建模仿真优化 ### PROJECT 1：考虑到实际的矛盾，该项目专注于解决在优化伦敦和伯明翰之间的HS2铁路线上运行的火车数量时面临的实时情况。 线性规划方法已被用于开发模型以模拟场景，并已通过利用蒙特卡洛模拟进行了优化。 编程语言：Python Python库：simpy，pandas，numpy，matplotlib，scipy.stats，scipy，matplotlib.pyplot，sklearn.linear_model。 项目2：回顾用于预测城市发展的模拟技术 该报告的这一部分批

康威的人生游戏 这是John H Conway创建的元胞自动机模型的Python模拟编码。 用法 开始使用 下载此存储库并将其存储在计算机中。 打开Powershell并转到存储回购的文件夹的根目录。 通过键入以下命令安装所需的依赖项： $: pip install numpy $: pip install matplotlib 为了按原样运行模拟，现在键入： $: python conway.py -s 80 -g 200 -i config.dat 这将进行一次Conway Sim

自动机报告Python 秘书长报告了Python的实用性和实用性 使用Python或Excel进行Aquíveremos paso和pasocómohacer的报告。 Usaremos laslibreríasPandas y Matplotlib dentro de Google Colab。 注意 Google Colab的未来发展可能需要进口lasliberíasxlrd y openpyxl para que no tengas dificultades a la hora de e