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  1. Pytorch专题实战——线性回归(Linear Regression)

  2. 文章目录1.计算流程2.Pytorch搭建线性回归模型2.1.导入必要模块2.2.构造训练数据2.3.测试数据及输入输出神经元个数2.4.搭建模型并实例化2.5.训练 1.计算流程 1)设计模型: Design model (input, output, forward pass with different layers) 2) 构建损失函数与优化器:Construct loss and optimizer 3) 循环:Training loop - Forward = co
  3. 所属分类:其它

    • 发布日期:2020-12-21
    • 文件大小:373kb
    • 提供者:weixin_38631389