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  1. 分布式机器学习平台VELES.zip

  2. VELES 是分布式深度学习应用系统,用户只需要提供参数,剩下的都可以交给 VELES。VELES 使用 Python 编写,使用 OpenCL 或者 CUDA,利用基于 Flow 的编程。VELES 是三星开发的另一个 TensorFlow。主要特性:只需一个命令就可以在 Notebook 或者 Cluster 上部署 VELES从 250 优化单元中创建模型使用 Loaders 在 Go 上分析和服务数据集在 PC 或者高性能集群训练交互式监控训练进程公布结果自动提取训练模型,跟一个应用一
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-07-18
    • 文件大小:486kb
    • 提供者:weixin_39840387
  1. Keras中文文档.pdf

  2. Keras官方文档PDF版,带书签,一共307页,完整版,目前最好的版本!欢迎下载!model train on batch(x batch, y batch) 只需一行代码就能评估模型性能: loss and metrics modelevaluate(x test, y test, batch size=128) 或者对新的数据生成预测: classes =model predictx test, batch size=128) 构建一个问答系统,一个图像分类模型,一个神经图灵机,或者其他的
  3. 所属分类:深度学习

    • 发布日期:2019-09-03
    • 文件大小:12mb
    • 提供者:dzgybd
  1. Python-利用TensorFlow学习机器学习

  2. 利用TensorFlow学习机器学习
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2019-08-10
    • 文件大小:22kb
    • 提供者:weixin_39841848
  1. 小白入门篇使用Python搭建点击率预估模型

  2. 点击率预估模型 0.前言 本篇是一个基础机器学习入门篇文章,帮助我们熟悉机器学习中的神经网络结构与使用。 日常中习惯于使用Python各种成熟的机器学习工具包,例如sklearn、TensorFlow等等,来快速搭建各种各样的机器学习模型来解决各种业务问题。 本文将从零开始,仅仅利用基础的numpy库,使用Python实现一个最简单的神经网络(或者说是简易的LR,因为LR就是一个单层的神经网络),解决一个点击率预估的问题。 1.假设一个业务场景 声明:为了简单起见,下面的一切设定从简…. 定义需
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:246kb
    • 提供者:weixin_38675969
  1. python用TensorFlow做图像识别的实现

  2. 一、TensorFlow简介 TensorFlow是由谷歌开发的一套机器学习的工具,使用方法很简单,只需要输入训练数据位置,设定参数和优化方法等,TensorFlow就可以将优化结果显示出来,节省了很大量的编程时间,TensorFlow的功能很多很强大,这边挑选了一个比较简单实现的方法,就是利用TensorFlow的逻辑回归算法对数据库中的手写数字做识别,让机器找出规律,然后再导入新的数字让机器识别。 二、流程介绍 上图是TensorFlow的流程,可以看到一开始要先将参数初始化,然后导入训练
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-20
    • 文件大小:181kb
    • 提供者:weixin_38606169
  1. IBM-AI-Engineering-Professional-Certificate:整个IBM AI Engineering Professional认证的学习资料,测验和作业解决方案-源码

  2. IBM AI工程专业证书 关于此专业证书 人工智能(AI)正在彻底改变整个行业,改变了跨部门公司利用数据做出决策的方式。 为了保持竞争力,组织需要合格的AI工程师,他们使用机器学习算法和深度学习神经网络等前沿方法为业务提供数据驱动的可行情报。 此六门课程的专业证书旨在为您提供成功从事AI或ML工程师职业所需的工具。 您将使用Python之类的编程语言掌握机器学习和深度学习的基本概念,包括有监督和无监督的学习。 您将应用流行的机器学习和深度学习库(例如SciPy,ScikitLearn,Kera
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-26
    • 文件大小:37mb
    • 提供者:weixin_42131405
  1. nlp_notes:自然语言处理学习笔记:机器学习及深度学习原理和示例,基于Tensorflow和PyTorch框架,Transformer,BERT,ALBERT等最新预训练模型以及源代码详解,以及基于预训练模型进行各种自然语言处理任务。

  2. 自然语言处理学习笔记 机器学习及深度学习原理和示例,基于Tensorflow和PyTorch框架,Transformer,BERT,ALBERT等最新预训练模型以及源代码详解,以及基于预训练模型进行各种自然语言处理任务。以及模型部署 两种传统的模型: 基于规则或模板生成对话系统 基于概率的语言模型利用语料数据,实现了简略的2-gram模型,并利用该模型判断句子的合理性 根据中国城市的位置信息,实现简单的路径规划系统 根据武汉地铁的各站点的位置信息,实现简单的路径规划系统 图的广度优先搜索及深度优
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-23
    • 文件大小:25mb
    • 提供者:weixin_42115003
  1. libspn-keras:利用TensorFlow 2.x和Keras使用Sum-product网络进行学习和推理的库-源码

  2. LibSPN凯拉斯 LibSPN Keras是用于构建和训练Sum-Product Networks的库。 通过将Keras框架与TensorFlow后端结合使用,它既提供了易用性,又提供了可扩展性。 以前可用的libspn专注于可伸缩性,而libspn-keras提供可伸缩性和直接的Keras兼容接口。 内容 文献资料 该库的文档托管在。 什么是SPN? Sum-Product Networks(SPN)是具有可靠理论基础的概率深度架构,它在多个领域中都表现出了最先进的性能。 但是,令人惊讶
  3. 所属分类:其它

  1. 塔伦塔伦-源码

  2. 你好呀 :waving_hand: 在这里了解我 塔伦P 我热衷于利用机器学习和数据科学的力量来帮助人们提高生产力,效率和发展人类。 技能:Python,R,Linux,Tensorflow :telescope: 我目前正在做一些有趣的事情 :speech_balloon: 询问我,或者如果发现任何错误或有更好的答案,请随时向我发送请求。 跟我来 未来的区块链爱好者! :person_raising_hand: 我目前是一个数据狂的家伙 :mechanical_arm: 机器学习和N
  3. 所属分类:其它

  1. MyGrad:一个纯pythonnumpy autograd张量库-源码

  2. 介绍mygrad mygrad是一个简单的以NumPy为中心的autograd库。 autograd库使您可以自动计算数学函数的导数。 该库既可以用作原型设计/测试工具,又可以作为学习基于梯度的机器学习的教育工具; 它易于安装,具有可读性和易于自定义的代码库,并提供模仿NumPy的时尚界面。 此外,尽管库很简单,它仍利用NumPy的矢量化来实现良好的性能。 这并不意味着要与PyTorch(与mygrad最相似)或TensorFlow之类的库竞争。 相反,它旨在为学习使用反向传播训练神经网络的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-14
    • 文件大小:304kb
    • 提供者:weixin_42101384
  1. 简历:计算机视觉-源码

  2. 简历 计算机视觉 利用Python,OpenCV和TensorFlow 深度学习算法机器学习算法 -帮助计算机识别现实世界中的对象。 主题: -像素技术:量化,颜色,分割,重新缩放,几何变换。 -邻域技术:互相关,卷积,边缘检测,平滑,图像变换。 -透视几何。 -深度学习,卷积神经网络。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:34mb
    • 提供者:weixin_42114580
  1. 带有情感分析的股价预测-源码

  2. 基于情绪分析的股价预测 -项目状态:[有效] 项目介绍/目标 该项目的目的是能够利用当天的市场情绪和LSTM预测来有效地预测股票价格。 某一天的市场情绪似乎存在,该是根据每天收集的与涉及我们正在考虑其股票的公司(Facebook,Apple,Amazon,Netflix,Google和Tesla)有关的Twitter评论计算得出的。 这意味着LSTM和ARMIA预测中的差异可以通过从twitter注释中计算出的情绪来说明。 该项目旨在验证这些发现。 使用方法 机器学习 数据可视化 预测建模 技术
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-13
    • 文件大小:280mb
    • 提供者:weixin_42099633
  1. Logistic回归机器学习模型-源码

  2. Logistic回归机器学习模型 •集成了Python的TensorFlow机器学习库,并构建了一个实现逻辑回归算法的深层人工神经网络。 •利用神经网络中必要的激活函数来解决二进制分类问题。 •使用实际数据集训练和评估机器学习模型。 •通过对新的结构化数据使用模型,实现了78%的准确性。
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-07
    • 文件大小:44kb
    • 提供者:weixin_42126399
  1. 容器-机器学习和云计算:有关如何在云上部署项目,在群集和云上运行机器学习工作负载以及有效配置和管理相关协作平台的所有内容[例如,容器编排]-源码

  2. 容器,机器学习和云计算 阿什温·纳尔瓦德(Ashwin Nalwade)。 容器对于深度学习已经变得非常重要,因为利用容器来确保可伸缩性至关重要,因为计算机科学家现在能够开发也可以在智能手机上无缝运行的ML应用程序。 技术领域 Google Cloud Platform [GCP],Amazon Web Services [AWS],IBM Cloud。 Docker,Kubernetes,Vagrant,Slurm [用于高性能集群计算-工作负载管理]。 Python,Gunicorn,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-05
    • 文件大小:625kb
    • 提供者:weixin_42101237
  1. tf-encrypted:TensorFlow中的加密机器学习框架-源码

  2. TF Encrypted是TensorFlow中用于加密机器学习的框架。 它看上去和感觉上都像TensorFlow,它利用Keras API的易用性,同时通过安全的多方计算和同态加密对加密数据进行训练和预测。 TF Encrypted的目的是在不要求密码学,分布式系统或高性能计算专业知识的情况下,使隐私保护机器学习随时可用。 有关更多,,请参见下文,或访问以了解有关如何使用该库的更多信息。 也非常欢迎您加入我们的以解决有关使用和开发的所有问题。 安装 TF Encrypted是上的一个软件包,
  3. 所属分类:其它

  1. kafka-streams-machine-learning-examples:此项目包含一些示例,这些示例演示了如何利用Apache Kafka及其Streams API将分析模型部署到关键任务,可扩展的生产环境中。 使用Python,H

  2. 机器学习+ Kafka Streams示例 该项目包含一些示例,这些示例演示了如何利用及其将分析模型部署到关键任务,可扩展的生产中。 示例将包括使用TensorFlow,Keras,H2O,Python,DeepLearning4J和其他技术构建的分析模型。 材料(博客文章,幻灯片,视频) 如果您想阅读和聆听理论而不是动手实践,那么这里有一些有关该主题的材料: 博客文章: 幻灯片: 幻灯片: 视频录制: 博客文章: 博客文章: 博客文章: 用例和技术 以下示例已经可用,包括单元测试
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-02-03
    • 文件大小:52mb
    • 提供者:weixin_42139429
  1. Python利用逻辑回归模型解决MNIST手写数字识别问题详解

  2. 本文实例讲述了Python利用逻辑回归模型解决MNIST手写数字识别问题。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、MNIST手写识别问题 MNIST手写数字识别问题:输入黑白的手写阿拉伯数字,通过机器学习判断输入的是几。可以通过TensorFLow下载MNIST手写数据集,通过import引入MNIST数据集并进行读取,会自动从网上下载所需文件。 %matplotlib inline import tensorflow as tf import tensorflow.examples.tutor
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:327kb
    • 提供者:weixin_38678172
  1. DataAnalysis-源码

  2. 数据分析 这个项目是... 使用Python的数据科学项目这个存储库是共享我的代码和许多数据科学项目笔记本的地方。 其中许多项目都写在我的 在这个项目中,我们从基本数据分析开始,然后从使用公共数据的实际数据分析开始。 让我们开始这个项目 git clone“ ” 从单元格1中的url下载数据文件。 Jupyter笔记本>单元>全部运行 在这个项目中,我记录了以下内容: 利用数据 公寓 市中心 加盟商分析 店铺位置比较 城市公园数据 使用技巧 seaborn,散点图,大叶,热
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