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  1. 20150726-Linux系统及程序设计实验全部代码+4种动态网页语言完成综合性实验+2000字综合性实验报告详细

  2. 题目名称 linux实验-基本指令1 题目关键字 linux实验-基本指令1 题目录入时间 2013-4-1 22:36:02 题目内容 1、root帐号登录，查看/tmp目录，如果/tmp目录下没有子目录myshare，则建立该目录。 2、创建帐号testuser。 3、把myshare目录及其目录下的所有文件和子目录的拥有者该为testuser，工作组改为users。 4、切换至testuser帐号。进入/tmp/myshare目录，采用vim编辑器编写以上程序,程序名称为hello.sh

  3. 所属分类：Linux

    • 发布日期：2015-07-26
    • 文件大小：5mb
    • 提供者：laudukang

  1. 智普教育Python培训就业班 150多集Python基础+就业视频教程.txt

  2. 智普教育python培训就业班python随堂视频教程 01 Python简介.flv 智普教育python培训就业班python随堂视频教程 02 分支语句if基础.flv 智普教育python培训就业班python随堂视频教程 03 分支语句与逻辑关系表达式.flv 智普教育python培训就业班python随堂视频教程 04 分支语句嵌套.flv 智普教育python培训就业班python随堂视频教程 05 分支语句嵌套习题.flv 智普教育python培训就业班python随堂视频教程

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-06-20
    • 文件大小：283byte
    • 提供者：qq_41972992

  1. Python3完全零基础入门精讲超清教程.txt

  2. 课程简介：零基础小白快速学程序员大爱语言――Python，易学易用易就业！！！目标人群： 熟悉电脑基本操作，编程零基础或已具备Python或其它编程语言的人群。课程目标：绝对零基础Python3.x 入门，掌握Python语言常数据类型与操作、语句语法、流程控制、函数定义、模块管理，类与面向对象编程，错误与异常处理，文件读写等知识；为以后Python各方向领域编程打下坚实基础。课程特色： 讲师具有丰富的IT一线技术研发及教学经验，教学深入出，通俗易懂，图例教学杜绝枯燥PPT诵读；课程知识点覆盖

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-09-09
    • 文件大小：272byte
    • 提供者：lxw1844912514

  1. 大数据.pdf

  2. 大数据理论知识讲解，及Hadoop的配置，4V属性讲解，Nosql2、搭建 Hadoop集群环境 21安装DK 见附件:《DK环境搭建.md》 22搭建z0 keeper集群 见附件:《乙K环境搭建.md》 23搭建 hadoop集群 见巛 hadoop集群搭建md》 六、 Hadoop-HDFS 1、简介 Hadoop Distributed File Systen Hadoop的分布式文件系统,是GFs( Google File System)的克隆 分布式 分别部署,将一个系统划分为多个子

  3. 所属分类：Hadoop

    • 发布日期：2019-08-17
    • 文件大小：698kb
    • 提供者：longhhao

  1. Python读大数据txt

  2. 本文通过2个例子给大家介绍了如何使用python实现读取大文件txt的方法，有需要的小伙伴可以参考下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：39kb
    • 提供者：weixin_38631182

  1. 详解Python文件修改的两种方式

  2. 文件的数据是存放于硬盘上的，因而只存在覆盖、不存在修改这么一说，我们平时看到的修改文件，都是模拟出来的效果，具体的说有两种实现方式。 一、方式一 将硬盘存放的该文件的内容全部加载到内存，在内存中是可以修改的，修改完毕后，再由内存覆盖到硬盘（word，vim，nodpad++等编辑器）。 import os with open('37r.txt') as fr, \ open('37r_swap.txt', 'w') as fw: data = fr.read() # 全部读入内

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-25
    • 文件大小：34kb
    • 提供者：weixin_38732740

  1. Python读大数据txt

  2. 如果直接对大文件对象调用 read() 方法，会导致不可预测的内存占用。好的方法是利用固定长度的缓冲区来不断读取文件内容。即通过yield。     在用Python读一个两个多G的txt文本时，天真的直接用readlines方法，结果一运行内存就崩了。     还好同事点拨了下，用yield方法，测试了下果然毫无压力。咎其原因，原来是readlines是把文本内容全部放于内存中，而yield则是类似于生成器。 代码如下： def open_txt(file_name): with ope

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：47kb
    • 提供者：weixin_38707192

  1. 详解python中各种文件打开模式

  2. 在python中，总的来说有三种大的模式打开文件,分别是:a, w, r 当以a模式打开时，只能写文件，而且是在文件末尾添加内容。 当以a+模式打开时，可以写文件，也可读文件，可是在读文件的时候，会发现读出来的数据为空，是因为a+模式是在文件末尾添加内容，所以其指针已经指到了文件末尾，所以读出来的数据就是空的。 # 在文件末尾添加数据 f = open('test.txt','a+') f.write('test') f.close() # 读出数据为空 f = open('test.txt'

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：46kb
    • 提供者：weixin_38596879