质量保证网 来自ICLR2018的Google （以前的快速阅读理解（FRC））的。 （注意：这不是本文作者的正式实现） 我写了一篇有关实施QANet的博客文章。 在查看更多信息！ 已从采用了培训和预处理流程。 演示模式正在运行。 训练后，只需使用python config.py --mode demo即可运行交互式演示服务器。 由于存在内存问题，因此与原始论文中的8头多头注意相比，使用了单头点乘积注意。 由于使用GTX1080而不是纸张中的P100，因此隐藏尺寸也从128减少到96。