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  1. 网络安全思维导图

  2. CTF资料 CTF攻防部署.png CTF题目工具资源.png Web安全 JavaWeb简介.png Maltego使用导图.jpg Nmap.png PHP源码审计.png Python系统审计.jpg WEB2HACK.jpg Web安全.png Web安全技术点.jpg Web服务器入侵防御.jpg Web攻击及防御技术.png XSS利用架构图.jpg XSS攻击点汇总.png nmap.jpg pentest_method.jpg powershell语法.png web 渗透.j

  3. 所属分类：网络安全

    • 发布日期：2018-01-09
    • 文件大小：47mb
    • 提供者：lzmnxtel

  1. Keras中文手册

  2. Keras:基于Theano和TensorFlow的深度学习库 这就是Keras Keras是一个高层神经网络库，Keras由纯Python编写而成并基Tensorflow或Theano。Keras 为支持快 速实验而生，能够把你的idea迅速转换为结果，如果你有如下需求，请选择Keras： 简易和快速的原型设计（keras具有高度模块化，极简，和可扩充特性） 支持CNN和RNN，或二者的结合 支持任意的链接方案（包括多输入和多输出训练） 无缝CPU和GPU切换 Keras适用的Python版

  3. 所属分类：讲义

    • 发布日期：2018-09-18
    • 文件大小：3mb
    • 提供者：yanghefeng22

  1. 测试工程师校招面试题库.pdf

  2. 测试工程师校招面试题库 涵盖面试技巧及java、c++、Python、Shell等相关技术知识！ξ NOWCODER. COM 牛客网一一互联网学习求职必备神器 名企校招历年笔试面试真题,尽在牛客网摩 可能就问的项日多一些,或者你说哪里精通可能面试官就多去问你这些。而且此图是根据题 库数据整理出来,并不是根据实际单场面试整理,比如基础部分不会考那么多,会从中抽着 考 但是面试中必考的点且占比非常大的有测试,语言基础和算法 决定你是否能拿 sp offer(高薪ofer)以及是否进名企的是项

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-07-15
    • 文件大小：4mb
    • 提供者：yangyang3401

  1. Python-深度学习的详细指南

  2. 深度学习的详细指南

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2019-08-10
    • 文件大小：14kb
    • 提供者：weixin_39840387

  1. Python123计算机等级考试《二级Python语言与程序设计》通关指南七Python 计算生态

  2. Python123计算生态推荐榜(点击跳转查看详细榜单) 看见更大的世界，遇见更好的自己 See a better world to meet better for ourselves. 第三方库名称 简介 项目地址 MMdnn MMdnn 是一个深度学习的模型工具集，它能够互转模型文件、可视化模型结构、自动产生训练/推演的代码、辅助测试模型兼容性等。 项目主页：https://github.com/Microsoft/MMdnn Matplotlib Matplotlib 是

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-06
    • 文件大小：241kb
    • 提供者：weixin_38678796

  1. 交互式深度着色：只需单击几下即可为黑白图像着色的深度学习软件-源码

  2. 交互式深色 | | | 10日更新： 为Python 3.6中的PyTorch模型提供了Windows安装指南。 请查看Windows以获取指南。 2019年10月3日更新：Adobe Photoshop Elements 2020中现在也可以使用我们的技术。有关更多详细信息，请参见此和。 2018年9月3日更新：该代码现在支持后端PyTorch模型（PyTorch 0.5.0+）。 请在存储库中找到Local Hints Network培训代码。 具有学习到的深层先验的实时用户指导图

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-05
    • 文件大小：10mb
    • 提供者：weixin_42110038

  1. dgl：Python软件包，旨在简化现有DL框架之上的图形深度学习-源码

  2. 文档（|）| | | | | 有关DGL官方示例的完整列表，请参见。 DGL是易于使用，高性能和可扩展的Python软件包，用于图的深度学习。 DGL与框架无关，这意味着如果深图模型是端到端应用程序的组件，则其余逻辑可以在任何主要框架中实现，例如PyTorch，Apache MXNet或TensorFlow。 图片：DGL总体架构 DGL新闻 2020年9月5日：我们邀请您参加的调查以使DGL更适合您的需求。 谢谢！ 2020年8月21日：新的v0.5.0版本包括分布式GNN培训，全面

  3. 所属分类：其它

  1. jetson-inference：Hello AI World指南，介绍如何使用TensorRT和NVIDIA Jetson部署深度学习推理网络和深度视觉原语-源码

  2. 部署深度学习 欢迎使用我们的NVIDIA 推理和实时库指导手册。 此使用NVIDIA 将神经网络有效地部署到嵌入式Jetson平台上，通过图形优化，内核融合和FP16 / INT8精度提高了性能和能效。 视力原语，如图像识别， 物体检测，并用于语义分割，继承从共享对象。 提供了一些示例，用于从实时摄影机供稿进行流式处理并处理图像。 有关C ++和Python库的详细参考文档，请参见部分。 遵循教程，在Jetson上运行推理和转移学习，包括收集自己的数据集和训练自己的模型。 它涵盖了图像分类

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-03
    • 文件大小：71mb
    • 提供者：weixin_42168745

  1. 命运：工业级联合学习框架-源码

  2. | | FATE（联邦人工智能技术使能器）是一个由Webank的AI部门发起的开源项目，旨在提供安全的计算框架来支持联邦AI生态系统。 它基于同态加密和多方计算（MPC）实现安全的计算协议。 它支持联合学习体系结构和各种机器学习算法的安全计算，包括逻辑回归，基于树的算法，深度学习和转移学习。 FATE中的联合学习算法 FATE已经支持许多联合学习算法，包括垂直联合学习，水平联合学习和联合转移学习。 中提供了更多详细信息。 安装 FATE可以安装在Linux或Mac上。 现在，FATE可以支持：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-02-02
    • 文件大小：78mb
    • 提供者：weixin_42122988

  1. ngraph：nGraph已移至OpenVINO-源码

  2. nGraph已移至OpenVINO： : | | | | | 快速开始 要开始在流行的框架中使用nGraph，请参考下面的链接。 框架（版本） 安装指南 笔记 TensorFlow * 或 20个 ONNX 1.5 17个 适用于nGraph的Python轮子 nGraph的Python轮子已经过测试，并在以下64位系统上受支持： Ubuntu 16.04或更高版本 CentOS的7.6 Debian 10 macOS 10.14.3（Mojave） 要通过pip安装，请运行：

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-01-31
    • 文件大小：12mb
    • 提供者：weixin_42137028

  1. dogs-vs-cats:《深度学习框架Pytorch入门与实践》第六章原始代码-源码

  2. PyTorch实践指南 本文是文章配套代码，请参照或者对应更好的了解而文件组织和代码细节。 数据下载 从下载所需的数据；或者直接从此下载培训和 解压并把训练集和测试集分别放在一个文件夹中 安装 PyTorch：可按照的指南，根据自己的平台安装指定的版本 安装指定依赖： pip install -r requirements.txt 训练 必须首先启动visdom： python -m visdom.server 然后使用如下命令启动训练： # 在gpu0上训练,并把可视化结果保存在visd

  3. 所属分类：其它

    • 发布日期：2021-03-24
    • 文件大小：22kb
    • 提供者：weixin_42129412