不调用gsoap等webservice库，直接通过http通讯的方式调用webservice。此方法对于了解webservice的原理非常有帮助，而已因为是直接通讯，代码可移植性很强

对Qt网络请求功能的封装，使用了QNetworkReply、QNetworkRequest和QNetworkAccessManager类，将网络请求与业务逻辑模块拆分开来，同时增加了日志保存功能。 1、CLog.h/cpp：日志保存功能； 2、NetworkHelper.h/cpp：使用Qt类封装网络请求； 3、TextStreamHelper.h/cpp：使用NetworkHelper与服务器进行字符流类请求 4、PicDownHelper.h/cpp：使用NetworkHelper，进行图

以下内容来源于一次部门内部的分享，主要针对AI初学者，介绍包括CNN、Deep QNetwork以及TensorFlow平台等内容。由于笔者并非深度学习算法研究者，因此以下更多从应用的角度对整个系统进行介绍，而不会进行详细的公式推导。 本文主要介绍如何通过AI（人工智能）的方式玩FlappyBird游戏，分为以下四个部分内容：1.FlappyBird游戏展示2.模型：卷积神经网络3.算法：DeepQNetwork4.代码：TensorFlow实现在介绍模型、算法前先来