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搜索资源列表

  1. Python 绘图和可视化详细介绍

  2. 主要介绍了Python 绘图和可视化详细介绍的相关资料,需要的朋友可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：47kb
    • 提供者：weixin_38500709

  1. Python数据可视化实现漏斗图过程图解

  2. 项目实现知识点： Pandas库及pyecharts库 Pandas：数据分析和处理工具。 pd.read_csv()：读取csv文件。 pyecharts：绘图库，提供30多种图标，超过400个以上的地图文件，支持原生百度地图，为地理数据可视化提供支持。 pyecharts.charts：提供了基本的图表，例如条形图、直方图等。 Python数据可视化：漏斗图的制作 项目实现过程： 1.导入模块 2.打开文件 3.读取数据 4.整理数据 5.创建漏斗图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-17
    • 文件大小：134kb
    • 提供者：weixin_38650150

  1. Python绘图实现台风路径可视化代码实例

  2. 台风是重大灾害性天气，台风引起的直接灾害通常由三方面造成，狂风、暴雨、风暴潮，除此以外台风的这些灾害极易诱发城市内涝、房屋倒塌、山洪、泥石流等次生灾害。正因如此，台风在科研和业务工作中是研究的重点。希望这次台风路径可视化可以给予大家一点点帮助。 台风路径的获取 中国气象局(CMA) 中国气象局(CMA)的台风最佳路径数据集(BST)，BST是之后对历史台风路径进行校正后发布的，其经纬度、强度、气压具有更高的可靠性，但是时间分辨率为6小时，部分3小时，这一点不如观测数据。下载地址： http://

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-16
    • 文件大小：428kb
    • 提供者：weixin_38703968

  1. 利用Python进行数据可视化常见的9种方法！超实用！

  2. 前言 如同艺术家们用绘画让人们更贴切的感知世界，数据可视化也能让人们更直观的传递数据所要表达的信息。 我们今天就分享一下如何用 Python 简单便捷的完成数据可视化。 其实利用 Python 可视化数据并不是很麻烦，因为 Python 中有两个专用于可视化的库 matplotlib 和 seaborn 能让我们很容易的完成任务。 Matplotlib：基于Python的绘图库，提供完全的 2D 支持和部分 3D 图像支持。在跨平台和互动式环境中生成高质量数据时，matplotlib 会很有

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：165kb
    • 提供者：weixin_38650508

  1. Python 绘图和可视化详细介绍

  2. Python之绘图和可视化 1. 启用matplotlib 最常用的Pylab模式的IPython（IPython –pylab） 2. matplotlib的图像都位于Figure对象中。 可以使用plt.figure创建一个新的Figure，不能通过空Figure绘图，必须用add_subplot创建一个或多个subplot axes[0,1]可以通过sharex和sharey指定subplot应该具有相同的X轴或Y轴。 利用Figure的subplots_adjust方法可以修改间距，w

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    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：52kb
    • 提供者：weixin_38679045

  1. Python金融数据可视化汇总

  2. 通过本篇内容给大家介绍一下Python实现金融数据可视化中两列数据的提取、分别画、双坐标轴、双图、两种不同的图等代码写法和思路总结。 import matplotlib as mpl import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(2000) y = np.random.standard_normal((20,2)) # print(y) ''' 不同的求和 print(y.cumsum()) print(y.

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：230kb
    • 提供者：weixin_38519060

  1. python采集信息+Python预处理+tableau绘制可视化大屏

  2. 制作完成的效果： 注：这个图绘制的右上角违和感较高，所以各位小伙伴绘制时要注意不要使用这种大块的图形，绘制一些可以设置背景色为透明的哪一种。 最后一张图的话设计的是1920*1080的大小，太大了，所以录制的时候并没有完全录制上。 现在制作可视化大屏的方法我遇见的主要有两种：一是使用Python flask+ajax+ECharts绘图库，二就是使用tableau。当然使用power bi和fine bi的话应该也是可以绘制的，感兴趣的小伙伴可以尝试一下。 第一种方法的话：在b站上面有学

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  1. Python绘图和可视化

  2. 写在前面： 我是「虐猫人薛定谔i」，一个不满足于现状，有梦想，有追求的00后 \quad 本博客主要记录和分享自己毕生所学的知识，欢迎关注，第一时间获取更新。 \quad 不忘初心，方得始终。自己的梦想，终有一天会实现！ \quad :red_heart::red_heart::red_heart::red_heart::red_heart::red_heart::red_heart::red_heart::red_heart::red_heart: 文章目录matplotlib API入门Fi

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  1. evanescence:氢轨道的可视化探索-源码

  2. 项目消失 氢轨道可视化的探索。 Web界面托管。 可以在查看连续基准。 特征 这个项目是一个正在进行的工作。 当前，实现了以下功能： 计算任意实数和复数氢轨道 径向波函数，概率和概率密度值的计算 在线或平面上的值采样 提出的“点画专家”可视化算法的一种变体 节点表面的基本绘图 命令行界面 CLI可用于生成图以进行预览/调试。 请注意，它使用和进行绘图，这意味着需要安装最新版本的Python 3及其开发标头。 $ cargo run -- --help Usage: evanescence

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  1. interactive-visualization-python:Python中的交互式可视化（计算元素II，S21，圣母大学）-源码

  2. Python中的交互式可视化 本教程是根据“。 实验目标 本实验概述了使用plotly在Python中进行交互式数据可视化的plotly 。 它提供了bokeh和plotly软件包的概述和比较。 它概述了plotly功能，着重于针对各种绘图类型的plotly.express函数，包括2D笛卡尔坐标系绘图和使用地理空间数据的地图绘制。 最后概述了可plotly图形的导出选项。 在本实验结束时，学生将能够： 了解交互式Python可视化程序包bokeh和pandas的基本组件 使用plotly

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    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：61kb
    • 提供者：weixin_42146086

  1. Data-Visualization-With-Python:数据可视化是数据的图形表示，以便以交互方式有效地向客户，客户和利益相关者传达见解。 这是一种总结您的发现并将其显示为便于解释并有助于识别模式或趋势的形式的方法。 在本课程中，您将

  2. 使用Python进行数据可视化 数据可视化是数据的图形表示，以便以交互方式有效地向客户，客户和利益相关者传达见解。 这是一种总结您的发现并将其显示为便于解释并有助于识别模式或趋势的形式的方法。 在本课程中，您将学习如何创建有趣的图形和图表并对其进行自定义，以使它们更有效，更吸引观众。 教学大纲 模块1-可视化工具简介 数据可视化简介 Matplotlib简介 使用Matplotlib进行基本绘图 关于移民加拿大的数据集 线图 模块2-基本的可视化工具 面积图 直方图 条形图 单元3-专门的可视化

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    • 发布日期：2021-03-06
    • 文件大小：709kb
    • 提供者：weixin_42153691

  1. 在python数据科学介绍000中可视化-源码

  2. 使用图表可视化数据 介绍 在上一节中，我们介绍了所有基本的Python工具：数据类型，变量，数据收集（如列表和字典），函数，循环和迭代器。 我们将在整个数据科学职业中使用这些技能。 让我们退后一步，从宏观角度看一下。 机器学习过程通常如下： 收集并清理数据 研究数据 选择一个型号 训练：针对其他条件优化模型（例如，模型对我们已知的标记数据的预测程度） 使用模型对新数据进行预测 我们在上一节中学到的工具将帮助我们收集和清理数据。 我们在上一节中使用Plotly库触及了可视化数据的研究，但是现

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    • 发布日期：2021-02-25
    • 文件大小：18kb
    • 提供者：weixin_42101720

  1. visdom：一种灵活的工具，用于创建，组织和共享实时丰富数据的可视化。 支持火炬和脾气暴躁-源码

  2. 智慧 用于创建，组织和共享实时丰富数据可视化的灵活工具。 支持Python。 概述 Visdom旨在促进（远程）数据的可视化，重点是支持科学实验。 为您自己和您的协作者广播图表，图像和文本的可视化效果。 以编程方式或通过用户界面来组织可视化空间，以创建实时数据的仪表板，检查实验结果或调试实验代码。 概念 Visdom具有一组简单的功能，可以针对各种用例进行组合。 视窗 用户界面从空白开始-您可以在其中填充图表，图像和文本。 这些出现在窗口中，您可以拖放，调整大小和销毁它们。 在Windo

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    • 发布日期：2021-02-20
    • 文件大小：713kb
    • 提供者：weixin_42133329

  1. 可视化大学中的性别差距：使用Matplotlib绘制数据-源码

  2. 可视化大学中的性别差距 使用Matplotlib绘制数据。 1970年至2012年间17个不同学位领域的性别差距可视化 教育统计部每年发布一个数据集，其中包含从1970年到2012年授予女性的学士学位的百分比。该数据集分为17个学位类别，每列单独一个类别。 下面，我将使用Python模块Matplotlib和Pandas上可用的各种绘图美学技术绘制每列的折线图。

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    • 发布日期：2021-02-19
    • 文件大小：200kb
    • 提供者：weixin_42101720

  1. geoplot：适用于Python的高级地理空间数据可视化库-源码

  2. 地理图：地理空间数据可视化 geoplot是一个高级Python地理空间绘图库。 它是对cartopy和matplotlib的扩展，使制图变得容易：就像seaborn一样用于地理空间。 它具有以下功能： 高级绘图API ：geoplot是90％用例的制图绘图。 您在地理教科书中可能已经看到的所有标准载体地图都可以轻松访问。 本机投影支持：地理空间绘图的最基本特性是投影：如何以正确的方式将球体展开到平坦表面（地图）上？ 答案取决于您要描绘的内容。 geoplot提供了这些选项。 与ma

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    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42102634

  1. acviz：irace的算法配置可视化！-源码

  2. acviz：irace的算法配置可视化 该Python程序使用提供了自动算法配置过程的可视化。 人们 维护者： 。 贡献者： ， 和 。 联络人： 依存关系 该脚本需要和以下Python库： 由于irace使用R语法和格式导出日志文件，因此您将需要安装（rpy2模块将与R通信以获取必要的数据）。 用法 要使用acviz，您需要下载acviz.py脚本并根据以下说明运行它（确保满足上述依赖性）。 可以控制可视化的几个元素，包括： 绘制配置时间内的执行情况； 禁用实例识别和精英配置执

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    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：445kb
    • 提供者：weixin_42117082

  1. Applied_Plotting：Python中的绘图和数据可视化方式-源码

  2. Applied_Plotting Python中的绘图和数据可视化方法

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-12
    • 文件大小：205kb
    • 提供者：weixin_42180863

  1. dataviz：数据可视化类的一些示例-源码

  2. 数据可视化类示例 我是乔恩·理查兹（Jon Richards），《加州大学伯克利分校2020-2021数据可视化和数据分析训练营》的教学，周一/周三上课。 在这个存储库中，我将在研究和解释各种示例和代码的地方放置这些示例和代码。 这将是一个混搭，一点点，一点点。 Python 该目录包含一些与Python和Pandas有关的示例。 我会在课堂上讲这些。 nfl 该目录包含使用国家橄榄球联盟（NFL）的历史数据的示例。 这些示例使用Python Pandas和Matplotlib分析数据并绘

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-11
    • 文件大小：117mb
    • 提供者：weixin_42161450

  1. bokeh：Python中浏览器中的交互式数据可视化-源码

  2. 是用于现代Web浏览器的交互式可视化库。 它提供通用图形的优雅，简洁的构造，并在大型或流数据集上提供高性能的交互性。 Bokeh可以帮助任何想要快速轻松地进行交互式绘图，仪表板和数据应用程序的人。 最新发布的 conda 执照 聚酰亚胺 赞助商 现场教程 建立状态 支持 静态分析 推特 如果您喜欢Bokeh，并希望支持我们的使命，请考虑。 安装 安装Bokeh的最简单方法是使用及其随附的Conda软件包管理系统。 要安装Bokeh及其必需的依赖项，请在Bash或Window

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    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：22mb
    • 提供者：weixin_42160645

  1. Python matplotlib可视化实例解析

  2. 例1 使用Python+matplotlib绘图进行可视化，在图形中创建轴域并设置轴域的位置和大小，同时演示设置坐标轴标签和图例位置的用法。 参考代码： 运行结果： 例2 绘制正线余弦图像，然后设置图例字体、标题、位置、阴影、背景色、边框颜色、分栏、符号位置等属性。 运行效果： 例3 生成模拟数据，创建两个子图，分别绘制正弦曲线和余弦曲线，把两个子图的图例显示在一起，并显示于子图之外。 运行效果： 例4 生成模拟数据，绘制正弦曲线、余弦曲线和两个散点图，然后分别为曲线和散点图设置

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：weixin_38723810
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