问题解答小队 问题回答是回答问题（通常是阅读理解性问题）的任务，但是在遇到无法根据提供的上下文回答的问题时放弃。 我们在此项目中依赖的主要方法是Transformer。 具体来说，我们采用在Masked LM和Next Sentence Prediction上进行了预训练的DistilBERT模型，添加了新的问题解答负责人，并为我们的任务训练了新模型。 我们使用预训练的转换器而不是构建适用于问答任务的特定深度学习模型（LSTM，CNN等）的原因是，我们可以更快地进行开发，并且可以通过使用更少的数