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  1. python_api:天气数据分析-源码

  2. WeatherPy数据中发现的三个可观察到的趋势是温度和湿度会根据纬度发生急剧变化。 因此,在纬度变化与温度和湿度变化之间观察到强烈的逆向或正向关系。 第二个可观察到的趋势是,风速和阴天与纬度变化的相关性不大。 这意味着在不同纬度下具有相同多云和风速的机会非常高。 第三个可观察到的趋势是,随着我们在北半球的纬度上升,风速和阴天增加。 这表明,当我们朝北极行驶时,可以观察到更极端的天气现象,例如大风,大雪和暴雨。
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    • 发布日期:2021-02-24
    • 文件大小:857kb
    • 提供者:weixin_42109639
  1. Python_API挑战-源码

  2. Python API作业-天气如何? 背景 无论是金融的,政治的还是社会的-数据的真正力量在于其明确回答问题的能力。 因此,让我们以您对Python请求,API和JSON遍历的了解来回答一个基本问题:“当我们接近赤道时,天气如何?” 现在,我们知道您可能在想什么: “ Du。天气变热了……” 但是,如果按下,您将如何证明呢? 在你开始之前 为此项目创建一个名为python-api-challenge的新存储库。 不要将此作业添加到现有存储库中。 将新的存储库克隆到您的计算机。 在本地gi
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