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  1. tesseract-1.03.tar.gz

  2. Python验证码识别处理实例用到的库，具体过程和效果看http://blog.csdn.net/evankaka/article/details/49533493

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-11-02
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：evankaka

  1. pytesser_v0.0.1.zip

  2. Python验证码识别处理实例用到的库，具体过程和效果看http://blog.csdn.net/evankaka/article/details/49533493

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2015-11-02
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：evankaka

  1. Redis 4.x Cookbook 中文版 高清

  2. Redis是一个十分热门的内存数据库，号称后端的“瑞士军刀”，它拥有诸多优良特性，已经被越来越多的公司采用，值得每一位Web开发者学习。通过本书讲述的Redis在设计、开发和运维等方面的80多个实战案例，读者不仅可以由浅入深地学习到有关Redis的几乎所有知识，还可以将案例中所讲解的内容直接用于包括设计、开发和运维等在内的各类生产实践。本书中的每一个案例、每一个案例中所涉及的各种知识、命令和工具等，均来自于作者一线企业级应用的总结；本书中总结的各类参数配置和故障诊断的案例等，也均来自于作者真实企

  3. 所属分类：Web开发

    • 发布日期：2019-05-24
    • 文件大小：156mb
    • 提供者：wangcx

  1. Python验证码识别处理实例

  2. 主要介绍了Python验证码识别处理实例，实现过程讲解很详细，感兴趣的小伙伴们可以参考一下

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-09-21
    • 文件大小：80kb
    • 提供者：weixin_38643127

  1. python实现验证码识别功能

  2. 本文实例为大家分享了python实现验证码识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下 1.通过二值化处理去掉干扰线 2.对黑白图片进行降噪，去掉那些单独的黑色像素点 3.消除边框上附着的黑色像素点 4.识别图像中的文字，去掉空格与’.’ python代码： from PIL import Image from aip import AipOcr \nfile='1-1-7' # 二值化处理,转化为黑白图片 def two_value(): for i in range(1, 5): # 打

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-24
    • 文件大小：53kb
    • 提供者：weixin_38563871

  1. Python验证码识别处理实例

  2. 一、准备工作与代码实例 (1)安装PIL：下载后是一个exe，直接双击安装，它会自动安装到C:\Python27\Lib\site-packages中去， (2)pytesser：下载解压后直接放C:\Python27\Lib\site-packages(根据你安装的Python路径而不同)，同时，新建一个pytheeer.pth,内容就写pytesser，注意这里的内容一定要和pytesser这个文件夹同名，意思就是pytesser文件夹，pytesser.pth,及内容都要一样！ (3)Te

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-23
    • 文件大小：82kb
    • 提供者：weixin_38626080

  1. python识别验证码图片实例详解

  2. 在编写自动化测试用例的时候，每次登录都需要输入验证码，后来想把让python自己识别图片里的验证码，不需要自己手动登陆，所以查了一下识别功能怎么实现，做一下笔记。 首选导入一些用到的库，re、Image、pytesseract、selenium、time import re # 用于正则 from PIL import Image # 用于打开图片和对图片处理 import pytesseract # 用于图片转文字 from selenium import webdriver # 用于打开网

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：70kb
    • 提供者：weixin_38750829

  1. Python 处理图片像素点的实例

  2. ###在做爬虫的时候有时需要识别验证码,但是验证码一般都有干扰物,这时需要对验证码进行预处理,效果如下: from PIL import Image import itertools img = Image.open('C:/img.jpg').convert('L') #打开图片,convert图像类型有L,RGBA # 转化为黑白图 def blackWrite(img): blackXY = [] # 遍历像素点 for x in range(img.size[0]): fo

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-21
    • 文件大小：38kb
    • 提供者：weixin_38564718