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搜索资源列表

  1. 空中写字与数字识别

  2. 使用说明：手动框出特定部位，使用KCF算法对其进行跟踪，绘出轨迹图案，再将手写图案送去分类器分类。该程序实现的分类器有opencv自带的knn、svm，以及用tensorflow实现的基于minst数据集训练出的cnn模型、softmax模型。文档包含训练模型所需的python代码。

  3. 所属分类：C++

    • 发布日期：2017-04-03
    • 文件大小：79kb
    • 提供者：hyk_1996

  1. python实现车牌识别

  2. python实现车牌识别，使用opencv中的svm，大概500行代码. 然后还有识别用的数据库，

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-05-18
    • 文件大小：21mb
    • 提供者：qq_39263663

  1. 基于PYTHON的行人检测与轨迹追踪

  2. 行人检测追踪系统利用OpenCV中预先训练好的HOG+线性SVM模型（也可自己训练HOG+线性SVM模型）对视频中的行人进行检测，利用追踪算法绘制出行人的移动轨迹。整个系统用python实现，并用wxpython实现了GUI。

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2018-12-10
    • 文件大小：24kb
    • 提供者：eric_liuweichun

  1. 基于python的行人与车辆检测和跟踪实现（HOG+SVM/HAAR）

  2. 博文：基于python的行人与车辆检测和跟踪实现（HOG+SVM/HAAR） 链接：https://blog.csdn.net/qq_38523834/article/details/89619697 文件里面有我提到的视频，cars.xml文件和myhaar.xml文件。需要的Python库在requirements.txt有提及： cmake==3.12.0 dlib==19.16.0 numpy==1.15.3 opencv-python==3.4.3.18 这些是最低版本，可以比这个高

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-04-28
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：qq_38523834

  1. opencv的全部基础操作，很实用，我从github上下载的，例子都调试过。anaconda3，python3.7，opencv4调试通过。

  2. code_001 | [图片读取与显示](python/code_001/opencv_001.py) | ✔️ code_002 | [图片灰度化](python/code_002/opencv_002.py) | ✔️ code_003 | [图像创建与赋值](python/code_003/opencv_003.py) | ✔️ code_004 | [图像像素读写](python/code_004/opencv_004.py) | ✔️ code_005 | [图像像素算术操作(加减乘

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2019-08-23
    • 文件大小：36mb
    • 提供者：neu1835

  1. Python+OpenCV+SVM

  2. 支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，本文是 OpenCV的简单SVM例程

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2020-05-20
    • 文件大小：14mb
    • 提供者：qq_42635142

  1. 静默活体检测静脸防欺骗攻击检测silent face anti-spoofing attack detection.zip

  2. 脸活体验证是人脸识别过程中重要的一环，主要区分真实的人脸与假脸图像，能够识别通过纸张打印，屏幕翻拍，3D模型等场景的欺骗行为。我们在算法设计阶段，尝试了不同的方法，包括SVM，LBP，深度学习等，针对单一场景或者摄像头，能够获得不错的效果，但是没有得到一个能够兼容多种摄像头的活体算法，我们将我们训练的其中一个模型开放出来，逆光等情况下效果不是很好，可以作为参考。 依赖 基于mobilenet-0.5 OpenCV 3.4.3以上 MTCNN人脸检测 凯拉斯，TF Python3 运

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-03-26
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_38747087

  1. Machine_Learning_algorithm_recipes_in_scikit－learns.pdf.pdf

  2. Machine_Learning_algorithm_recipes_in_scikit－learns.pdf/∠U1b Get r our Hands dirty vvitn Sci KI t-Learn NoW -Macnine Learning Mvlastery 16 print(metrics confusion-matrix(expected, predicted)) For more information see the API reference for Logistic Re

  3. 所属分类：其它

  1. [1]_Deep_Learning_for_Computer_Vision.pdf 【第1册 - 英文版】

  2. 图像视觉领域的深度学习资料，手把手教你搭建自己的神经网络，让你从实践中深入浅出地学习各种经典神经网络知识。亲试不错，分享之！Deep learning for Computer Vision with Python Starter Bundle Dr. Adrian rosebrock Ist Edition(1. 1.0) Copyright(c2017AdrianRosebrock,PylmageSearch.com PUBLISHED BY PYIMAGESEARCH PYIMAGESE

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2019-08-16
    • 文件大小：32mb
    • 提供者：zjunweihit

  1. 基于python的opencv行人检测（带简单按钮界面）

  2. 基于python语言的opencv行人检测，通过OpenCV自带的HOG+SVM行人检测器图片中的行人，并根据界面提示按钮，选择相应的操作。

  3. 所属分类：Python

    • 发布日期：2019-03-02
    • 文件大小：7mb
    • 提供者：ntt_117

  1. 带图形界面、车牌识别源码python+opencv

  2. 结课设计…顺利过。项目主要是利用OpenCV的SVM支持向量机，来进行车牌字符的训练，并进行字符的分割、字符识别等。使用Python内置模块Tkinter来实现系统的图形界面。将识别到的车牌与数据库中的黑名单车牌比对，实现正常车牌的快速放行以及黑名单车牌的及时报警。

  3. 所属分类：图像处理

    • 发布日期：2020-07-01
    • 文件大小：2mb
    • 提供者：qq_38132105

  1. python_opencv_car.zip

  2. 已答辩通过，使用python语言和OpenCV库结合svm实现的车牌识别，包括分类数据集 和分类后的数据

  3. 所属分类：机器学习

    • 发布日期：2020-07-05
    • 文件大小：1kb
    • 提供者：Y1063656825

  1. python手势识别上下左右(SVM+HOG特征)

  2. 项目环境：opencv==3.4.5       scikit-learn =>=0.20.2.     numpy == 1.17.4 参考博客：https://blog.csdn.net/qq_41562704/article/details/88975569 一、收集数据集 1、数据集图片的大小 300×300 2、获取上、下、左、右的手势，进行皮肤检测，将背景二值化 3、皮肤检测参考文章（https://blog.csdn.net/weixin_40893939/article/d

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-21
    • 文件大小：904kb
    • 提供者：weixin_38613154

  1. python车牌识别

  2. 车牌识别 介绍 opencv数字图像处理，pca+svm车牌识别 说明 该小工程是我为了学习支持向量机算法作为练习的，但继SVM的理论后，更多的困难体在数字图像处理上，比如车牌检测，字符分割，不过在坚持下都已被解决，希望大家能加入一起体验机器学习与数字图像处理 车牌识别的流程： 1检测到车牌 2将车牌的字符分割出来 3字符逐个使用SVM模型识别 具体的原理（包括SVM超平面推导公式）位于文件夹“theory”，格式为word 安装教程 python3 安装需要的库即可： numpy pandas

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2020-12-20
    • 文件大小：158kb
    • 提供者：weixin_38685876

  1. Nao:Nao机器人高尔夫程序设计源码-源码

  2. Nao机器人程序 黄杆识别演示地址： : Nao高尔夫最后一关.py Nao机器人高尔夫击球程序第三关，注意修改木杆的长度和标记的木板。 SVM物体识别.py SVM图片识别程序，使用的是OpenCV中自带的机器学习功能。 多进程的红球识别功能.py 多进程可能大量程序的执行时间，但是，可能造成机器人变量，注意，此处使用的是多进程，而不是多线程，因为Nao有两个CPU，所以多进程的速度比多线程更快。 机器人倒地处理程序.py 它会不断的去检测Nao机器是否摔倒，然后去停止Nao机器人的P

  3. 所属分类：其它

  1. coincount:计算图像上硬币的价值-源码

  2. 硬币计数 CoinCount是一个用于计算图像中硬币价值的程序。 程式 coincount.py：要使用comand行中的te程序。 count.py：计算图像中硬币的价值。 newcoin.py：将新硬币添加到CSV文件中以训练支持向量机。 svm.py：训练支持向量机。 所需的图书馆 openCV： pip install opencv-python scikit-learn： pip install -U scikit-learn numpy的： pip install nump

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-05
    • 文件大小：85kb
    • 提供者：weixin_42117485

  1. spot：Spot是一种能够在给定数据集中选择有趣图片的工具-源码

  2. 斑！ 致谢 感谢pyimagasearch.com和其他许多人... 这是什么？ Spot是一种能够在给定数据集中选择有趣图片的工具。 它使用结构相似性索引（SSIM）量化两个图像之间的差异。 它还能够使用支持向量机（SVM）进行图像分类。 此外，它提供了一个脚本来选择日落/日出/黎明/黄昏的图像，并查看图像文件名，例如1529032200_0_2018-06-15-04-10-00.jpg。 依存关系 它利用：scipy scikit图像opencv-python sklearn numpy

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-10
    • 文件大小：62kb
    • 提供者：weixin_42165583

  1. 图像处理 cv2 PIL OCR

  2. 文章目录简介图片基本操作灰度转换底片模式filteropencv中的基本操作图片属性图片缩放仿射变换HSVGamma变换OCR 简介 这里介绍一下Python的图像处理，其中使用了比较常见的库，一个是opencv另一个是PIL，都是功能很强大的图像处理库。 这算是我的一篇笔记文章，以往以后忘记。 首先介绍一下基本的图片操作，然后给大家一个OCR手写识别的例子。现在网络上卷积网络识别手写数字的代码简直多的不得了，我使用SVM和KNN进行判断分类，准确率最好可以达到1.8%。 图片基本操作 灰度转换

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-20
    • 文件大小：729kb
    • 提供者：weixin_38502428