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搜索资源列表

  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料；本资料仅用于学习，请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0

  3. 所属分类：专业指导

    • 发布日期：2018-06-07
    • 文件大小：88byte
    • 提供者：sacacia

  1. ENGI-E1006-GROUP-P3-源码

  2. ENGI-E1006-GROUP-P3 ENGI E1006-工程师和应用科学家计算入门 小组练习3 除明确提及的模块外，请勿使用其他Python模块。 与带回家的项目不同，小组练习旨在在repl.it上对您分配的小组进行。 您可以在星期四的课程中与小组一起工作，欢迎您继续自己的时间。 如果您在上课时没有解决这些问题，则必须在其他时间（与小组一起或单独完成）来解决。 小组应上传其解决方案的单个版本。 Python中的注释以“＃...”开头 将以下四个文件上传到Courseworks：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-22
    • 文件大小：738kb
    • 提供者：weixin_42131601

  1. instagram_data-源码

  2. 为Instagram创建数据库模型 在src/models.py文件中，您将找到几个描述示例数据库的类。 这是一个4分钟的视频，解释什么是UML： ： 我们将为Instagram数据库创建实体关系图，该图与该图非常相似： :fire:您可以首次使用此免费工具练习图表： : :laptop:安装方式 进入环境$ pipenv shell 安装所有依赖项$ pipenv install 根据需要生成图表次数$ python src/models.py 打开文件diagram.png来检查

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：93kb
    • 提供者：weixin_42097668

  1. Data_Analysis_Exercise-源码

  2. 数据分析练习 该项目分析用户造访商店的情况，给定用户的GPS信号以及商店的轮廓（称为多边形）。它还探讨了用户亲和力与他们访问过的特定商店之间的示范行为关系。数据集包含2021年1月1日至20121年1月31日之间随机选择的数据。 您需要什么软件？ 要完成此项目，您将需要以下软件： • Python •Jupyter笔记本 •文本编辑器，例如Sublime或Atom •终端应用 您将需要的文件： •样本数据集 •stores.csv •亲和力数据集 资料说明 GPS信号 GPS数据可在

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：35mb
    • 提供者：weixin_42102713

  1. tic-tac-toe-python:我在python中的第一个游戏（团队合作）-源码

  2. 井字游戏 2020年6月开发的项目（Codecool课程中的小组项目） 故事 在这个项目中，您的工作是为两个玩家实现。您也可以尝试编写一些AI来玩游戏。如果您觉得简单，请尝试使其无与伦比！ 你要学什么？ 您将学习并练习如何在Python中执行以下操作： 变数 功能， 循环和条件， 嵌套列表 打印格式， 使用外部模块， 处理用户输入， 错误处理。 任务 实现init_board()以返回一个空的3×3板，即由点组成的列表的列表。内部列表是行。 返回列表列表，代表行列表 返回值的每个单元格为. 返回

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-20
    • 文件大小：53kb
    • 提供者：weixin_42129113

  1. dsc-0-01-23-project-lab-online-ds-sp-000-源码

  2. 项目：分析麦克白 介绍 对于我们的第一天和第一个数据科学项目，我们将对莎士比亚的经典剧作《麦克白》进行一些初步的分析。您将练习如何使用列表，条件字典和字典，可视化数据以及对数据进行分析性思考。 目标 你将能够： 精通本节介绍的内容 获取数据 在这里，我们首先导入一个python程序包，并使用它从项目Gutenberg网站提取Macbeth的成绩单。我们还将预览有关变量Macbeth中现在存储的内容的一些详细信息。这是一个包含119,846个字符的字符串，其中前500个字符显示在下面。 impo

  3. 所属分类：其它

  1. PythonFlask_GoogleLogin_OAuth2-源码

  2. Xem专案PythonFlask_GoogleLogin_OAuth2 / flask-google-login Real Python的奖励材料，练习和示例项目。 生成状态： 有问题吗？ 在此存储库中获得支持Real Python课程，文章和代码的最佳方法是加入我们或在提出您的问题。 由于时间限制，我们无法通过GitHub提供1：1支持。在Slack或下一个办公时间致电与您见面 :slightly_smiling_face: 向此仓库添加源代码和示例项目（RP贡献者） 运行代码样式检查 我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-19
    • 文件大小：69mb
    • 提供者：weixin_42125867

  1. PPRepositoryB4-源码

  2. PP存储库B4 姓名：帕特里克·佩西布里奇（Patrick Pethybridge） 期间：5 虚拟/混合/亲自上课：混合 编程经验： 九年级：即使您去了另一所学校，也请在下面的空格中写2-5个句子来描述上一年的编程经验。 在9年级时，我专注于Python中的列表和其他数据结构。使用这些数据结构和库，我制作了随机生成器，机器人和迷你游戏。此外，我已经在虚拟现实环境中创建了沉浸式环境，并编写了代码以使用Min-Breadboards操作机器。 十年级：用2-5句话描述您今年已完成的每个编程项目。回

  3. 所属分类：其它

  1. House-Prices-Challenge-Solution:我对Kaggle房价挑战的解决方案-源码

  2. 预测房价 这个仓库是什么？ 作为即将到来的机器学习工程师，我挑战自我以测试自己的机器学习技能。 我通过应对的向自己。 这项挑战的目标是根据一组给定的功能预测爱荷华州埃姆斯的房屋价格。 确切地说，总共有79个功能。 该项目使工程师（在本例中为我本人）可以练习关键的数据科学和机器学习技术。 该存储库通过4个文件夹进行组织：提交，数据，代码和模型。 在“提交”文件夹中，您将看到我所做的各种提交。 在“数据”文件夹中，您将找到必要的数据集以及任何其他必要的信息。 在“代码”文件夹中，您将看到该项目的

  3. 所属分类：其它

  1. ringingroom:远离社交的铃声者可以一起练习的空间-源码

  2. 铃声室 一个可以与远离社交的铃声者一起练习的空间。 制作说明 使用sass设置CSS： 安装dart-sass（例如brew install sass/sass/sass ）； （可选）创建并激活； 安装python依赖项pip install -r requirements.txt 在项目根目录中，运行sass app/static/sass/:app/static/css/ 。 这会将sass编译为css。 使用Flask设置数据库： 在项目根目录中，运行flask db upg

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-08
    • 文件大小：29mb
    • 提供者：weixin_42127754

  1. CleanCpp.Academy.Coronan:清洁代码学院的C ++重构练习项目。 基于bbvch的Coronan示例项目-源码

  2. Co [nan]的文档 柯南是使用和的示例C ++ 17项目。 它从_读取一个国家的Corona（Covid-19）案例的当前数据。 About Corona Covid-19（关于Corona Covid-19）通过REST API提供来自， ，，，和。 发展 要构建项目，您需要使用python和 ： # > pip install conan 此外，必须安装最新版本的 （> 3.10），现代的C ++编译器（C ++ 17）和带有 。 如何建造 第一次安装柯南软件包并在b

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：116kb
    • 提供者：weixin_42099814

  1. python-projects：各种Python项目-源码

  2. Python 该存储库包含许多Python 3.7。 项目清单 以下是此存储库中包含的项目的列表： 各种Flask项目： Flask项目部署TensorFlow-Keras模型。 作为简单Web前端公开的TensorFlow-Keras卡通-照片卷积神经网络模型。 作为API公开的TensorFlow-Keras鸢尾花数据集神经网络模型。 一个TensorFlow-Keras鸢尾花数据集神经网络模型，作为简单的Web前端公开。 * 使用Flask中的Python创建的简单书单API。

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-03
    • 文件大小：43mb
    • 提供者：weixin_42166105

  1. exercise-instagram-data-modeling：使用SQL炼金术图-源码

  2. 为Instagram创建数据库模型 在src/models.py文件中，您将找到几个描述示例数据库的类。 这是一个4分钟的视频，解释什么是UML： ： 我们将为Instagram数据库创建实体关系图，该图与该图非常相似： :fire: 您可以首次使用此免费工具练习图表： : :laptop: 安装方式 安装所有依赖项$ pipenv install 进入环境$ pipenv shell 根据需要生成图表次数$ python src/models.py 打开文件diagram

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-01
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_42110362

  1. Lists_and_Dicts：该项目旨在练习在python中键入内容，并练习字符串和字典和arrayslists等不同数据结构-源码

  2. Lists_and_Dicts：该项目旨在练习在python中键入内容，并练习字符串和字典和arrayslists等不同数据结构

  3. 所属分类：其它

  1. ts-det-rec：交通标志检测和识别算法-源码

  2. ts-det-rec 交通标志检测和识别算法 安装 首先，使用以下命令在项目的主文件夹中安装requirements.txt所需的软件包： pip install -r requirements.txt 手工制作 该文件夹包含“使用数字曲线的快速多边形逼近的鲁棒自动交通标志检测”一文中的检测算法的实现。 这种简单的实现方式可用于练习图像处理，以及用于计算能力不强的小型机器人。 神经网络是使用numpy从零开始构建的，对于AI初学者来说是一个很好的练习。 要测试此实现，请遵循以下命令： cd

  3. 所属分类：其它

  1. Pipe：在Python中使用中缀符号的Python库-源码

  2. 中缀编程工具包 启用sh infix语法的模块（使用管道）。 介绍 例如，这是第二个Euler项目练习的解决方案： 找出斐波纳契中所有不超过400万的偶数项之和。 给定fib斐波那契数的生成器： euler2 = (fib() | where(lambda x: x % 2 == 0) | take_while(lambda x: x < 4000000) | add) 弃用管道1.x 在管道1.x中，许多函数返回可迭

  3. 所属分类：其它

  1. ProjectsCS50_IntroductionTo_AI：在CS50的Python入门AI练习中，我的一些AI项目-源码

  2. ProjectsCS50_IntroductionTo_AI：在CS50的Python入门AI练习中，我的一些AI项目

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：120kb
    • 提供者：weixin_42131861

  1. Python项目：在Python中练习项目-源码

  2. Python项目 用Python练习项目

  3. 所属分类：其它

  1. PersonalPortfolio：数据科学和分析产品组合-源码

  2. 杰克·比恩（Jake Bean）-个人项目 数据科学与分析产品组合 关于我 你好！ 我叫Jake Bean，欢迎加入我的个人项目。 我从伊利诺伊大学香槟分校的伊利诺伊大学获得了地质学学士学位，主修专业课程（侧重自然科学和计算科学）。 在那里，我参加了计算机科学课程，在那里我们学习了Python和MATLAB，并开始对编码产生兴趣。 从那时起，我就不断地练习我的Python技能，还自学了SQL，在过去的工作中实现了用于相关数据分析的Python代码，等等。 这个作品集展示了我所获得的技能以及在整

  3. 所属分类：其它

  1. Python中的数据结构和算法：Python中数据结构和算法的练习解决方案（Michael T. Goodrich）-源码

  2. Python中的数据结构和算法 Jupyter笔记本（在notebooks ）和源代码（在source_code ），用于练习（强化和创造力）。 为了方便起见，我们在nbviewer中提供笔记本的链接： 从第6章开始，为了方便起见，我们构建了一个本地包pyds ，其中包含教科书中使用的数据结构。 您可以将存储库克隆到PC，然后在文件夹中运行`pip install -e pkg`以在开发模式下安装软件包`pyds`。 阅读pip文档以获取更多信息。 之后，我们可以自由使用`import py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：944kb
    • 提供者：weixin_42099936
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