随着面向服务计算技术的快速发展，越来越多具有相同或相似功能的 Web 服务被部署在网络上。用户进行服务选择之前，通常需要根据历史调用信息对未使用过的服务QoS进行预测。由于历史调用信息收集过程缺乏有效的监督和约束机制，所采样的QoS信息往往容易受到结构化噪声污染，从而导致现有方法预测性能急剧下降。为了克服这个困难，通过将Web服务QoS预测问题建模为L2,1范数正则化矩阵补全问题，提出了一类基于结构化噪声矩阵补全的Web服务QoS预测方法。真实数据集上的实验结果表明，该方法不仅能精确地辨识出Qo
针对非理想信道状态信息（CSI，channel state information）下的多小区下行时分复用（TDD，time division multiplexing）大规模多入多出（MIMO，multiple-input multiple-output）系统，研究了基于服务质量（QoS，quality of service）的发射功率和小区间泄露功率最小的波束成形问题。首先，将目标问题近似成凸优化问题，然后，利用上下行链路对偶性，提出一种内外层迭代算法。数值分析结果表明，所提算法与其他几种典
在多控制器 SDN 虚拟化环境中，以最小化控制通路平均时延、控制器负载失衡度和映射开销为目标，分别建立多控制器部署问题和虚拟SDN映射问题的数学模型，提出一种多控制器条件下区分QoS的虚拟SDN映射方法。仿真结果表明该方法能够满足不同用户对虚拟 SDN 服务质量的需求，保持多控制器的负载均衡，提高了映射成功率和收益开销比。
