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  1. Python编程实现蚁群算法详解

  2. 主要介绍了Python编程实现蚁群算法详解,涉及蚂蚁算法的简介,主要原理及公式,以及Python中的实现代码,具有一定参考价值,需要的朋友可以了解下。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-09-21
    • 文件大小:316416
    • 提供者:weixin_38719702
  1. Python编程实现蚁群算法详解

  2. 简介 蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中提出,其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。蚁群算法是一种模拟进化算法,初步的研究表明该算法具有许多优良的性质。针对PID控制器参数优化设计问题,将蚁群算法设计的结果与遗传算法设计的结果进行了比较,数值仿真结果表明,蚁群算法具有一种新的模拟进化优化方法的有效性和应用价值。 定义 各个蚂蚁在没有事先告诉
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-23
    • 文件大小:324608
    • 提供者:weixin_38665814