python 稀疏矩阵-sparse 存储和转换

  2. 主要介绍了Python 稀疏矩阵-sparse 存储和转换的相关资料,需要的朋友可以参考下
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-21
    • 文件大小:102kb
    • 提供者:weixin_38708841
  1. Python 稀疏矩阵-sparse 存储和转换

  2. 稀疏矩阵-sparsep from scipy import sparse 稀疏矩阵的储存形式 在科学与工程领域中求解线性模型时经常出现许多大型的矩阵,这些矩阵中大部分的元素都为0,被称为稀疏矩阵。用NumPy的ndarray数组保存这样的矩阵,将很浪费内存,由于矩阵的稀疏特性,可以通过只保存非零元素的相关信息,从而节约内存的使用。此外,针对这种特殊结构的矩阵编写运算函数,也可以提高矩阵的运算速度。 scipy.sparse库中提供了多种表示稀疏矩阵的格式,每种格式都有不同的用处,其中dok_
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:104kb
    • 提供者:weixin_38614417