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  1. yk4r2:关于我的一些事-源码

  2. 您好，我是Egor Zhestow :waving_hand: 应用数学专业的学生。 对ML和Analytics（分析）充满热情的CV研究人员，以及社交舞者 :man_dancing: 。 着迷于与DS相关的所有内容。 自豪地从俄罗斯莫斯科 :Russia: 。 生物 :eagle: yk4r2的拼写就像没有-us的 。 :telescope: 我目前正在学习离散数学，并在学习产品分析。 :seedling: 我目前正在学习应用统计以及计量经济学，可视化和实验理论 :gear: 精

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  1. Python-For-DS-and-ML:在本回购中，我将添加我在课程中完成的所有练习文件-源码

  2. 适用于DS和ML的Python 在本回购中，我将添加在课程中完成的所有练习文件。

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    • 发布日期：2021-03-17
    • 文件大小：11kb
    • 提供者：weixin_42127937

  1. honey:DS和ML基础项目-源码

  2. “蜂蜜” 即将推出 目录 流程 支持 需要帮助吗？ 发送电子邮件以获得直接支持 概述 SPC是使用运行Python 3.9.1的PyCharm 2020.3.3构建的。 SPC被设计为自动化SAT数据编译过程的第一步。 它将刮擦维护单个州SAT数据的特定网站。 数据从网站上收集，重新格式化并合并为一个易于参考和分析的单一来源。 这使得比较SAT参加者的组变得很简单。 可以在州，地区，人口群体，前几年等之间进行比较。以这种方式存储数据还可以使数据的可视化变得简单而模块化。 进口货 必须导入到p

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  1. Python-for-DS-and-ML-Bootcamp-源码

  2. 适用于DS和ML的Python训练营

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  1. Python-DS-ML-源码

  2. Python-DS-ML

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  1. ai-ds-ml-practical：各种课程笔记的集合-源码

  2. ai-ds-ml-实用 来自LinkedIn学习的人工智能，数据科学和机器学习的各种课程词汇，注释和练习文件的集合 数据科学概论2（Madecraft和Lavanya Vijayan） python-data-analysis-2，作者Michele Vallisneri 微软机器学习必备数学版 机器学习和AI基础：Keith McCormick的线性回归 机器学习和AI基础：Keith McCormick的聚类和关联 机器学习和AI基础：Keith McCormick的决策树 机器学习与A

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    • 发布日期：2021-02-26
    • 文件大小：292mb
    • 提供者：weixin_42117150

  1. 适用于DS-ML的Python：Jose Portilla的适用于DS和ML的Python课程学习-源码

  2. 适用于DS-ML的Python Jose Portilla撰写的DS和ML课程学习用Python。

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    • 发布日期：2021-02-24
    • 文件大小：21kb
    • 提供者：weixin_42131861

  1. DS-ML-公共：Python脚本和Jupyter笔记本-源码

  2. 1. 一个使用基于贝叶斯模型的优化指导超参数优化的笔记本。 波士顿住房数据上的LightGBM Regressor的示例超参数优化结果表。 阅读有关完整文章。 2. 使用matplotlib python包创建条形图的动画 3. 电报聊天数据提取和数据处理 包含关键字“ bitcoin”或“ btc”的电报聊天示例 4. 从包含单词“ bitcoin”或“ btc”的电报组和渠道获取短信。 例： >> > tele_btc_messages . head ()

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  1. Turma-Introducao-2019.1：DATA为2019年开发的MLDS课程材料-源码

  2. 更新：存在umaversãonova das nossas aulas！ 新式Acessar 。 该存储库包含课外小组DATA举办的2019 ML / DS入门班的课堂讲义，幻灯片，演示和练习。 以后所有信息均以葡萄牙语提供。 信息库简介 Esserepositório作为aulas为一个事例提供服务 材料推荐 2018年《每日新闻》杂志发布会 奥拉斯 Aula 01-KNN数据科学（ ）（ ）（ ）（ ） Aula 02-Python e Numpy（ ）（ ）（ ）（

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  1. 博客：多用户博客应用程序，具有其他平台上可用的所有现代功能-源码

  2. 博客 具有其他平台上所有现代功能的多用户博客应用程序。 如果您是ML / DS专家。 帮助我们集成推荐系统。 安装并运行 转到项目根目录（在manage.py根文件中）并运行以下命令： pipenv shell pipenv install python manage.py makemigrations python manage.py migrate 创建管理员用户并测试应用 python manage.py createsuperuser python manage.py运行服务器

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  1. makism-源码

  2. 你好呀 :waving_hand: ，我是Makis！ I love mechanical keyboards, MOOCs and graph theory :man_shrugging: 我是位于荷兰马斯特里赫特的的SWE＆R＆D（以及对数据好奇的人）。 同时我正在攻读博士学位。 马斯特里赫特大学认知神经科学系博士学位。 具有Python，C ++ / Qt方面的专家经验，对DS / DE和实时数据分析具有相似性。 我的研究兴趣包括脑连通性（功能）和图论以及机器学习。 作为终身学习的支

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  1. shikharkrdixit-源码

  2. 嗨，我是Shikhar :waving_hand: 我是一名工程专业的学生，​​我喜欢打篮球，足球之类的户外游戏，我也擅长田径运动，并且我是DC Comics和Movies的忠实粉丝。 除此之外，您还可以发现我正在学习新技能，解决了一些现实世界和一些竞争性编程问题。 当我被介绍给C ++（ofc加两个数字）时，我对编程的热爱是在我的第12个标准中提出的，从那时起，我一直没有停止发现有关编程的新知识。 现在，我专注于学习数据科学和ML的一些基础知识，但是我也对数据结构和OOP有一定的了解。

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