If you picked up this book, you probably have some data that you need to collect,summarize, transform, explore, model, visualize, or present. If so, then R is for you!R has become the world-wide language for statistics, predictive analytics, and dat
前言：R语言是实践统计学和机器学习的良好工具，个人觉得相比Python比较容易学习。协方差，皮尔逊系数以及斯皮尔曼系数的具体统计学或数学意义就不在此过多描述，主要是解释其R语言代码实现，将分别使用公式的方式计算以及直接调用现有function的方式，以下是具体操作。
（一）首先导入数据并绘制图像，数据是介个样子：
A B C D E Y
234 0.04 48 0.1 0.45 16
225 0.12 42 6 0.85 17
216 0.12 10 10 0.9 19
204 0
