一种用于数据分类的量子变分方法和量子优势的潜力 队名： 问答 项目描述： 在最近几年中，越来越多的注意力被吸引到了量子计算在机器学习中的应用。 传统计算机通常能够提供高质量的解决方案，从而使企业能够从数据驱动的自动化方法中受益。 但是，即使手头有更好的结果，利润也会更高，并且在某些情况下，传统的机器学习可能根本无法提供足够好的结果。 由于这些原因，寻找更高质量的解决方案是无止境的。 在这种框架下，量子计算将自己定位为潜在的主要游戏规则改变者，与现有的经典技术相比，为获得更高的性能开辟了许多