import numpy as np import torch from torch import nn, optim import torch.nn.functional as F 载入数据 import sys sys.path.append(../input/) import d2l_jay9460 as d2l device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu') (corpus_indices, c

DEEP_IMPLEMENTS 这个项目是我使用pytorch从零开始实现流行的深度神经网络体系结构的地方。 该项目主要基于pytorch库进行设计，例如学习仅在torchvision库中给出的分类架构。 内容 影像数据 亚历克斯网 VGG16 资源网 起始时间 序列数据 RNN，LSTM，GRU n全部 注意力 变形金刚 如何使用它 有两个主要文件夹src和notebooks 。 notebooks具有实现的jupyter笔记本和python文件的src 。 我先在笔记本上实现，然后在p