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  1. Scrapy框架爬取Boss直聘网Python职位信息的源码

  2. 分析 使用CrawlSpider结合LinkExtractor和Rule爬取网页信息 LinkExtractor用于定义链接提取规则,一般使用allow参数即可 LinkExtractor(allow=(), # 使用正则定义提取规则 deny=(), # 排除规则 allow_domains=(), # 限定域名范围 deny_domains=(), # 排除域名范围 restrict_xpaths=(), # 使用xpath定义提取队
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:177kb
    • 提供者:weixin_38609453
  1. TNB-BOT:Bot供tnbc链用户使用-源码

  2. TNB-BOT TNBC Discord机器人 添加机器人 设置机器人 一个基本的机器人,可以在钱包地址和不和谐的用户之间创建暗杀功能。这样,人们就可以在一个平台上找到彼此的真实可信地址,在该平台上,他们知道自己正在与正确的人交谈。 开发人员和贡献者的安装 Python 将python 3.9安装到您的计算机上,并确保在安装过程中包括“添加到路径”选项以及“ pip”包选项 不和谐机器人的创造 登录到 通过按右上角的“新建应用程序”创建您的测试机器人,然后命名您的应用程序 在新的应用程序中,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-21
    • 文件大小:21kb
    • 提供者:weixin_42156940
  1. QuickUMLS:医学概念提取与链接系统-源码

  2. 我终于添加了对支持,以替代leveldb来存储CUI和语义类型(请参阅以获取更多详细信息)。 未经qqlite支持的QuickUMLS安装支持同时运行多个匹配器。 除了更好的多处理支持之外,unqlite还应该更好地支持unicode。 QuickUMLS QuickUMLS(Soldaini和Goharian,2016年)是一种从医学文本中快速,无监督地提取生物医学概念的工具。 它利用 (Okazaki和Tsujii,2010年)进行近似字符串匹配。 有关QuickUMLS的工作原理的更多详
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-11
    • 文件大小:31kb
    • 提供者:weixin_42131352
  1. enterpy:使用简单和干净的代码和谐创建python企业应用程序-源码

  2. 肠 工作正在进行中 元微框架可创建具有简单性和简洁代码协调性的python企业应用程序。 链接并扩展经过验证的库,以使开发更好。 与最新的python版本兼容:3.7、3.8、3.9,pypy3(取决于已安装的附加功能)。 电池: 使用自动进行依赖注入 (可选)使用Web服务支持 (可选)使用CQRS + ES支持 帮助 快来了...
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-10
    • 文件大小:10kb
    • 提供者:weixin_42151599
  1. python-aria-mirror-bot-源码

  2. 这个仓库是关于什么的? 这是一个用python写的电报机器人,用于将互联网上的文件镜像到我们心爱的Google云端硬盘。 灵感 这个项目的灵感来自用JS编写的 out386的电报机器人。 支持的功能: 将直接下载链接镜像到Google云端硬盘 下载进度 上传进度 下载/上传速度和预计到达时间 Docker支持 上载到团队驱动器。 索引链接支持 服务帐户支持 镜像所有youtube-dl支持的链接 镜像电报文件 即将推出的功能(TODO): 如何部署? 部署非常简单,分为以下几个步骤: 安
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-08
    • 文件大小:65kb
    • 提供者:weixin_42109598
  1. jsource:J语言源代码。 直播链接:down_arrow_selector:-源码

  2. J:从C到C ++ 20 J是和创建的一种()。 这是一个分支,我们将其移植到 。 试试J 如果您想尝试J而无需从源代码构建,请访问以下站点: : 目标 与GCC 10+一起编译 用Clang编译11+ 删除所有(大多数)宏 用clang格式的代码库 整理代码库 设置CI(Buildkite) 设置代码覆盖率 设置 使两个构建/测试并行运行 并行构建(Zhihaoy分支免费提供) 平行测试 重构时监视编译和运行时性能 非代码库目标 学会不使用鼠标 语言比较 计
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  1. Working-linkage-exercise:数据链接的工作级练习,演示如何在Python中清理和链接数据-源码

  2. 工作联系锻炼 数据链接的工作级练习,演示如何在Python中清理和链接数据 以交互方式运行此练习 您可以通过以下链接通过Binder交互式运行此笔记本
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:350kb
    • 提供者:weixin_42140846
  1. python-curriculum:四周学习Python的自学课程-源码

  2. NeuralNine Python自学课程(4周) 这个小小的自学Python课程将帮助您保持结构化和组织化,同时学习从入门到高级的Python概念。 小便笺 该课程计划在四个星期内完成(考虑建议的每日时间投入,您将在相应的一周内找到该投资)。 但是,如果某些程序员需要更多的时间来消化大量知识,这是可以理解的。 因此,如果您对四个星期的时间范围感到不知所措,请不要自欺欺人。 同样,可以理解的是,有些人会更快地理解概念,并且能够在一周内完成整个课程。 如果您属于这些人,请不要让建议的时间限制您。
  3. 所属分类:其它

  1. ez.py:python中的ez-源码

  2. 该模块可轻松与linux,Mac OS X和Windows shell进行交互。 jerryzhujian9_at_gmail.com已在python 2.7下测试在终端:python -V或python中查看您的python版本:import sys; 打印(sys.version)=========================================== =安装: //pypi.python.org/pypi/ez pip install ez没有依赖关系 几乎所有命令都支持
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    • 发布日期:2021-03-04
    • 文件大小:359kb
    • 提供者:weixin_42163404
  1. excel到python-ds-apply-000-源码

  2. 字典更进一步 介绍 现在,我们对列表和字典有所了解,我们可以采用其他数字格式的数据,并将其移入代码中。 在本课程中,我们将看到仅需几行代码,就可以使用Python处理其他格式的数据。 然后,我们将学习使用字典的其他几种方法: keys() , values()和dict()构造函数。 目标 你将能够: 了解列表数据结构如何与非编程上下文中的数据对齐 了解字典数据结构如何与非编程上下文中的数据对齐 查看将数据从其他格式转换为代码所涉及的一些步骤 从Google表格到本地文件 例如,这是以goog
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    • 发布日期:2021-03-01
    • 文件大小:127kb
    • 提供者:weixin_42140710
  1. cacheout:Python的缓存库-源码

  2. 缓存 Python的缓存库。 链接 项目: : 文档: : PyPI: ://pypi.python.org/pypi/cacheout/ Github动作: : 特征 使用字典后端的内存中缓存 缓存管理器,可轻松访问多个缓存对象 使用模块级缓存对象时,可重新配置的缓存设置用于运行时设置 最大缓存大小强制 默认缓存TTL(生存时间)以及每个缓存条目的自定义TTL 批量设置,获取和删除操作 按字符串,正则表达式或函数过滤的批量获取和删除操作 记忆装饰 线程安全 多种缓存实现:
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    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:45kb
    • 提供者:weixin_42098759
  1. Python链接-源码

  2. 用Python链接 该演示演示了持久客户端如何通过PYTHON脚本工作。 该演示已在Linux Python v.3.6.7和Windows Python v.3.7.1中进行了测试 根据操作系统,此演示使用“ LinkarClientPy.py”(位于Clients \ PYTHON文件夹中)来连接适当的库“ LinkarClientC.dll”或“ libLinkarClientC.so”。 您必须编辑“ LinkarClientPy.py”以调整到库的正确路径。 您必须编辑“ link
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-23
    • 文件大小:10kb
    • 提供者:weixin_42127369
  1. QuantEcon.py:基于社区的Python量化经济学图书馆-源码

  2. 数量经济学(Python) 使用Python进行定量经济建模的代码库 图书馆网站: : 安装 有关说明,请参见 生成和覆盖状态: ReadTheDocs状态: 吉特 附加链接 执照 版权所有:copyright:2013-2017 Thomas J.Sargent和John Stachurski:BSD-3保留所有权利。 如果满足以下条件,则允许以源代码和二进制形式进行重新分发和使用,无论是否经过修改,都可以: 重新分发源代码必须保留上述版权声明,此条件列表和以下免责声明。 二进制形
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    • 发布日期:2021-02-21
    • 文件大小:317kb
    • 提供者:weixin_42116681
  1. Python-DataScience-CookBook:Python数据科学食谱-源码

  2. Python-DataScience-CookBook Python数据科学食谱 Python环境 Jupyter笔记本 谷歌合作 Scikit-了解速查表- 各种ML交易算法代码- 不平衡分类-https: 基于树状模型- 数据集 上面的链接包含与NLP,自动驾驶,推荐系统相关的数据集
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    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:10mb
    • 提供者:weixin_42139429
  1. H_matrix:分层H矩阵算法的python + numpy天真实现-源码

  2. H_矩阵 分层矩阵(H-matrics)的Python + NumPy天真实现。 为了求解H矩阵格式的矩阵方程,实现了LU分解和矩阵求逆。 H_mat.py包含用于处理H矩阵的H_matrix类。 H_mat.ipynb包含使用示例,正确性证明及其描述。 可以通过nbviewer通过链接进行查看
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    • 发布日期:2021-02-18
    • 文件大小:203kb
    • 提供者:weixin_42165583
  1. imageUpload:使用Python上传图片-源码

  2. imageUpload 使用Python故事1上传图片 使用邮递员上传图片,将json img.postman_collection.json导入api文件夹 api.py 通过文件格式验证后,上传的文件将存储在uploads文件夹中,它将被移至/ static / upload文件夹,唯一标识符将返回用于永久图像链接 image.py 打开浏览器,输入以下网址用您从上传文件响应中收到的uniqueidentifier替换123 单元测试test / test_upload.py 为有效
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    • 发布日期:2021-02-16
    • 文件大小:17kb
    • 提供者:weixin_42107165
  1. 短链接:短链接服务-源码

  2. 短链接项目 包含什么 Python Django的 Nginx的 雷迪斯 MySQL 码头工人 创建.env文件并配置此文件$ cp .env.dist .env 开始dev:~$ bash init.sh 建立新映像并运行容器dev:~$ docker-compose up -d --build 刷新并迁移数据库dev:~$ docker-compose exec web python manage.py flush --no-input dev:~$ docker-compose exec
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    • 发布日期:2021-02-08
    • 文件大小:33kb
    • 提供者:weixin_42151305
  1. sd-mcan:此存储库包含SD-MCAN架构的粗略原型,是我在Cal Poly的硕士论文中开发的一部分。 有关更多信息,将很快添加指向已发表论文的链接。-源码

  2. SD-MCAN:园区网IP移动性的软件定义解决方案 此存储库包含用于SD-MCAN架构的粗略原型,该原型是作为POX控制器的应用程序实现的。 该原型当前缺乏IPv6支持,并且由于POX仅支持OpenFlow 1.0,因此使用VLAN标记而不是MPLS标记。 该代码已经过测试,发现可与Mininet 2.2.1,Open vSwitch 2.5.2和POX 0.5.0(eel)一起使用。 有关SD-MCAN的更多信息,请参考以下论文。 *链接即将发布 要求: Python 2.7 Netwo
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    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:34kb
    • 提供者:weixin_42108778
  1. InstaFlask:一个烧瓶应用程序,用于获取Instagram个人资料详细信息,可下载的高清DPPhotos视频(来自链接)-源码

  2. Insta烧瓶 使用Python-ica-Flask方式查看Instagram个人资料,从链接下载用户的HD DP /照片/视频。 尝试 屏幕截图: 主页: 详细信息页面: 如果您想要自己的InstaFlask版本,也可以将其部署到Heroku! 只需叉子,然后单击“部署到Heroku按钮” :copyright: 保留所有权利
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  1. boltzmann:一个python脚本,用于计算比特币交易的熵及其输入和输出的可链接性-源码

  2. 玻尔兹曼 现在,该存储库位于 一个Python脚本,用于计算比特币交易的熵及其输入和输出的可链接性。 有关指标的描述: 比特币交易与隐私(第1部分): : 比特币交易与隐私(第2部分): : 比特币交易与隐私(第3部分): : Boltzmann也可用于Java: : Python版本 Python 3.3.3 依存关系 分类的容器 麻木 python-bitcoinrpc mpmath 象征性的 chainside-btcpy(> = 0.5.1) 安装 手
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-01
    • 文件大小:41kb
    • 提供者:weixin_42141437
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