主要介绍了Python通过TensorFLow进行线性模型训练原理与实现方法,结合实例形式详细分析了Python通过TensorFLow进行线性模型训练相关概念、算法设计与训练操作技巧,需要的朋友可以参考下

本文实例讲述了Python通过TensorFLow进行线性模型训练原理与实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、相关概念 例如要从一个线性分布的途中抽象出其y=kx+b的分布规律 特征是输入变量，即简单线性回归中的 x 变量。简单的机器学习项目可能会使用单个特征，而比较复杂的机器学习项目可能会使用数百万个特征。 标签是我们要预测的事物，即简单线性回归中的 y 变量。 样本是指具体的数据实例。有标签样本是指具有{特征,标签}的数据，用于训练模型，总结规律。无标签样本只具有特征的数据x，通