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搜索资源列表

  1. Python实验指导书2018.pdf

  2. Python2018实验指导书，word版本，内容包括实验一：Turtle图形绘制，实验二：基本数据类型的使用，实验三：程序控制结构，实验四：函数和代码复用，实验五：组合数据类型的应用。 .实验一: Turtle图形绘制 实验目的 1.了解 Python的基本编稈环境,熟悉其主要组成部分和使用 2.熟悉 turtle库语法元素,了解其绘图坐标体系、画笔控制函数和运动命令函数 通过程序实例,初步掌握 Python程序设计的基本概念、编程规则和开发过程、 知识要点 1、一张图尽览 Python py

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-07-03
    • 文件大小：1mb
    • 提供者：qq_42009966

  1. CLOPS:进行CLOPS中引入的实验代码-源码

  2. 剪辑 CLOPS是基于重播的持续学习策略，它同时使用缓冲区存储和获取机制。 在“ CLOPS：生理信号的持续学习”中描述了该方法。 要求 CLOCS代码要求 Python 3.6或更高版本 PyTorch 1.0或更高版本 数据集 下载 可以从以下链接下载数据集： PhysioNet 2020年： ://physionetchallenges.github.io/2020/ 查普曼（Chapman）： : 心脏病学： : 前处理 为了针对CLOPS适当地预处理数据集，请参考以下存

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-09
    • 文件大小：61kb
    • 提供者：weixin_42097533

  1. qiskit-machine-learning：量子机器学习-源码

  2. Qiskit机器学习 机器学习包目前仅包含样本数据集。 它具有一些分类算法，例如QSVM和VQC（可变量子分类器），这些数据可用于实验，还有QGAN（量子生成对抗网络）算法。 安装 我们鼓励通过pip工具（python软件包管理器）安装Qiskit Machine Learning。 pip install qiskit-machine-learning pip将自动处理所有依赖项，并且您将始终安装最新（且经过良好测试）的版本。 如果您想使用最新的进行中版本，或者尝试在正式版本之前试用功

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-28
    • 文件大小：218kb
    • 提供者：weixin_42140846

  1. d3py：基于D3的python绘图库-源码

  2. 你好 2013年8月 你好！ 也许您正在寻找一个不错的Python界面来构建交互式的，基于javascr ipt的图，这些图看起来就像您最近看到的所有d3图一样好？ 好吧，这个存储库不是开始查找的好地方。 本文中的代码是一个实验，旨在验证这种方法是否是一个好主意，如果可以的话，那么从Python绘制到浏览器中的体验会是什么样子。 所有代码或多或少都应该起作用，并且欢迎您对其进行分叉，处理，并大致了解这种绘图的感觉。 不过，您可能不想在这里停止阅读。 相反，您应该去看看 ，它是使用创建的这个想

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-27
    • 文件大小：67kb
    • 提供者：weixin_42117485

  1. ChatSecure-Push-Server：一种针对隐私的推送服务器的实验设计-源码

  2. ChatSecure推送服务器 注重隐私的推送服务器的实验设计。 部署到Heroku 部署完成后，使用通过python push/manage.py delete_expired_tokens命令安排每日过期的令牌清除： 手动安装 您将需要使用您选择的方法安装RabbitMQ，Postgres和pip： RabbitMQ可通过Homebrew获得。 $ brew install rabbitmq Mac上的上提供了但通过带有brew install postgres Homebrew b

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：410kb
    • 提供者：weixin_42161450

  1. nexperia：检测半导体缺陷-源码

  2. Nexperia 这是Nexperia图像分类模型的PyTorch实现。 要求 Python> = 3.6 PyTorch> = 1.0 CUDA NumPy 大熊猫 用法 标准培训 main.py包含标准培训设置中的培训和评估功能。 可运行脚本 使用默认参数进行培训和评估 我们在目录scr ipts/提供训练脚本。 举一个具体的例子，我们可以使用以下命令在Nexperia数据集上训练默认模型（即ResNet-34）： $ bash scr ipts/nexperia/r

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：88mb
    • 提供者：weixin_42118701

  1. 练习-python：Python学习程序-源码

  2. 我的Python学习 以下是有关我编写的程序的一些详细信息。 我不认为自己是程序员，但是我已经开始使用这些小程序作为自己使用Python /学习或解决问题的实验。 我很高兴接受其他人的指针来改进代码并使其更高效。 如果您想贡献，我建议您可以在此存储库中创建PR。 在开始的每个程序中，都标记了注释以了解此代码的用途。 这些示例正在python3.5中编写/测试。 系统管理员 以下这些脚本可用于Linux系统管理，并简要说明了每个代码的功能。 如果代码似乎已引用了更多文件，则应使用目录创建并放置

  3. 所属分类：其它

  1. 我的第一个Python代码：实验练习-源码

  2. 我的第一个Python代码：实验练习

  3. 所属分类：其它

  1. Python_Experiments：这是我用于Python实验的远程存储库-源码

  2. Python_Experiments：这是我用于Python实验的远程存储库

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-21
    • 文件大小：40mb
    • 提供者：weixin_42116701

  1. 不确定树实验：具有不确定性的在线树的实验脚本-源码

  2. 针对不确定性的在线树进行实验脚本。 这是我们在在线随机森林的预测间隔期间使用的脚本的集合。 它旨在用作更大的可重复性回购的一部分，可。 我们分别描述每个文件。 实验自动化 是使实验自动化的python脚本。 moa_experiments.py 用于运行在线保形预测和OnlineQRF方法的MOA实验。 它需要基于包含这些类的MOA访问已编译的JAR。 预期的数据格式为arff。 参数help包含所有相关选项，请使用python moa_experiments.py -h检查 用法示例

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-18
    • 文件大小：108kb
    • 提供者：weixin_42116847

  1. rob311：2020年冬季-源码

  2. rob311 多伦多大学ROB311（人工智能）的实验室和最终项目。 实验1：状态空间搜索 实验2：结构化问题解决和计划 实验3：决策树和对抗游戏 实验4：马尔可夫决策过程 设置 安装Anaconda（Python 3） 打开Anaconda提示 导航到该存储库的根目录，然后运行conda env create -f rob311.yml 。 最终项目 本课程的最终项目是使用OpenAI Gym图书馆探索强化学习。 目标是建立一个代理来解决“ 。 该经纪人能够获得平均超过4700的最佳奖励

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：18mb
    • 提供者：weixin_42117037

  1. 行星：Python行星生成器，绘制简单图片，进行实验-源码

  2. 梦幻星球 Python脚本生成彩色星球，在Twitter上运行- 入门 您将需要安装两个python软件包-Tweepy和Pillow，还准备了一个简单的测试来检查Pillow的正确安装。 先决条件 需要Pillow才能与planet.py进行绘图，需要Tweepy才能与bot.py进行通信。 该脚本已使用python 3.5及更高版本进行了测试。 pip install pillow pip install tweepy 运行测试 确保使用以下命令测试枕头的正确安装，tweepy此处没有测

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-17
    • 文件大小：132kb
    • 提供者：weixin_42126677

  1. 401-python-线性回归-源码

  2. 实验13：线性回归 数据集：来自Kaggle的练习集 创建人：Joseph Zabaleta 日期：20200528

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-16
    • 文件大小：23kb
    • 提供者：weixin_42122838

  1. Python：Python实验-源码

  2. Python Python实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-14
    • 文件大小：55mb
    • 提供者：weixin_42172972

  1. python-refresh：Python生态系统（Notre Dame大学的S21计算元素II）-源码

  2. Python生态系统 本教程是根据“。 实验目标 本实验介绍如何安装Anaconda以及如何在两种不同的Python环境中入门：Spyder IDE和Jupyter Notebooks。 该实验还介绍了逐步调试和log()函数。 在本实验结束时，学生将能够： 在本地环境中安装Anaconda 了解Spyder IDE的核心组件 了解逐步调试的概念要素 了解如何在Spyder IDE中使用逐步调试 了解Jupyter Notebooks环境的核心组件 比较和对比Spyder和Jupyter

  3. 所属分类：其它

  1. pycryptobot：Python加密机器人-源码

  2. Python加密机器人（pycryptobot） 介绍 我是Medium（ ）的作家。 该项目正在进行中，并将在一系列文章中进行记录。 如果您有兴趣跟上进度，请在Medium上关注我。 该项目将涵盖各种概念，包括使用Python进行面向对象的编程，使用REST API，用于Python的Pandas数据科学库，实验测试和模拟，使用技术指标的交易策略以及使用Coinbase Pro API进行加密货币交易。 我正在与所有人共享这个项目，因此，如果您想提供帮助和贡献或对如何改进它有好的想法，请与我

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-07
    • 文件大小：32kb
    • 提供者：weixin_42116734

  1. 实验经理：Softfire实验管理员-源码

  2. 版权所有:copyright:2016-2018 和 。 根据。 实验经理 SoftFIRE实验管理器是SoftFIRE中间件的主要组件。 其他管理员可以注册到实验管理员，以便实验管理员可以将请求从实验者重定向到适当的管理员。 管理者使用gRPC协议进行通信。 实验管理器的主要任务是： 公开仪表板和SoftFIRE SDK的API 用户认证和授权 资源发现 资源预留 资源配置 处理实验定义 提供实验监控 在下图中，您可以看到实验管理器与实验者和其他管理器进行交互的工作流程。 技术要求 实验

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：52kb
    • 提供者：weixin_42131705

  1. kymatio：Python中具有GPU加速的小波散射变换-源码

  2. Kymatio：Python中的小波散射 Kymatio是Python编程语言中的小波散射变换的实现，适用于信号处理和机器学习中的大规模数值实验。 散射变换是实现为卷积网络的平移不变信号表示形式，其滤波器不是学习的而是固定的（作为小波滤波器）。 如果需要以下库，请使用Kymatio： 支持一维，二维和三维小波， 将小波散射集成到深度学习架构中，并且 通过主要的深度学习API（例如PyTorch和TensorFlow）在CPU和GPU硬件上无缝运行。 Kymatio环境 灵活性 Kymati

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-04
    • 文件大小：624kb
    • 提供者：weixin_42099530

  1. ISL-python：将ISL中的R代码移植到python。 实验与练习-源码

  2. ISL-python：将ISL中的R代码移植到python。 实验与练习

  3. 所属分类：其它

  1. ISL-python：作为Jupyter笔记本的《统计学习入门》中的实验和练习解决方案-源码

  2. ISL-python：作为Jupyter笔记本的《统计学习入门》中的实验和练习解决方案

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：47mb
    • 提供者：weixin_42159267
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