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  1. 深入理解Python中文版高清PDF

  2. 第1部分 Python核心  第1章 欢迎来到Python世界    1.1 什么是Python    1.2 起源    1.3 特点     1.3.1 高级     1.3.2 面向对象     1.3.3 可升级     1.3.4 可扩展     1.3.5 可移植性     1.3.6 易学     1.3.7 易读     1.3.8 易维护     1.3.9 健壮性     1.3.10 高效的快速原型开发工具     1.3.11 内存管理器     1.3.12 解释性和
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2012-09-04
    • 文件大小:11mb
    • 提供者:xyhu_gm
  1. Python核心编程

  2. Python核心编程第二版 第1部分 Python核心  第1章 欢迎来到Python世界    1.1 什么是Python    1.2 起源    1.3 特点     1.3.1 高级     1.3.2 面向对象     1.3.3 可升级     1.3.4 可扩展     1.3.5 可移植性     1.3.6 易学     1.3.7 易读     1.3.8 易维护     1.3.9 健壮性     1.3.10 高效的快速原型开发工具     1.3.11 内存管理器 
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2013-12-21
    • 文件大小:5mb
    • 提供者:u013233652
  1. 像计算机科学家一样思考Python(第2版).pdf

  2. 内容简介 · · · · · · 本书以培养读者以计算机科学家一样的思维方式来理解Python语言编程。贯穿全书的主体是如何思考、设计、开发的方法,而具体的编程语言,只是提供了一个具体场景方便介绍的媒介。 全书共21章,详细介绍Python语言编程的方方面面。本书从基本的编程概念开始讲起,包括语言的语法和语义,而且每个编程概念都有清晰的定义,引领读者循序渐进地学习变量、表达式、语句、函数和数据结构。书中还探讨了如何处理文件和数据库,如何理解对象、方法和面向对象编程,如何使用调试技巧来修正语法错
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-04-04
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:qq_25527791
  1. python入门到高级全栈工程师培训 第3期 附课件代码

  2. python入门到高级全栈工程师培训视频学习资料;本资料仅用于学习,请查看后24小时之内删除。 【课程内容】 第1章 01 计算机发展史 02 计算机系统 03 小结 04 数据的概念 05 进制转换 06 原码补码反码 07 物理层和数据链路层 08 网络层和arp协议 09 传输层和应用层 第2章 01 上节课复习 02 arp协议复习 03 字符编码 第3章 01 网络基础和dos命令 02 为何学习linux 03 课程内容介绍 04 操作系统内核与系统调用 05 操作系统安装原理 0
  3. 所属分类:专业指导

    • 发布日期:2018-06-07
    • 文件大小:88byte
    • 提供者:sacacia
  1. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目(28周全)培训视频学习资料

  2. 最新Python3.5零基础+高级+完整项目(28周全)培训视频学习资料;本资料仅用于学习。 【课程内容】 第1周 开课介绍 python发展介绍 第一个python程序 变量 字符编码与二进制 字符编码的区别与介绍 用户交互程序 if else流程判断 while 循环 while 循环优化版本 for 循环及作业要求 第2周 本节鸡汤 模块初识 pyc是什么 python数据类型 bytes数据类型 列表的使用 元组与购物车程序练习 购物车程序练习实例 字符串常用操作 字典的使用 三级菜单
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-06-13
    • 文件大小:94byte
    • 提供者:jihaichen
  1. Python集合类型及操作

  2. Python集合类型及操作,详细介绍了集合类型及操作符,仅用于学习
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2018-11-10
    • 文件大小:1mb
    • 提供者:menghuanshen
  1. 老男孩第三期Python全栈开发视频教程 零基础系统学习Python开发视频+资料

  2. (5)\\python全栈day41-50\\python全栈s3 day41;目录中文件数:10个 ├─(1) 01 python s3 day41 JS的历史以及引入方式.avi ├─(2) 02 python s3 day41 JS的基础规范.avi ├─(3) 03 python s3 day41 JS的基本数据类型.avi ├─(4) 04 python s3 day41 JS的运算符.avi ├─(5) 05 python s3 day41 JS的控制语句与循环.avi ├─(6)
  3. 所属分类:Python

    • 发布日期:2019-05-15
    • 文件大小:328byte
    • 提供者:qq_41972992
  1. Python安装并操作redis实现流程详解

  2. Redis redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-16
    • 文件大小:60kb
    • 提供者:weixin_38752459
  1. Python中集合类型(set)学习小结

  2. set 是一个无序的元素集合,支持并、交、差及对称差等数学运算, 但由于 set 不记录元素位置,因此不支持索引、分片等类序列的操作。 初始化 复制代码 代码如下: s0 = set() d0 = {} s1 = {0} s2 = {i /or i in range(10)} s = set(‘hi’) t = set([‘h’, ‘e’, ‘l’, ‘l’, ‘o’]) print(s0, s1, s2, s, t, type(d0)) 运行结果: 复制代码 代码如下: set() {0} {
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-25
    • 文件大小:41kb
    • 提供者:weixin_38618746
  1. 详解常用查找数据结构及算法(Python实现)

  2. 一、基本概念 查找(Searching)就是根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素(或记录)。 查找表(Search Table):由同一类型的数据元素(或记录)构成的集合 关键字(Key):数据元素中某个数据项的值,又称为键值。 主键(Primary Key):可唯一地标识某个数据元素或记录的关键字。 查找表按照操作方式可分为: 静态查找表(Static Search Table):只做查找操作的查找表。它的主要操作是: 查询某个“特定的”数据元素是否在表
  3. 所属分类:其它

  1. Python元组及文件核心对象类型详解

  2. 元组 元组是不可变类型,以()表示,是任意对象的有序集合,同样是序列的一种,index和count方法分别是取元素,统计元素个数。 语法比如(2,3)就是一个元组。元组与列表如此类似,为何需要重复的类型,主要它提供了不变性,提供了”常数”声明。元组项虽不能修改,但是嵌套里面的列表项还是可以修改的。 文件 open内置函数创建文件对象,通过这个对象对外部文件进行操作。函数有三个参数,第一个文件路径,第二个是打开模式,打开模式有三种:’r’表示读文件,’w’表示写文件,’a’表示打开文件追加内容,
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-24
    • 文件大小:45kb
    • 提供者:weixin_38572115
  1. Python基础——字符串

  2. 字符串基础及操作 一.字符串定义 字符串是python语言常见的数据类型, 可以使用单引号和双引号来创建字符串。 如:\na='student'\nb=''student'' 变量a和b均表示字符串。 python语言不支持单字符类型,即单字符也作为一个字符串使用。 二.索引 字符串是字符的有序集合,有两种索引方式。如字符串“student”的索引如下: 第一种:从0开始,正向计数。 第二种:从-1开始,由字符串末尾反向计数。 下面是关于字符串索引和切片的实例总结: 1.索引下标获取子字符串
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-22
    • 文件大小:97kb
    • 提供者:weixin_38651445
  1. Python-集合类型及操作

  2. 集合是多个元素的无序组合 -集合类型与数学中的集合概念一直 -集合元素之间无序,每个元素唯一,不存在相同元素 -在python中,集合元素不可更改,不能是可变数据类型 -集合用大括号{}表示,元素间用逗号分隔 -建立集合类型用{}或set() -建立空集合,必须使用set() 不可变数据类型 -集合中的每个元素,一旦放入集合中,不可修改 -可变数据类型元素不可放入集合内 A={“python”,123,(“python”,123)} #使用{}建立集合 结果{123,(“python”,1
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:231kb
    • 提供者:weixin_38652270
  1. [ Python ] 原来集合、元组、列表、字典类型及操作这么简单,看完简直秒懂!

  2. 看完简直秒懂!集合类型及操作集合类型定义集合处理函数及方法集合类型应用场景序列类型及操作序列类型定义序列处理函数及方法序列类型应用场景(元组与列表)元组类型及操作元组类型定义元组类型操作列表类型及操作列表类型定义列表处理函数及方法字典类型及操作字典类型定义字典处理函数及方法字典类型应用场景总结比较1、集合类型及操作2、序列类型及操作3、字典类型及操作 集合类型及操作 集合类型定义 集合是多个元素的无序组合 集合类型与数学中的集合概念一致 集合元素之间无序,每个元素唯一,不存在相同元素 集合元素不
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:343kb
    • 提供者:weixin_38677505
  1. python集合的创建、添加及删除操作示例

  2. 本文实例讲述了python集合的创建、添加及删除操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 集合时无序可变的序列,集合中的元素放在{}内,集合中的元素具有唯一性。 集合中只能包含数字、字符串、元组等不可变的类型数据(或者说可哈希),而不能包含列表、字典、集合等可变的类型数据 1.集合的创建 方法一:把集合直接赋值给一个变量 >>> num={1,2,3,4} 方法二:使用range对象 >>> a=set(range(1,4)) >>> a
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-01
    • 文件大小:44kb
    • 提供者:weixin_38593701
  1. lsg-python-brownbag:来自Python棕色包的一些演示代码提供给Linux系统组-源码

  2. Python皮棕色包 主题 类型注释(就像它们在Python中的样子以及如何使用它们) 生成器(yield语句和可迭代对象) 上下文管理器(通过范围进行语句和资源管理) 列表理解(有关过滤和创建集合及字典的详尽示例) 参数解压缩(使用'*'和'**'运算符)(无法理解) 贡献 该项目欢迎您的贡献和建议。 大多数捐款要求您同意“捐款者许可协议”(CLA),声明您有权并实际上授予我们使用您的捐款的权利。 有关详细信息,请访问 。 当您提交拉取请求时,CLA机器人会自动确定您是否需要提供CL
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-03-02
    • 文件大小:30kb
    • 提供者:weixin_42099942
  1. 常用查找数据结构及算法(Python实现)

  2. 查找(Searching)就是根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素(或记录)。查找表(SearchTable):由同一类型的数据元素(或记录)构成的集合关键字(Key):数据元素中某个数据项的值,又称为键值。主键(PrimaryKey):可唯一地标识某个数据元素或记录的关键字。查找表按照操作方式可分为:也就是数据不排序的线性查找,遍历数据元素。算法分析:最好情况是在第一个位置就找到了,此为O(1);最坏情况在最后一个位置才找到,此为O(n);所以平均查找次数为(n+1
  3. 所属分类:其它

  1. 常用查找数据结构及算法(Python实现)

  2. 查找(Searching)就是根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素(或记录)。查找表(SearchTable):由同一类型的数据元素(或记录)构成的集合关键字(Key):数据元素中某个数据项的值,又称为键值。主键(PrimaryKey):可唯一地标识某个数据元素或记录的关键字。查找表按照操作方式可分为:也就是数据不排序的线性查找,遍历数据元素。算法分析:最好情况是在第一个位置就找到了,此为O(1);最坏情况在最后一个位置才找到,此为O(n);所以平均查找次数为(n+1
  3. 所属分类:其它

  1. Python redis操作实例分析【连接、管道、发布和订阅等】

  2. 本文实例讲述了Python redis操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 一、redis redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与mem
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-21
    • 文件大小:68kb
    • 提供者:weixin_38682406
  1. 数据结构与算法(3)–栈抽象数据类型及Python实现

  2. 数据结构与算法(3)–栈抽象数据类型及Python实现 1. 什么是栈? 是一种有次序的数据项集合,在栈中数据项的加入和移除都发生在同一端。一端叫做栈顶,另一端叫做栈底。 1.1. 特点 距离在栈底比较近的数据项,待的时间就比较长。 抽象数据类型“栈”是一个有次序的数据集, 每个数据项仅从“栈顶”一端加入到数据集中、 从数据集中移除, 栈具有后进先出LIFO的特性。 1.2. 抽象数据类型“栈”定义为如下的操作 Stack():创建一个空栈,不包含任何数据项 push(item):将item加
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2021-01-20
    • 文件大小:224kb
    • 提供者:weixin_38628953
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