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  1. 尚硅谷-拓展：类与类之间的关系说明.pdf

  2. 本教程特点： 1.更适合零基础学员： ·自Java语言起源始，循序渐进，知识点剖析细致且每章配备大量随堂练习，让你步步为营，学得透彻、练得明白 ·拒绝晦涩难懂的呆板教学，宋老师语言生动幽默，举例形象生动深入浅出，迅速让你把握问题本质，四两拨千斤 2.课程内容推陈出新： ·基于JDK 11，将Java8、Java9、Java10、Java11新特性一网打尽 ·课程中，Eclipse和IDEA这两种企业一线开发环境都使用到了 3.技术讲解更深入、更全面： ·课程共30天，715个知识视频小节，涉

  3. 所属分类：Java

    • 发布日期：2019-07-01
    • 文件大小：463kb
    • 提供者：mobaiyuhai

  1. crypto_crystal_ball:Columbia Bootcamp Group Project-显示环境指标的交互式地图-源码

  2. 加密水晶球 机器学习模型-2021年最终项目 未来30天使用机器学习进行的比特币和其他加密货币的价格预测 在我们的最终项目中，我们的团队使用了机器学习支持向量回归（SVR）模型作为数据科学和分析加密货币预测。 资源和数据集： 这项新任务包括三个技术分析可交付成果和一项进一步统计研究的建议： 数据来源：来自Bitcoin_1_Min_Historical_Data_2012_to_2020.csv 数据工具： MyBitcoinPredictionApp.ipynb 。 软体： Python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-15
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：weixin_42125867

  1. customer-segmentation-源码

  2. 星巴克：使用Python进行客户细分 1.简介 客户细分是根据共同特征将客户分为几组的过程，以便公司可以有效，适当地向每个组进行营销。 为了演示客户细分，我将进行“集群分析”，将星巴克客户分为3个不同的集群。 2.目的 根据客户收到/查看/完成的报价以及交易详细信息（如花费的金额和返还的金额），将星巴克客户定位为营销活动的客户。 3.数据集 客户交易数据由星巴克提供，是Udacity Data Science Nanodegree项目的一部分。 数据集包含30天的交易数据。 数据集包含三个文件

  3. 所属分类：其它

  1. Resume-Nand_Gondha：这是所有项目和演示文稿链接的完整描述-源码

  2. 南德·贡达 这是所有项目和演示文稿链接的完整描述。 您可以从此处前往所有项目和演示文稿。 恢复 专案 Hackerank代码 Java 30天代码（5星） 演算法 解决问题（五星级） 黑客等级竞赛 认证课程 专业课程：Python 参赞（Perzi Link） 文献资料 主要

  3. 所属分类：其它

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  2. Python项目 该存储库包含我所做的所有有趣的python项目。

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  2. FRANCE_JOBS_DATASET_GENERATOR 该项目从Pole Emploi（法国失业机构）的Open Data检索职位名称，然后抓取确实创建一个数据集，该数据集统计了过去30天内每个法国大都会部门的工作记录。 安装 先决条件 Python版本3.8+ 点子版本20+ 环境 选项1：使用以下命令创建python虚拟环境以运行此项目python3 -m venv /path/to/new/virtual/environment 然后使用以下命令激活它source env/bin/

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-15
    • 文件大小：309kb
    • 提供者：weixin_42099116

  1. 文本分析器：使用python flask构建文本分析器-源码

  2. 文本分析器 使用python烧瓶构建文本分析器这是我30天的python挑战项目的一部分。 学习将烧瓶框架用于Web应用程序的基础知识

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：223kb
    • 提供者：weixin_42116794

  1. 网站和书本解决方案：解决各种网站编码挑战，列表和项目构想的解决方案。 Python | C ++ | 水晶| 重击-源码

  2. 解决各种网站和书籍编程问题，列表和挑战的解决方案。 当前总计：433个解决方案。 网站 ： Python：4个解决方案 Python： 8 Kyu-147解决方案 7久-19 tu 6圭-6 tu 5圭-2 tu 4 Kyu-1 tu 水晶： 8 Kyu-8解决方案 ： 的Python：-92解决方案 C ++：-10个解决方案 Linux Shell：-13解决方案 10天统计： Python：-17解决方案 30天代码： Python：-10解决方案 算法： Py

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：353kb
    • 提供者：weixin_42134878

  1. Try-Django-2.2：尝试Django 2.2是使用Python，Django，Bootstrap，Javascript等来逐步构建现代，完全开源的Blog Web应用程序的步骤-源码

  2. 入门 要求 Python 3.6及更高版本 虚拟环境（pipenv或virtualenv） 建议的先决条件 使用macOS编码（课程） Python的30天（项目） HTML和CSS入门（项目） Bootstrap基础知识（项目） 1.设置系统 Windows： ： Mac： ： Linux： ： 2.创建虚拟环境并安装Django cd /path/to/dev/folder mkdir try_django cd try_django pipenv --python

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：35kb
    • 提供者：weixin_42121905

  1. Springboard-Guided-Step4-AnalyticalETL-源码

  2. 目录 基本信息 第四步：引导式Capstone项目的分析ETL。 描述 此步骤着重于使用SparkSQL和Python构建ETL作业，该作业在给定的一天中计算以下结果： 报价前的最新交易价格。 报价前最新的30分钟移动平均交易价格。 从前一天的收盘价开始的买/卖价格走势。 技术领域 该项目是使用以下技术创建的： Azure存储容器/文件共享：存储原始数据 Databricks连接：允许用户逐步在本地环境中调试Spark代码，并在远程Azure Databricks群集（7.3 LTS）上执行它

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-21
    • 文件大小：719kb
    • 提供者：weixin_42139252